La atención médica está invirtiendo dinero en la IA, pero la mala calidad de los datos está saboteando silenciosamente los resultados al extender el sesgo, el error y la desconfianza en lugar del valor. Hasta que las organizaciones arreglen los datos históricos, establezcan líneas de base para la precisión y mantengan a los humanos informados, la IA agravará los problemas más rápido de lo que puede mejorar los resultados.
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