Para los médicos, estudiantes y líderes del sistema de salud, el proceso de derivación tiene como objetivo conectar a los pacientes con la atención especializada que necesitan. Pero en la práctica diaria, este puente suele parecer un laberinto. Muchos de nosotros, ya sea como médicos en formación o como proveedores en ejercicio, hemos visto a los pacientes perderse en retrasos, falta de comunicación y visitas especializadas inapropiadas que empeoran en lugar de mejorar los resultados.
Consecuencias de un sistema roto
En mi propia experiencia como estudiante de medicina, he visto las consecuencias de primera mano. Un paciente con entumecimiento persistente fue trasladado entre un neurólogo y un cirujano ortopédico durante varios meses sin resolución ni progresión. Otros pacientes con síntomas crónicos mal definidos fueron enviados a cardiólogos, nefrólogos, dietistas o fisioterapeutas, no porque su condición claramente requiriera a estos especialistas, sino porque el camino para resolver sus quejas no estaba claro.
Como era de esperar, muchos de ellos no completan esas derivaciones en primer lugar, debido a largos tiempos de espera, obstáculos de seguro, barreras de transporte o dificultades para contactar a un especialista. Los estudios han demostrado que estos factores, como las derivaciones incompletas e incorrectas, así como los largos tiempos de espera y los procesos de derivación poco claros, provocan grandes lagunas en la atención, y uno de los problemas es ese. el estudia Mostrar hasta la mitad de las derivaciones a especialistas que las personas mayores no siguen, y último Los pacientes citaron la dificultad del proceso de derivación como la principal razón por la que no realizaron el seguimiento.
Incluso cuando se completaron las remisiones, a menudo fueron inapropiadas. Por ejemplo, a menudo he sido testigo de situaciones en las que la especialidad del proveedor no era tal que pudiera abordar los problemas de salud del paciente. En esos casos, el paciente no pudo explicar por qué fue remitido allí y al proveedor no se le informó por qué el paciente fue remitido a él. un estudio Encontró que más de un tercio de las derivaciones no coincidían con la experiencia o el ámbito de práctica del proveedor. Esta disfunción consume tiempo, contribuye a la fatiga en ambos lados de la mesa de exploración y retrasa un diagnóstico que puede cambiar de manera mensurable el curso de un paciente. Cada remisión inadecuada representa una oportunidad perdida no sólo para una atención oportuna, sino también para el uso eficaz de un sistema que ya está sobrecargado.
¿Por qué falla la operación?
Estos fracasos no son aleatorios. Un problema son las deficiencias educativas y estructurales sistémicas que dan forma a cómo se generan las derivaciones. Se ha demostrado que los residentes y médicos al principio de sus carreras informan de manera más consistente Entrenamiento inadecuado Sobre cómo tomar una decisión de derivación, como qué descartar de antemano, cómo elegir la especialidad adecuada y cuánta información necesita el especialista.
La segunda cuestión, no menos importante, es la calidad de las propias referencias. Múltiples estudios lo demuestran Las notas de derivación a menudo carecen de detalles clínicos básicosO contener fechas incompletas, o Tergiversar la pregunta formulada. Los médicos tratantes a menudo creen que han proporcionado suficiente información; Los especialistas suelen decir lo contrario. El resultado es un circuito de comunicación roto que deja a los pacientes moviéndose entre clínicas mientras su condición subyacente permanece sin tratar.
Solución tecnológica
Dada la magnitud del problema, las soluciones deben ser multifacéticas. Sin embargo, una intervención práctica puede marcar una diferencia inmediata: integrar una herramienta breve de apoyo a las derivaciones basada en evidencia directamente dentro de la historia clínica electrónica (EHR). Los médicos interactúan constantemente con el historial médico electrónico, lo que lo convierte en un punto natural para mejorar la toma de decisiones sin depender de la memoria o de una formación adicional extensa.
Esta herramienta puede adoptar dos formas:
- Una simple lista de verificación de derivación insta a los proveedores de atención primaria a garantizar que se completen los pasos de diagnóstico clave o las evaluaciones básicas antes de derivar a un paciente.
- Un sistema de alerta inteligente que notifica cuando un conjunto de síntomas o hallazgos de revisión de sistemas sugieren fuertemente una especialidad sobre otra.
En una era de rápidos avances en inteligencia artificial, estas afirmaciones pueden construirse a partir de pautas basadas en evidencia o actualizarse dinámicamente a través de herramientas de aprendizaje automático entrenadas en resultados de derivaciones.
Para ser claros, la integración de un sistema de este tipo no está exenta de desafíos. Los proveedores de servicios ya están abrumados con alertas y los clics adicionales pueden ralentizar un flujo de trabajo que ya es exigente. Los costos de implementación para los proveedores de EHR tampoco son triviales. Sin embargo, si se diseñan de manera concisa y precisa, estas herramientas pueden reducir significativamente la carga del proveedor al evitar visitas perdidas, pruebas innecesarias y meses de retraso en el diagnóstico. Los ahorros en costos, tiempo y sufrimiento de los pacientes a largo plazo compensarán con creces los inconvenientes relativamente a corto plazo de construir una mejor infraestructura de derivación.
El camino a seguir
El problema de las derivaciones es demasiado grande para ignorarlo, pero no es insuperable. El apoyo a las decisiones de derivación basado en evidencia integrado en el historial médico electrónico nos acerca a un sistema de atención médica donde los pacientes no quedan al margen simplemente porque el camino entre la atención primaria y la atención especializada no está claro. La responsabilidad recae en los sistemas de salud, los formuladores de políticas y los proveedores de EHR como Epic, Cerner y otros. Como médicos en formación y futuros líderes, debemos exigir un proceso de derivación que sea digno de los pacientes que de él dependen.
Abhijay Modigonda Es estudiante de medicina.
