La industria de la salud ha entrado en la “era de la IA agente”, marcada por un rápido aumento de nuevas empresas de IA y de las grandes finanzas. Sin embargo, el 80% de los sistemas de salud dicen carecer de este conocimiento Recursos para identificar, seleccionar e implementar soluciones de IA.
Entonces, aquí está el problema: los sistemas de salud que podrían beneficiarse más de la IA agente a menudo son demasiado lentos o incluso incapaces de adoptarla.
A lo largo de más de una década, he sido testigo de múltiples “eras” de evolución de la TI sanitaria. Agentic AI es la próxima solución para ayudar a solucionar aquello en lo que se ha centrado la atención médica durante años: conectar a los pacientes con la atención de manera fácil y eficiente, al tiempo que reduce la carga para el personal.
Sin embargo, lo que es nuevo y diferente es el potencial profundo, y actualmente sin explotar, de la IA para transformar completamente la forma en que los pacientes interactúan con la atención médica, incluido el lado administrativo y de comunicaciones del acceso de los pacientes: programación, reprogramación, derivaciones, recetas, posalta, preguntas generales y más.
A continuación se presentan tres consideraciones para las organizaciones de atención médica al adoptar una solución de IA eficaz para las comunicaciones con los pacientes:
No se deje engañar por las capacidades de “integración simple”.
Todos los proveedores prometerán una integración “profunda” de EHR porque es la base de un agente de IA verdaderamente valioso. La capacidad de leer y escribir registros de pacientes de forma segura es la forma en que un agente automatiza el flujo de trabajo y ofrece valor real.
Pero, ¿cómo saber si un vendedor es un verdadero líder en su sector y no simplemente un “distribuidor”? El indicador clave es su adopción de estándares nuevos y con visión de futuro.
Por ejemplo, considere Protocolo de contexto modelo (MCP). Se trata de un nuevo estándar abierto desarrollado por Anthropic que cambia fundamentalmente la forma en que los agentes de IA interactúan con los sistemas externos. Piense en ello como una “API de agente de IA” que cierra las brechas donde las API tradicionales no pueden cumplir con los requisitos de LLM, permitiendo interacciones más seguras, dinámicas y eficientes con sistemas como los registros médicos electrónicos.
¿Sus socios potenciales están adoptando activamente MCP? Si es así, ¿construyen un contenedor simple o piensan en la misión general y diseñan una función MCP para limitar las decisiones de LLM? Evalúe su equipo y sus inversiones: ¿Tienen el conocimiento técnico y los recursos para hacer algo más que sobrevivir? El socio adecuado no sólo satisfará las necesidades de integración actuales, sino que también posicionará su sistema de salud para aprovechar al máximo los desarrollos futuros.
Evite la trampa de la solución rápida
Al adoptar una nueva solución, los líderes quieren una solución sostenible a largo plazo, no una solución temporal. Sin embargo, muchas aplicaciones nuevas no logran ofrecer un valor duradero porque solo abordan el problema a nivel superficial, dejando sin resolver los problemas subyacentes a nivel de infraestructura y el trabajo manual.
Recientemente escuché acerca de aplicaciones de inteligencia artificial de agentes que todavía dependen de transferencias de archivos o entrada manual de datos. Aunque este enfoque da como resultado una implementación rápida, es una solución rápida en el peor de los casos. Perpetúa los procesos manuales, aumenta el riesgo de uso de datos obsoletos y/o el riesgo de mal manejo de la información personal de salud/identificación personal, y no libera al personal administrativo a largo plazo.
Por el contrario, una verdadera solución de IA autónoma utiliza integraciones dinámicas en sistemas finales (por ejemplo, a través de MCP) o se integra de forma natural en una amplia gama de soluciones que el proveedor ya ofrece. Estos métodos proporcionan un retorno de la inversión sostenible y pueden requerir una implementación inicial un poco más prolongada.
También resista la tentación de diseñar demasiado los reclamos de los agentes para obtener una solución rápida, ya que algunos vendedores pueden invertir todo en los reclamos de los agentes para un servicio de cumplimiento rápido. Aunque esto puede parecer eficaz para una transmisión rápida en directo, es frágil y conlleva riesgos. Si bien las herramientas MCP basadas en intenciones están cuidadosamente diseñadas, pueden aumentar el rendimiento, reducir el riesgo de alucinaciones y mejorar la escalabilidad.
También hay preguntas que responder para ayudar a las organizaciones de servicios a mirar hacia el futuro: ¿esta implementación seguirá siendo valiosa dentro de seis meses o un año? ¿Centrarse en la velocidad hoy está sacrificando el valor más profundo y transformador que su sistema merece mañana? Estas son consideraciones importantes a medida que los proveedores de salud evalúan el valor de la velocidad para la sostenibilidad y la seguridad.
Evite una mentalidad de “casilla de verificación” de seguridad
No existe una “línea de meta” para la seguridad y la privacidad, especialmente en la era de la IA agente; La escena está en constante flujo. Cuando comencé en esta industria, pensé que la certificación HITRUST era suficiente. Hoy sé que ese no es el caso. Estas certificaciones son solo una instantánea en el tiempo y no reflejan un compromiso continuo para proteger los datos más confidenciales de su sistema de salud.
Si bien muchos proveedores toman las medidas correctas (como obtener certificaciones, contratar líderes de seguridad e implementar protocolos estándar), este debería ser el punto de partida. La seguridad y la privacidad de los datos de atención médica han evolucionado mucho más allá de lo que eran hace apenas unos años, y ahora los sistemas de inteligencia artificial agentes, que constantemente aprenden, se adaptan y toman decisiones por sí mismos, están exacerbando esto. A medida que la IA agente presenta nuevos desafíos de seguridad, los líderes de los sistemas de salud deben priorizar socios que no solo cuenten con sólidas medidas de seguridad implementadas hoy, sino que también estén activamente comprometidos a mantenerse a la vanguardia de las tendencias de seguridad de la IA y puedan adaptarse rápidamente a nuevas amenazas con soluciones efectivas, como mitigar las fugas de datos con MCP o implementar agentes de prueba para analizar y registrar conversaciones.
Hoy en día, una apuesta firme por la seguridad y la privacidad debe ser fundamental y cultural. Una mentalidad y un compromiso que prioricen la seguridad deben incluir las tecnologías, todos los departamentos y todas las personas de toda la empresa. Es un valor organizacional, no un puñado de certificaciones gestionadas por un pequeño equipo encargado de “gestionar” al resto de empleados.
Por ejemplo, las empresas que trabajan con agencias gubernamentales pueden solicitar la Autorización Superior FedRAMP, el estándar de seguridad más estricto aplicado por el gobierno de EE. UU. Esta es una medida inteligente porque es más que simplemente marcar una casilla. El proceso en sí incorpora una cultura de seguridad en toda la organización.
En conclusión, en la nueva era de la IA, no sólo se compra una pieza de tecnología; Adoptas un sistema que aprenderá, se adaptará y se convertirá en parte de las operaciones de tu equipo. Su proveedor de inteligencia artificial proxy debe ser un socio que esté tan involucrado como usted en su éxito a largo plazo.
¿Cómo puedes notar la diferencia? El vendedor te vende una solución y te entrega una guía. El socio trabaja con usted para comprender su flujo de trabajo específico, crea conjuntamente un plan de implementación sólido y brinda soporte continuo que va más allá de una mesa de ayuda estándar.
En última instancia, el agente de IA más valioso es aquel que está respaldado por un socio que trabaja a largo plazo, no solo para una venta rápida.
Foto: Yuichiro Chino, Getty Images
Guillermo Zwerk Es el director ejecutivo y cofundador de Arteríauna empresa líder en salud digital dedicada a reformar las comunicaciones con los pacientes combinando la inteligencia de los humanos y los agentes de IA, trabajando juntos. Fundó la empresa en 2015 para hacer que la atención médica sea la número uno en servicio al cliente.
Esta publicación aparece a través de Influencers de MedCity programa. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre los negocios y la innovación en la atención médica en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haga clic aquí para descubrir cómo.
