Cuando las empresas industriales crean productos inteligentes como los gemelos digitales, la idea es lograr resultados óptimos de manera más consistente. El resultado óptimo reduce los costos, aumenta la producción y tiene un impacto positivo en las operaciones.
Los gemelos digitales ayudan a las organizaciones a lograr resultados óptimos de manera más consistente al facilitar el acceso a las numerosas partes móviles y consideraciones de cualquier decisión individual. Cuando cada persona tiene acceso a una herramienta que incorpora el conocimiento institucional de todos los demás, por ejemplo, cada trabajador está mejor equipado para hacer su trabajo.
Sin embargo, aquí hay un gran “si”.
Los gemelos digitales y otros productos inteligentes logran constantemente resultados óptimos si Los trabajadores lo utilizan constantemente. La adopción es necesaria. Entonces, ¿cómo se impulsa la adopción en contextos industriales? Comienza con la generación de confianza.
En este artículo, explicaré cómo generar confianza e impulsar la adopción para que sus productos inteligentes alcancen el retorno de la inversión que ha presupuestado.
Comprender la tolerancia de los trabajadores ante las respuestas incorrectas
En la Cumbre de Manufactura para Trabajadores Conectados en octubre, líderes de Rockwell Automation y Georgia Pacific resaltaron un punto importante para cualquier equipo industrial que construya un gemelo digital: los trabajadores no toleran un modelo que les dé respuestas equivocadas.
Los trabajadores no necesitan un modelo para ser perfecto, pero sí que se comporte de forma coherente y se explique por sí solo. Cuando las sugerencias parecen inconsistentes con la experiencia de la vida y no hay idea de por qué, la adopción disminuye.
La solución aquí es involucrar a los usuarios finales desde el principio. Obtenga información de ellos cuando decida qué gemelo digital o producto inteligente desea crear y mientras explora cómo hacerlo. Explique que desarrollar esta herramienta es un proceso y que el objetivo es iterar basándose en el rendimiento de versiones anteriores en experimentos del mundo real.
Cuando los trabajadores comprenden los componentes de una herramienta y que estas piezas pueden modificarse en función de su desempeño, son más tolerantes a fallas tempranas y, como resultado, es más probable que adopten el producto cuando se mejora.
Priorice el retorno del compromiso sobre la pura sinceridad
Un error común en el desarrollo de gemelos digitales es centrarse demasiado en la fidelidad del mundo real, especialmente en la fidelidad visual. En la práctica, esto a menudo se manifiesta como un intento de reflejar el sistema físico con detalles innecesarios.
En muchos casos, sobreindexar la fidelidad puede ser un error. Crear réplicas visuales precisas de sistemas del mundo real puede requerir muchos recursos; En muchos casos, las organizaciones pueden obtener mejores resultados al dirigir estos recursos hacia otras cosas, como garantizar que los datos se actualicen con frecuencia o permitir que más parámetros influyan en una decisión.
Un principio rector que puede ayudar a determinar cuán “realista” debe ser un gemelo digital: ¿con qué precisión deben los usuarios finales comprender lo que está sucediendo y sentirse cómodos usándolo?
Por ejemplo, es posible que un gemelo digital para programar el mantenimiento de vagones de ferrocarril no necesite replicar el sistema físico que los trabajadores utilizan actualmente para programar manualmente el mantenimiento. Pero para facilitar la configuración, podría tener sentido tomar prestado el mismo mundo de imágenes en el que se basa el sistema manual.
Una configuración más fácil y rápida significa más interacciones. Más interacciones significan más oportunidades para mejorar los resultados. Por lo tanto, encontrar el nivel adecuado de sinceridad ayuda a aumentar el retorno del compromiso.
Una consideración de diseño relevante: ¿Cómo afectará la “discapacidad situacional” de los trabajadores a su capacidad para interactuar con el gemelo digital (y, por lo tanto, al posible retorno de la interacción de la herramienta)?
Por ejemplo, si los trabajadores usan guantes, gafas u otro equipo de protección personal, ¿podrán ver y presionar botones? ¿Deslizar la pantalla? Si estuvieran usando el gemelo digital en una fábrica ruidosa, ¿podrían escuchar las señales auditivas?
Una vez más, la clave es obtener la opinión de los usuarios desde el principio y con frecuencia para crear productos inteligentes que funcionen en los contextos previstos y para su público objetivo.
Con el objetivo de hacer visible lo invisible
Cuando construimos un producto inteligente para un cliente, una de las etapas más interesantes es cuando probamos un prototipo inicial sentándonos con un grupo de trabajadores que toman decisiones en tiempo real y ejecutan el producto en paralelo con decisiones humanas para ver cómo funciona.
Normalmente, cuando se ejecuta un prototipo inicial junto con la forma en que las personas realmente toman decisiones, todas las consideraciones invisibles comienzan a surgir.
Equipo de programación de acciones de mantenimiento. Pueden considerar la rapidez con la que los diferentes clientes aprueban las órdenes de trabajo o considerar los horarios de trabajo de los técnicos que tienen las habilidades adecuadas.
Si estos hechos aún no están en el modelo, el gemelo hará sugerencias que difieren de lo que harían los trabajadores. Si considera ese momento como un fracaso, la confianza puede disminuir rápidamente.
Pero si los trabajadores son parte del proceso y se dan cuenta de que esta etapa consiste en resaltar lo que le falta al modelo, realmente pueden generar confianza. Ven cómo su experiencia da forma a la herramienta y cómo el modelo mejora con cada iteración.
Es una parte realmente valiosa del desarrollo.
Para quienes construyen un gemelo digital, es un momento en el que lo invisible se vuelve visible y, por tanto, algo que puede incorporarse al modelo para mejorarlo. Para los usuarios finales, es un momento en el que pueden vislumbrar cómo funciona el modelo y se adapta con el tiempo.
Lo ven como una herramienta dinámica que se puede mejorar en función de la retroalimentación y obtienen una mejor comprensión de las variables que determinan su resultado. Ambos ayudan a generar confianza en el modelo por parte de los usuarios, lo que ayuda a impulsar la adopción y así mejorar los resultados en el futuro.
Para obtener un mejor retorno de la inversión en gemelos digitales, comience con los usuarios finales
Cuando se diseñan bien, los gemelos digitales y otros productos inteligentes ayudan a los equipos a tomar mejores decisiones de manera más consistente. Esto conduce a un mayor rendimiento en el terreno y en el trabajo.
Esto no sucede de la noche a la mañana. El retorno de la inversión se produce cuando la adopción es alta; La adopción ocurre cuando los usuarios confían en el modelo. La confianza proviene de comprender cómo funciona el modelo, qué determina su resultado y cómo mejora cuando algo parece estar mal.
Las organizaciones industriales que quieran aprovechar el poder de los gemelos digitales pueden aumentar sus probabilidades de éxito involucrando a los usuarios finales en el desarrollo desde el principio. Al centrar las experiencias de los trabajadores que realmente utilizarán las herramientas, los líderes industriales pueden prepararse para obtener un fuerte retorno financiero de la inversión junto con un retorno positivo del compromiso, lo que significa más valor cada vez que los trabajadores usan la herramienta.
Acerca de Jason Hehman
Jason Hehman es el líder vertical de las industrias SMSuna firma de consultoría digital especializada para líderes industriales modernos. TXI se dedica a crear productos inteligentes que reduzcan el riesgo, activen datos y capaciten a la fuerza laboral para ofrecer resultados duraderos. Hehman también es el fundador de Modern Industrialist Xchange (MIX), un espacio seleccionado donde los líderes en fabricación, cadena de suministro e innovación industrial se conectan a través de reuniones e ideas compartidas.
