NUEVA YORK – El número de muertes tempranas por la pandemia de Covid-19 ha sido mucho mayor que el recuento oficial en Estados Unidos, según un nuevo estudio que destaca amplias disparidades en el número de muertes no contabilizadas.
Alrededor de 840.000 muertes por coronavirus se informaron en los certificados de defunción en 2020 y 2021. Pero un grupo de investigadores, utilizando una forma de inteligencia artificial, estima que hasta 155.000 muertes adicionales no reconocidas probablemente ocurrieron en ese tiempo fuera de los hospitales. Esto significa que alrededor del 16% de las muertes por Covid-19 no se contaron en esos años.
Resultados generales, Publicado el miércoles Publicado por la revista Science Advances, se aproximaba a las estimaciones de otros estudios sobre las muertes resultantes de la pandemia durante ese período. Pero los autores del nuevo estudio intentaron identificar muertes que probablemente no figuraban en las estadísticas oficiales.
Respuesta: Es más probable que los muertos no diagnosticados sean hispanos y otras personas de color, que murieron en los primeros meses de la pandemia y que se encontraban en ciertos estados del sur y suroeste, incluidos Alabama, Oklahoma y Carolina del Sur.
Seis años después de que el coronavirus arrasara Estados Unidos, las barreras persisten para muchas personas la misma gentedijo Stephen Wolf, investigador de la Virginia Commonwealth University que no participó en el estudio.
“Las personas marginadas siguen muriendo a un ritmo desproporcionado porque no pueden acceder a la atención”, dijo en un correo electrónico.
El acceso a la atención no fue el único desafío
Si bien los pacientes hospitalizados fueron sometidos a pruebas de detección del coronavirus de forma rutinaria, muchos de los que enfermaron y murieron fuera de los hospitales no fueron evaluados, a menudo porque las pruebas en el hogar no estaban disponibles al comienzo de la pandemia, dijo Elizabeth Wrigley Field, una de las autoras del estudio de la Universidad de Minnesota.
En algunas partes del país, las investigaciones de muertes están a cargo de médicos forenses electos que no necesariamente tienen la capacitación especializada que tienen los médicos forenses. Algunas investigaciones Sugirió que las opiniones partidistas podrían influir en si una persona enferma o sus familiares solicitan una prueba de COVID-19 y si los forenses realizan pruebas de coronavirus después de una muerte. De hecho, algunos forenses dijeron que las familias los presionaron para que no incluyeran el coronavirus como causa de muerte.
“Nuestro anticuado sistema de investigación de muertes es una de las principales razones por las que no podemos obtener un recuento preciso, especialmente fuera de las principales zonas urbanas”, afirmó Andrew Stokes, de la Universidad de Boston, autor principal del estudio.
Las cifras de muertes se han visto arrastradas por la política de Covid
Datos del censo de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades Más de 1,2 millones Muertes por COVID-19 desde el estallido de la pandemia a principios de 2020. Más de dos tercios de las muertes notificadas ocurrieron en 2020 y 2021.
El conteo también se ha debatido durante mucho tiempo Acusaciones falsas Las redes sociales dijeron que el número de muertes por Covid-19 era exagerado. Al rencor se sumó el presidente Donald Trump, quien en agosto de 2020 retuiteó una publicación que afirmaba que solo el 6% de las muertes reportadas se debían en realidad a Covid-19, una publicación que Twitter eliminó más tarde.
Ciertamente había otros tipos de Muertes epidémicas. Por ejemplo, personas no infectadas murieron por otras afecciones médicas porque no pudieron recibir atención en hospitales saturados con pacientes de Covid-19. Las personas con adicción a las drogas murieron por sobredosis como resultado del aislamiento social y la pérdida de acceso al tratamiento. Otros estudios que han estimado el número real de muertes resultantes de la pandemia las han tenido en cuenta.
Pero Stokes y sus colaboradores querían centrarse en las muertes de personas infectadas por el coronavirus. Utilizaron el aprendizaje automático para examinar los certificados de defunción de pacientes infectados que murieron en hospitales, y luego utilizaron patrones observados en esos registros para evaluar los certificados de defunción de personas que murieron fuera de los hospitales y cuyas muertes se atribuyeron a cosas como neumonía o diabetes.
La comprensión de los científicos sobre las fortalezas y debilidades de la investigación basada en el aprendizaje automático aún está evolucionando, pero Wolf describió el uso que hace este equipo como “interesante”.
-Mike Staub
