Los proveedores de atención primaria y la medicina de atención primaria están en declive en los Estados Unidos, agobiados por una creciente demanda de documentación y muchos programas complejos de calidad ante una rápida disminución de los reembolsos. Mientras la tribu desaparece rápidamente, aparece su nuevo enemigo: la inteligencia artificial (IA).
Quizás se pregunte por qué la IA está perjudicando a la atención primaria y a los médicos de atención primaria. La idea popular es que los médicos, incluidos los de atención primaria, podrán utilizar la IA como una extensión para mejorar su trabajo y aumentar su eficiencia. Si bien esto puede ser cierto hasta cierto punto, la atención primaria también enfrenta una amenaza existencial por parte de la inteligencia artificial.
El mayor riesgo que enfrenta la atención primaria debido a la IA es que eventualmente será reemplazada por la IA. A corto plazo, este reemplazo no lo realizarán robots sofisticados, sino, curiosamente, los propios pacientes. Los médicos de atención primaria suelen gestionar las enfermedades crónicas, la atención preventiva, coordinar la atención, atender enfermedades menores y contribuir a una vida saludable. A pesar de su importancia para mantener la salud de la población, la mayoría de estas funciones están al alcance de algoritmos inteligentes. Los pacientes podrán realizar investigaciones exhaustivas sobre su salud y determinar qué es lo mejor para ellos, evitando así a los médicos de atención primaria. El toque humano será el único factor que separe la atención primaria brindada por un “médico humano” de la atención brindada por un algoritmo administrado por una supercomputadora en el futuro.
El auge del autocontrol
La potencia informática pública está aumentando drásticamente con el desarrollo de nuevos chips e incluso computadoras cuánticas en el horizonte. Millones de chips potentes se ensamblan en granjas de chips y centros de datos para liberar cantidades inimaginables de potencia informática. Los nuevos software y lenguajes desarrollados por empresas de inteligencia artificial pueden escanear Internet y encontrar información específica en una fracción de segundo para brindar respuestas a los consumidores, es decir, a los pacientes potenciales.
Si bien es posible que estos caminos aún no sean posibles en casos complejos que pueden necesitar discusiones, intuición e interacción adicionales entre muchas disciplinas, es muy posible lograr altos niveles de precisión en la mayor parte de la atención primaria en el corto plazo.
A la pregunta “Personas que no necesitan atención primaria”, la IA (Google Gemini) respondió: “Las personas que en general están sanas, no padecen enfermedades crónicas y mantienen un estilo de vida saludable, que incluye ejercicio regular, una dieta equilibrada y controles preventivos adecuados, generalmente se consideran capaces de controlar su salud sin necesidad de un seguimiento constante de la atención primaria”.
No se mencionaron enfermedades crónicas, buenos hábitos de salud, conocimientos básicos de salud o acceso a la tecnología como factores principales que permitirían a una persona controlar su salud por sí misma. Amnistía Internacional sigue aconsejando concertar citas periódicas con el médico para programar vacunas y tomar medidas preventivas. Amnistía Internacional también recomendó que la gente esté atenta a las señales de advertencia como dolor de pecho y dolores de cabeza intensos. También se recomienda contactar con su médico. En las preguntas frecuentes, la IA dio ejemplos de diabetes, presión arterial alta, asma e insuficiencia cardíaca como condiciones bajo las cuales hasta ahora se podían realizar diferentes tipos de autocontrol.
En teoría, también se podrían controlar periódicamente distintos parámetros sanguíneos y signos vitales para detectar cualquier cambio con fines preventivos. Incluso hoy en día, existen sitios web que permiten a los pacientes solicitar sus propios análisis de sangre, incluidas pruebas avanzadas y no convencionales como la lipoproteína B, hs-CRP e IGF-1. Actualmente se desconoce el beneficio real y la validez científica de estos métodos.
Pronto, programas informáticos avanzados podrían dirigir a las personas a centros independientes o especialistas en procedimientos para realizar exámenes preventivos periódicos. A medida que la población se familiariza más con la inteligencia artificial y hay más software interactivo disponible para ayudar en la toma de decisiones, el valor de las conversaciones íntimas con un proveedor de atención primaria se vuelve un punto discutible, especialmente para las generaciones en línea como la Generación Y (Millennials) y la Generación Z.
Diagnósticos futuros y transformaciones de la fuerza laboral
En el futuro, es probable que los avances técnicos como la resonancia magnética de cuerpo entero sean más baratos y seguros. Es probable que los utilicen segmentos de la población automotivados y con educación independiente, y es poco probable que la regulación limite ese uso, dada la fortaleza y la historia de la economía de mercado. Los programas de inteligencia artificial estarán disponibles para asesorar o extrapolar los resultados de estas pruebas y recomendar pasos adicionales. El diagnóstico e incluso el inicio de un tratamiento temprano en la mayoría de los casos médicos de rutina se pueden realizar mediante software con mínima o ninguna supervisión médica. Es poco probable que las aseguradoras o el gobierno se opongan, anticipando ahorros de costos.
Además del escenario anterior, los médicos auxiliares, como los NP y los PA, también podrán utilizar la IA de manera eficiente y precisa para brindar servicios de atención primaria optimizados, de modo que disminuya la necesidad de un médico con miles de horas de capacitación y experiencia. Un programa de IA bien capacitado puede funcionar como mentor para un grupo de médicos en expansión. Los casos inusuales o complejos que superen la capacidad racional del software serán remitidos a un especialista o a urgencias, evitando por completo la necesidad de acudir a un médico de atención primaria.
¿Qué puede hacer la atención primaria para resistir estos cambios? Poco. Después de años de pagos reducidos y aumento de regulaciones y programas complejos y confusos exigidos por el gobierno federal que llevaron a la ruina financiera y una epidemia de agotamiento, hemos expulsado efectivamente a los médicos de atención primaria y a los médicos de atención primaria del panorama de la atención médica en los Estados Unidos. La aparición de inteligencia artificial avanzada en la atención sanitaria probablemente hará que los médicos de atención primaria sean irrelevantes.
Quizás ésta sea la evolución natural de la atención sanitaria en Estados Unidos y el mundo. Esto puede presagiar una futura toma de control de la atención médica por parte de la IA.
Por Dilip Kumar Es un médico practicante certificado que se especializa en medicina interna. El Dr. Kumar participa activamente en sociedades profesionales como el Colegio Estadounidense de Médicos, la Sociedad Médica del Estado de Michigan y la Asociación Médica Estadounidense. Ha desempeñado diversos cargos de liderazgo y Es autor de más de 100 publicaciones. En varias revistas médicas y en un libro sobre la rabia (serie biografía de la enfermedad). Además, ha presentado más de 50 trabajos de investigación en varios congresos médicos nacionales e internacionales. Muchos de sus artículos son ampliamente citados en la literatura y mencionados en varios libros de texto.
El Dr. Kumar ha participado en numerosos comités hospitalarios con conocimiento avanzado de las iniciativas de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS), como el uso significativo, las compras basadas en el valor y las organizaciones de atención responsable.
Además, el Dr. Kumar se ha desempeñado como revisor científico de numerosas revistas médicas, incluidas British Medical Journal, Annals of Internal Medicine, American Journal of Cardiology, Journal of Physician Leadership y European Journal of Clinical Microbiology and Infectious Diseases.
