En medio de una sesión de teleterapia, notas que tu terapeuta se detiene a mitad de la frase. Simplemente escucharon un clic suave del teclado o vieron sus ojos moverse hacia un lado hacia una segunda pantalla. Técnicamente estás “allí” en el video, pero acaba de aparecer un correo electrónico del trabajo, hay un zumbido en la lavandería, alguien te envía un mensaje de texto y, de repente, la sesión comparte espacio con otras tres pestañas en tu mente.
Por parte del terapeuta, puede parecer que estás hablando en una habitación con las luces encendidas pero sin nadie en casa: las meditaciones no se detienen, las preguntas importantes continúan y la conversación permanece en la superficie en lugar de sumergirse en las cosas reales de las que viniste a hablar. Las sesiones remotas hacen que responder correos electrónicos, trabajar, hacer tareas domésticas o desplazarse durante la terapia sea más fácil que nunca, pero esta “atención dividida” diluye silenciosamente la experiencia tanto para el cliente como para el consejero.
Atención dividida adaptativa versus desadaptativa
Pero el interés dividido en la teleterapia no siempre es el villano. A veces eso es parte de lo que hace posible el trabajo. Piense en el cliente que comparte su pantalla mientras construye un mundo de dinosaurios o dibuja en su tableta durante una sesión. No desaparecen de la habitación; Le dan a su sistema nervioso algo consistente y predecible que hacer para que el resto pueda permanecer presente. No es diferente a jugar Uno con un adolescente en persona mientras se habla de cosas difíciles (manos ocupadas, guardia un poco más baja, palabras cada vez más fáciles).
Esto es atención dividida y adaptativa: la actividad paralela apoya la conversación en lugar de competir con ella. Por el contrario, desplazarse sin sentido, responder correos electrónicos o la energía de “solo puedo lavar la ropa durante el tratamiento” generalmente aleja a una persona de sí misma. Es entonces cuando la multitarea se desliza hacia un estado de evitación, que ya no es una herramienta para la autorregulación, sino un escudo contra las emociones, un estado de atención dividida desadaptativa. La pregunta no es “¿Son multitarea?” En cuanto a: “¿Esto les ayuda a permanecer en el trabajo o les ayuda a escapar de él?”
NeuroAI: el tratamiento de la atención como sistema dinámico
En mi trabajo en NeuroAI, he tratado la atención en terapia digital como un sistema dinámico, no como un simple interruptor de encendido/apagado. A diferencia de las medidas tradicionales de participación que tratan el interés como diádico, este marco reconoce el interés como multidimensional y dinámico. Se comporta como una canica que se desplaza por un paisaje con profundos valles donde tiende a asentarse, lo que la ciencia sofisticada llama “estados de atracción”.
La atención del paciente ansioso vuelve una y otra vez al valle del “desastre”. Un paciente con TDAH puede oscilar entre el valle del “juego” (atractor de estímulos) y el valle de la “conversación” (atractor de compromiso). El análisis de comportamiento multimodal nos permite ver esto en tiempo real combinando señales de video, audio, texto y patrones de interacción en lugar de depender de un solo canal. Si un cliente está jugando durante una sesión, el sistema puede inferir si este comportamiento lo estabiliza lo suficiente como para permanecer presente o lo saca por completo de la escena terapéutica. El objetivo no es arrancar por la fuerza el mármol del valle, sino remodelar suavemente el paisaje para que el interés a menudo se establezca en situaciones que apoyen el conocimiento, la organización y la conexión.
Medir la asistencia y la carga cognitiva
En el fondo, esto significa tratar la “presencia” como algo que podemos medir y mejorar. Cuando alguien está realmente comprometido, sus diferentes canales tienden a alinearse: sus palabras, tiempo de respuesta, ritmo de escritura y complejidad del lenguaje cuentan una historia coherente. Durante la terapia de pantalla dividida, estos canales suelen estar desincronizados; “Estoy escuchando” en el habla asociado con pausas largas, lenguaje plano o patrones de interacción irregulares.
Un sistema de IA neuronal puede medir esta coherencia, estimar cuánto “ancho de banda” mental se destina al canal terapéutico frente al canal de distracción y reconocer cuándo una actividad secundaria (como dibujar o un juego simple) estabiliza la atención en lugar de distraerla. A esto se suma la carga cognitiva: cada pregunta, ejercicio o exposición tiene un costo mental. Al modelar las intervenciones como pasos con diferentes demandas cognitivas, el sistema puede recomendar vías que permanecen dentro de la capacidad de una persona, a veces permitiendo intencionalmente tareas ligeras y repetitivas en segundo plano para aliviar la ansiedad, de modo que haya suficiente espacio para el procesamiento emocional.
Redefiniendo cómo es el presente
En la práctica, lo que hace este tipo de IA neuronal es dar permiso a los médicos para redefinir cómo es la “presencia”. En lugar de suponer que un paciente neurodivergente que garabatea o juega tranquilamente ha sido escaneado, podemos ver en realidad cuándo ese movimiento o tarea de fondo ayuda a que su sistema nervioso permanezca en línea.
Hay cada vez más certificado Para muchas personas con TDAH, la inquietud y los movimientos pequeños y repetitivos mejoran la concentración en lugar de socavarla. Un sistema que puede leer estos patrones en tiempo real convierte lo que antes parecía “incumplimiento” en información clínica utilizable: así es como este cerebro presta atención.
Conozca a los pacientes de la Generación Z donde viven
También se reúne con los pacientes donde realmente viven. La generación Z y los adultos más jóvenes están acostumbrados Procesamiento paralelo; La mayoría afirma utilizar varias pantallas o transmisiones multimedia al mismo tiempo como parte normal de su vida diaria. Para algunos de ellos, un juego ligero o un diagrama durante la sesión actúa como una tarea combinada de doble interés, similar en espíritu a los procedimientos. EMDR Combina la memoria traumática con un enfoque externo para que el procesamiento sea más seguro.
La capa de NeuroAI puede diferenciar entre este tipo de pantalla dividida estructurada y el tipo que silenciosamente agota una sesión, cuando la actividad de fondo comienza a alejar el lenguaje, la coherencia y el compromiso emocional de la acción.
Mejora del juicio clínico mediante inteligencia artificial
A nivel de sistemas, esto no reemplaza el juicio clínico; Lo agudiza. Aún se necesitan límites claros para la telesalud (sin sesiones mientras se conduce o se hacen recados, por ejemplo), como ya enfatizan las pautas de seguridad actuales. Pero en lugar de adivinar quién está “allí” y quién no, los médicos obtienen una imagen vívida y precisa de la atención sobre la que pueden actuar. Eso significa menos crisis perdidas escondidas detrás de la frase “Estoy bien”, más espacio para que los pacientes neurodivergentes y los pacientes de la Generación Z se muestren como son, y una versión de la atención digital que se sienta menos como luchar contra el intermediario y más como usarlo.
Ronk Lawal el es un fundador Lobouna plataforma de inteligencia artificial neuroadaptativa para diseñar resiliencia a nivel sináptico. Desde el impacto social y las prácticas de capital privado de Bain & Company hasta la financiación pionera de nuevas empresas tecnológicas, su viaje de tres años ha expuesto un punto ciego de 20 mil millones de dólares en salud mental digital: la incompetencia cultural generalizada. Ahora Ronke está construyendo y codificando la arquitectura de inteligencia artificial de Wolfe, combinando su visión para los negocios con sus habilidades de ingeniería autodidacta para abordar lo que ella llama “mala práctica algorítmica” en la atención de la salud mental. Su trabajo se centra en aplicaciones de la neurociencia computacional que predicen crisis setenta y dos horas antes de que aparezcan los síntomas y revierten el trauma mediante intervenciones cronometradas. Actualmente candidato a MBA en la Escuela de Negocios de la Universidad de Notre Dame Mendoza, Ronke escribe sobre inteligencia artificial, neurociencia y equidad en la atención médica. Sus ideas sobre inteligencia cultural en salud digital se han presentado en KevinMD y se han discutido en las principales plataformas de atención médica. Contáctala en LinkedIn. Su último lanzamiento es “El fin de la mente inconmensurable: cómo el seguimiento de resultados impulsado por la IA eliminará el desierto de datos en la atención de salud mental“.
