Mientras el mundo se dirige a Nueva Delhi para la Cumbre de Impacto de la IA en India esta semana, las preguntas sobre la mesa no podrían ser más importantes.
La IA se ha convertido en una infraestructura digital esencial. Está en nuestros resultados de búsqueda, nuestras bandejas de entrada y nuestros flujos de trabajo. Según la firma de análisis y consultoría Gallup, el 45% de los empleados utilizan actualmente la IA en el trabajo. La IA media en la forma en que encontramos información, interactuamos con los servicios y trabajamos.
La industria mundial de la IA está actualmente dominada por un pequeño número de empresas que ofrecen modelos propietarios. A primera vista, la propuesta de valor es convincente: un proveedor se encarga del modelo, el alojamiento, las barreras de seguridad y la facturación. Pero este dominio obstaculiza el crecimiento económico de base amplia y la verdadera soberanía.
Los modelos cerrados no pueden captar plenamente los matices de contexto, idiomas y personalizaciones que requieren las diferentes sociedades y culturas. En un mundo que se está volviendo más polarizado y proteccionista –donde las plataformas tecnológicas se utilizan cada vez más como herramientas de política estatal–, construir infraestructura nacional crítica en sistemas que no posee, que no audita ni a los que no se adapta plantea un riesgo enorme y creciente.
El desafío tiene una dimensión tanto económica como política.
Un país interesado en la soberanía de la IA en 2026 no puede justificar de manera creíble la financiación de un grupo extranjero de IA integrado verticalmente y al mismo tiempo descuidar la inversión en alternativas nacionales y de código abierto.
Invertir en empresas de hiperescala puede reducir los costos en el corto plazo, pero también afianza las rentas digitales pagadas a entidades extranjeras, aumenta la dependencia a largo plazo de socios poco confiables y aumenta significativamente los costos de salida.
Si los gobiernos financian la dependencia, lo que se obtiene es dependencia.
Si los gobiernos financian la dependencia, lo que se obtiene es dependencia.
La actual ausencia de financiación privada a gran escala para la infraestructura abierta de IA refleja características de bien público, no sus capacidades. Los modelos de código abierto ya logran habitualmente el 90% o más del rendimiento de los sistemas propietarios a una fracción del costo. Invertir en marcos abiertos de IA es una inversión en infraestructura pública digital porque genera beneficios a través de costos más bajos, conservación de la autonomía política y ganancias de productividad en toda la economía.
También ofrecen algo que los sistemas monopolísticos no pueden: legitimidad democrática.
Los países no capturan valor revendiendo inventarios extranjeros, sino construyendo productos diferentes sobre bases comunes, abiertas y más baratas. Se trata de una política industrial que promueve la competencia y la acumulación de capacidades locales, y no es un rechazo a la industria local.
La infraestructura abierta amplía la superficie competitiva de las empresas nacionales en lugar de concentrarla en unos pocos proveedores extranjeros.
Esta lógica ha demostrado su eficacia antes: Internet no surgió únicamente de actores privados, sino de una inversión pública sostenida en tecnologías abiertas. Desde Linux hasta Apache, las empresas de código abierto se han convertido en la columna vertebral de la economía digital global, permitiendo la innovación privada al tiempo que evitan la captura de la capa de infraestructura. Desde el CERN hasta Airbus y Galileo, la lección ha sido consistente: cuando los países cofinancian instituciones abiertas o compartidas, la creatividad privada florece por encima de ellas. Cuando, en cambio, financian el acceso, la dependencia se vuelve aún más difícil. La inteligencia artificial se encuentra exactamente en este punto de inflexión.
Pero soberanía no significa aislamiento.
Es posible compartir los costos de desarrollar IA de código abierto.
Como lo expresó el primer ministro canadiense, Mark Carney, en Davos: “Las inversiones colectivas en resiliencia son más baratas que construir su propia fortaleza”.
No todos los países tienen la oportunidad de construir su propio jardín amurallado. Depende de los países colaborar en torno a estándares abiertos e infraestructura común, rechazar el falso binario de dependencia o aislamiento de plataformas y, en cambio, construir un futuro de IA que ya controlen.
En Mozilla, comprometemos nuestras reservas de más de mil millones de dólares para promover las capacidades de IA de código abierto: invirtiendo en empresas existentes, creando otras nuevas, financiando I+D, creando programas de capacitación y mapeando capacidades y brechas de IA de código abierto en toda la pila. Ya estamos en conversaciones con gobiernos y socios para crear un programa de desarrollo e inversión de múltiples partes interesadas que fortalezca a la comunidad de código abierto para construir a escala real y a velocidad real.
Nueva Delhi es el lugar adecuado para cumplir colectivamente este compromiso.
Si queremos ecosistemas de IA resilientes, abiertos y confiables, debemos financiarlos como tales, no como un ideal, sino como una fuerte inversión en soberanía, resiliencia y legitimidad democrática. Los países que quieren que prevalezca la IA deben ser parte de esta conversación, no como observadores, sino como coinversores y coconstructores. Cuanto más esperemos, más difícil será cambiar de rumbo.
