Se avecina una tormenta perfecta dentro del personal sanitario de EE. UU.: las políticas públicas, los datos y la inteligencia artificial nos ayudarán a capearla

Podría decirse que la atención sanitaria emplea una de las fuerzas laborales más grandes del mundo. Es fundamental para el bienestar del país y afecta a todos los estadounidenses a lo largo de sus vidas. Sin embargo, Estados Unidos enfrenta una creciente escasez de médicos, proveedores de práctica avanzada (APP) y enfermeras, que no puede abordarse por medios tradicionales. Para capear esta tormenta será necesario un enfoque audaz y multifacético que incluya medidas legislativas y un enfoque basado en datos que aproveche la tecnología de inteligencia artificial para planificar, dotar de personal y reorganizar modelos de atención más eficientes.

Pero primero, comencemos con el problema. Según la Asociación Estadounidense de Facultades de Medicina, para 2036, Estados Unidos tendrá una escasez de alrededor de 86.000 médicos. Esta brecha de oferta se ve exacerbada por el envejecimiento de la población, no solo de los pacientes con alta demanda sino también de los cuidadores que los cuidan.

Caso en cuestión: datos recientes revelan que la edad promedio de los proveedores de atención médica es 54,4 añosen una profesión que aún requiere más mano de obra. Lo que es aún más preocupante es que se acabó. El 23% de los médicos que trabajan en Estados Unidos tienen más de 65 años.. Dado el envejecimiento de los médicos y la necesidad de atender a un número cada vez mayor de pacientes mayores, no sorprende que muchos profesionales en este campo sigan haciendo sonar la alarma.

Política de expansión de mano de obra

Es alentador que el Congreso esté tratando de resolver este problema. Aunque aún no ha sido aprobado, actualmente existe apoyo bipartidista en el Congreso para este proyecto de ley. Ley de reducción de la escasez de médicos residentes de 2025. Su objetivo es añadir 14.000 médicos a Medicare durante los próximos siete años. cooperando? Sí. ¿Problema resuelto? no exactamente. Incluso si el proyecto de ley se aprueba, todavía faltarán 72.000 médicos durante la próxima década. Si bien una mayor duración de la estadía puede mejorar las capacidades, las organizaciones aún necesitan dedicar recursos valiosos a la capacitación de estas personas. El proyecto de ley no aborda otras cuestiones fundamentales en el sistema de atención médica que contribuyen a la escasez de médicos, como el agotamiento de los proveedores, la ineficiencia en la educación médica de posgrado y la falta de apoyo para retener a los médicos en comunidades desatendidas.

Aproveche los datos de los proveedores y la inteligencia artificial para cerrar la brecha

Esto deja una vía más para mejorar la eficiencia: los datos y la inteligencia artificial. Aunque de ninguna manera es el único elixir, la tecnología tiene el potencial de reducir significativamente la carga de trabajo innecesaria entre los proveedores de atención médica. La tecnología de escucha ambiental ya ha demostrado reducir el tiempo de planificación, dando a los proveedores más tiempo con los pacientes y menos “tiempo para dormir” en casa mientras intentan mantenerse al día. Esto ha llevado a mejoras significativas en la satisfacción de los proveedores, lo que ha llevado a una mayor productividad y capacidad. Sin embargo, ahora se están utilizando modelos de big data y de inteligencia artificial para abordar esta escasez de personal sanitario. Estas poderosas herramientas pueden analizar, reclutar, incorporar y optimizar mejor una fuerza laboral interconectada de especialistas, médicos y aplicaciones.

Durante muchos años, la captura y el uso de datos de pacientes han estado a la vanguardia de la innovación en el sector sanitario, y con razón; En esta industria, los pacientes son lo primero. Pero para las personas que brindan esa atención (los médicos), aprovechar sus datos para su beneficio puede ser igualmente poderoso. Los sistemas de salud que protegen los datos de los médicos y actúan sobre ellos estarán mejor preparados para abordar esta escasez de personal sanitario, siempre que utilicen los datos para:

• Identificar brechas en la fuerza laboral: Utilice conjuntos de datos de proveedores nacionales e inteligencia artificial para abordar las necesidades de personal a corto y largo plazo, la oferta del mercado y los factores competitivos necesarios para retener y hacer crecer a los empleados.

• Ampliando el grupo de candidatos: Los sistemas de salud tradicionalmente se basan en referencias internas de boca en boca, que no se pueden escalar, y en el marketing de bolsas de trabajo posteriores a la oración, que atrae solo a un pequeño porcentaje de candidatos calificados. Aunque esto sigue siendo una parte útil de su estrategia, aumentarlo con grandes conjuntos de datos de proveedores que contienen información completa sobre las credenciales de un candidato, historial de práctica, niveles de productividad, calidad, redes de pares y apertura percibida para trabajar, junto con inteligencia artificial que encuentra automáticamente coincidencias de alta probabilidad, expande significativamente los grupos de candidatos calificados.

• Utilice el riesgo de desgaste a su favor: La aplicación de la IA para evaluar y pronosticar defensivamente el riesgo de desgaste puede ser utilizada por organizaciones que buscan conectar los puntos entre la demanda, la adquisición, la dinámica del mercado y los cambios regulatorios que pueden obligar a un proveedor de servicios a tomar una decisión. Esta misma técnica se puede utilizar de manera ofensiva para identificar candidatos adecuados para la selección.

• Acelerar el proceso de inscripción: Las organizaciones con recursos importantes aprovecharán los datos de los proveedores y la inteligencia artificial no solo para identificar candidatos sino también para agilizar el proceso de solicitud de contratación y beneficios dentro de entornos clínicos complejos. Análisis interno de A Último informe de la industria Revela que reducir el tiempo de preparación puede ahorrarle a una organización de atención médica un promedio de $1,827 por día, o aproximadamente $9,000 por semana, en margen de contribución al procesar la demanda insatisfecha de los pacientes.

• Mejora continua de la relación médico-aplicación: Según A. Informe de la Oficina del Censo 2023la proporción actual de médicos por aplicaciones en los Estados Unidos es de aproximadamente 1,66 médicos por aplicación en 2023-2024. Esto refleja un cambio importante en los últimos cinco años hacia una fuerza laboral médica más equilibrada e integrada, y se espera que las citas de APP crezcan significativamente durante la próxima década. Los modelos de big data e inteligencia artificial permiten a los planificadores analizar estos índices a lo largo del tiempo, incluidos los impactos en la productividad, el acceso y la calidad.

Será necesario un esfuerzo conjunto

Ninguna medida resolverá por sí sola la escasez de personal sanitario. esa necesidad Ideas más amplias. Pero pueden ayudar a los sistemas de salud a gestionar la escasez ahora, especialmente cuando utilizan datos de los proveedores. Los médicos no aparecen de la nada. Es un recurso caro y cada vez más escaso. Se necesitan años y cientos de miles de dólares para capacitarlos. En un futuro próximo, y quizás más allá, se espera que la demanda de pacientes siga superando la oferta de médicos. Para los sistemas de salud, será la supervivencia de los más inteligentes e informados. La atención sanitaria tiene un problema con la disponibilidad de médicos. El problema no desaparecerá. Pero con una estrategia basada en datos, los sistemas de salud pueden estar mejor preparados para capear esta tormenta.

Foto: Herianus, Getty Images

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