- Un nuevo informe de Mecalux y el Laboratorio de Sistemas Logísticos Inteligentes del MIT revela que más del 90 por ciento de los almacenes en todo el mundo utilizan actualmente IA o automatización, y la mayoría de las empresas obtienen retornos de la inversión en dos o tres años.
- La encuesta realizada a más de 2.000 líderes de logística en 21 países muestra que la IA es ahora fundamental para las operaciones diarias de almacén, no solo mejorando la velocidad y la precisión, sino también aumentando la satisfacción de la fuerza laboral y creando nuevos roles altamente calificados.
- A medida que las empresas se preparan para la demanda máxima, la próxima ola de innovación se centrará en la IA generativa para la toma de decisiones avanzada y la automatización de procesos.
Mientras los minoristas se preparan para el aumento anual de la demanda del Black Friday, un nuevo estudio realizado por Mecalux y el Laboratorio de Sistemas de Logística Inteligente (ILS) del MIT en el Centro de Transporte y Logística del MIT revela que los almacenes que impulsan las cadenas de suministro globales de hoy han entrado en una nueva era de inteligencia. La investigación, basada en respuestas de más de 2.000 profesionales de la cadena de suministro y el almacenamiento en 21 países, muestra que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya no son herramientas experimentales sino más bien los principales impulsores de la productividad, la precisión y el desarrollo de la fuerza laboral.
Ahora que más de 9 de cada 10 almacenes utilizan alguna forma de IA o automatización avanzada, el sector ha alcanzado un sorprendente nivel de madurez. Más de la mitad de las organizaciones encuestadas informaron operar en niveles de madurez avanzados o totalmente automatizados, especialmente entre empresas más grandes con redes logísticas complejas en múltiples sitios. Los almacenes han ido más allá de los pilotos aislados: la IA respalda cada vez más los flujos de trabajo diarios, incluida la preparación de pedidos, la optimización del inventario, el mantenimiento de equipos, la planificación del trabajo y el monitoreo de la seguridad.
“Los datos muestran que los almacenes inteligentes superan no sólo en términos de escala y precisión, sino también en términos de adaptabilidad”, afirma Javier Carrillo, CEO de Mecalux. “A medida que se acerca la temporada alta, las empresas que han invertido en IA no sólo son más rápidas, sino también más ágiles, más predecibles y mejor posicionadas para manejar la volatilidad”.
El estudio también encontró que las inversiones en IA están dando sus frutos más rápidamente de lo que muchos esperaban. La mayoría de las empresas asignan ahora entre el 11% y el 30% de sus presupuestos de tecnología de almacén a iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y el período de recuperación típico es de sólo dos o tres años. Estos retornos se derivan de ganancias mensurables en la precisión del inventario, la productividad, la eficiencia empresarial y la reducción de errores. También promueve un cambio del gasto exploratorio al desarrollo de capacidades a largo plazo. El ahorro de costos, las expectativas de los clientes, la escasez de mano de obra, los objetivos de sostenibilidad y las presiones competitivas están impulsando estas inversiones, lo que demuestra que el valor de la IA va mucho más allá de la mera automatización.
A pesar de este progreso, las organizaciones aún enfrentan desafíos a medida que escalan la IA en sus operaciones.
“La parte difícil ahora es el último kilómetro: integrar perfectamente personas, datos y análisis en los sistemas existentes”, dice el Dr. Matthias Winkenbach, director del Laboratorio ILS del MIT.
Las barreras clave incluyen experiencia técnica, integración de sistemas, calidad de los datos y costos de implementación, lo que refleja el trabajo preliminar necesario para conectar herramientas avanzadas a sistemas heredados. Sin embargo, las empresas están promocionando bases sólidas en gestión de datos y proyectos, identificando mejores herramientas, hojas de ruta más claras, presupuestos ampliados y una experiencia interna más sólida como aceleradores clave para una adopción continua.
Lo más importante es que el informe cuestiona las preocupaciones persistentes acerca de que la automatización reemplace a los trabajadores humanos. En lugar de reemplazarlos, la IA contribuye a una mayor productividad, una mayor satisfacción laboral y mayores oportunidades laborales. Más de las tres cuartas partes de las organizaciones encuestadas observaron un aumento en la productividad y la satisfacción de los empleados después de implementar herramientas de inteligencia artificial, y más de la mitad informaron un aumento en el tamaño de su fuerza laboral. Están surgiendo nuevos roles en todos los ámbitos, incluidos ingenieros de IA/ML, especialistas en automatización, expertos en mejora de procesos y científicos de datos, prueba de que la automatización inteligente está ampliando, en lugar de reducir, el papel humano en las operaciones de almacén.
De cara al futuro, casi todas las empresas encuestadas planean aumentar el uso de la IA en los próximos dos o tres años. El 87% espera aumentar sus presupuestos de IA y el 92% actualmente está implementando o planificando nuevos proyectos de IA. El informe muestra que la próxima frontera se centrará en las tecnologías de toma de decisiones, especialmente la inteligencia artificial generativa. Las empresas identifican la IA generativa como el método más valioso en las instalaciones logísticas actuales, citando aplicaciones como la documentación automatizada, la optimización del diseño del almacén, el diseño del flujo de procesos e incluso la generación de códigos para sistemas de automatización. A medida que avancen estas capacidades, la IA ayudará a un número cada vez mayor de almacenes a pasar de la visibilidad predictiva a la automatización.
“El aprendizaje automático tradicional es excelente para predecir problemas, pero la IA generativa en realidad ayuda a diseñar la solución”, dice el Dr. Winkenbach. “Es por eso que las empresas lo ven como el mayor generador de valor en los almacenes hoy en día. En última instancia, las ganancias mensurables de la automatización son ganancias de productividad, lo que hace que los sistemas existentes funcionen de manera más fluida, más rápida y con menos interrupciones”.
El estudio confirma que a medida que el sector logístico entra en su temporada de mayor actividad del año, los almacenes detrás de los pedidos del Black Friday no sólo se han vuelto más automatizados, sino que cuentan con sistemas más inteligentes. A medida que la IA mejora el rendimiento, respalda a los trabajadores y habilita nuevas capacidades en las redes globales, los próximos años sugieren una integración más profunda de los datos y la toma de decisiones en el núcleo de las operaciones de almacén.
