Cómo el Context Model Protocol está dando forma al futuro de la tecnología hotelera y la inteligencia artificial
Durante el próximo año, el Protocolo de contexto modelo (MCP) tiene el potencial de transformar las reservas de hoteles y abrir nuevas oportunidades para encontrar, reservar y hacer crecer audiencias. Por eso.
A los hoteleros se les han prometido grandes cosas gracias a la inteligencia artificial.
La capacidad de automatizar los aspectos que consumen más tiempo de las operaciones hoteleras, la gestión de ingresos y el marketing. Las comunicaciones con los huéspedes se realizan perfectamente sin que el personal tenga que mover un dedo. Y, en última instancia, oportunidades para impulsar el crecimiento y la rentabilidad gracias a una inteligencia empresarial de siguiente nivel.
Pero todavía no está claro cuándo la IA marcará una diferencia profunda en los hoteles.
¿Qué dirección deben tomar los hoteles?
Aunque el 78% de las cadenas hoteleras ya utilizan la IA según el estudio global de h2c, AI and Automation in Hospitality, esta implementación a menudo se queda en un nivel superficial, con soluciones como chatbots y marketing parcialmente automatizado. Los desafíos de integración son una barrera para el 45% de los hoteles. Una estrategia poco clara es un problema para el 51%.
Los hoteleros no saben qué camino tomar para que la IA funcione para ellos.
Para que podamos prosperar en el mundo de la IA, más allá del llamado nivel superficial, los datos de los hoteles deben estar más disponibles y ser consultables a escala. Esto se centró únicamente en la optimización de motores de búsqueda (SEO), donde empresas como Google podían descubrir y ver los sitios web y la información de los hoteles.
Pero esto se está expandiendo rápidamente a la Optimización de Motor Generativo (GEO), donde la información del hotel se puede mostrar en plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT, Cloud y Perplexity. Actualmente, las agencias de viajes en línea (OTA) brindan gran parte de esta información a las herramientas de inteligencia artificial, aunque los hoteles con sitios web llenos de información objetiva y preguntas frecuentes completas están comenzando a lograr resultados mucho mejores.
GEO es el primer paso para permitir que las plataformas de búsqueda impulsadas por IA sugieran su hotel en respuesta a las preguntas de los usuarios. Sin embargo, existe un mayor potencial para proporcionar información precisa y en tiempo real a los posibles huéspedes del hotel. MCP es la siguiente capa en la investigación de IA para mostrar a los huéspedes información actualizada en tiempo real, como tarifas y tipos de habitaciones disponibles.
¿Qué es MCP?
El Protocolo de contexto modelo (MCP) es una forma de permitir que las herramientas de inteligencia artificial se comuniquen de forma segura con los sistemas y la información del hotel. Es una capa que se encuentra entre herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Cloud y Perplexity, y donde se almacenan los datos centrales del hotel, como el sistema de gestión hotelera, el motor de reservas y otros sistemas del hotel.
Cuando se integra en los sistemas hoteleros, MCP permite que las herramientas de inteligencia artificial brinden respuestas reales y precisas a las personas, en lugar de respuestas genéricas. Puede incluir información como políticas, instalaciones y servicios disponibles. El hotel puede elegir qué datos poner a disposición de las herramientas de inteligencia artificial a través de MCP, por lo que esto también puede incluir la disponibilidad y los precios en vivo.
Gracias a MCP, las personas pueden obtener información más detallada y precisa a través de herramientas de IA. Por ejemplo:
Sin MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:
- “El check-in suele ser alrededor de las 3:00 p. m. para hoteles como este”.
- “Los hoteles de esta categoría suelen tener habitaciones estándar, de lujo y suites”.
Con MCP, las respuestas de ChatGPT se ven así:
- “El check-in en el Hotel Aurora es a las 15:00 horas, el check-in anticipado está disponible a partir de las 13:00 horas por 30€.”
- “Del 10 al 12 de abril, habrá 4 habitaciones de lujo disponibles a $410 por noche”.
Antes de desarrollar MCP, los hoteles necesitaban crear API personalizadas para crear conexiones entre diferentes sistemas como este. Sin embargo, la mayoría de los hoteles utilizan docenas de sistemas y el costo y la complejidad de desarrollar múltiples API es enorme.
MCP significa que los hoteles pueden exponer sus datos una vez, esencialmente agrupando llamadas API en un único servidor MCP. Las herramientas de IA se desarrollan para utilizar MCP, que es un estándar abierto para que la IA interactúe con fuentes de datos externas. Esto, a su vez, hace que los datos relevantes estén disponibles para las herramientas de IA a escala, sin la necesidad de crear integraciones individuales.
Mejorar la visibilidad del hotel en herramientas de IA
La capacidad de ver información de disponibilidad y precios en vivo en los resultados de IA es un aspecto clave de este nuevo amanecer de la IA con MCP. Esto significa que los resultados de las herramientas de IA están evolucionando de ser generales y en ocasiones inexactos, a utilizar información precisa, real y en vivo. Este es el tipo de información que convierte a los navegadores ocasionales en reservas.
Cendyn está liderando el cambio del mercado hacia la búsqueda por IA en asociación con DirectBooker, al permitir que los precios de reserva directa de hotel aparezcan en los resultados de búsqueda por IA. El lanzamiento de Cendyn AI Connect, un nuevo canal de distribución dentro de Cendyn Digital Marketing Platform (DMP), lleva la disponibilidad, tarifas e inventario (ARI) de hoteles directamente a plataformas de búsqueda de IA como ChatGPT, Claude y Gemini a través de MCP.
Hasta ahora, la mayor parte de esta información llegaba a las herramientas de inteligencia artificial de las agencias de viajes en línea. Al aprovechar las soluciones MCP, se pueden ver más hoteles en el momento exacto en que los viajeros toman sus decisiones. Al complementar las estrategias digitales existentes de los hoteles restaurando la visibilidad en los canales emergentes, la información clave del hotel ahora puede estar disponible sin problemas para las herramientas de inteligencia artificial.
MCP no solo brindará a los hoteles una mayor visibilidad de las herramientas de IA, sino que también los preparará para la siguiente etapa de implementación de IA: Agent AI. Cuando la tecnología llegue al punto en que las herramientas de inteligencia artificial vayan un paso más allá y completen acciones en nombre de los usuarios, como reservar una habitación de hotel, los hoteles que hayan adoptado una solución MCP estarán listos para aprovechar estas reservas.
Llevando la visión de la IA a los hoteles
Si hay un aspecto de los hoteles con IA que debes tomar en serio este año, es el de las herramientas de IA que ahora utilizan cientos de millones de usuarios cada semana. Esto incluye una combinación de tener una estrategia GEO y participar activamente con la solución MCP.
Al invertir, desarrollar y explorar continuamente formas de integrar IA práctica y útil en nuestro conjunto de productos, Cendyn está aquí para ayudar a los hoteleros a lograr el éxito, impulsar las reservas directas y maximizar la visibilidad.
Con la introducción de soluciones como MCP, los hoteleros finalmente pueden aprovechar la madurez actual de la IA. De hecho, de ello depende ahora el éxito futuro de la estrategia de búsqueda, reserva y expansión de cada hotel.
Ricky Castoldi
Director de ventas, Sinden
