La Inteligencia Artificial continúa su marcha en la mayoría de los aspectos de nuestras vidas, y el sector sanitario no es una excepción. Aquí siendo tecnología Se utilizan en áreas como el diagnóstico.Monitoreo de pacientes, descubrimiento de fármacos, medicina personalizada, automatización administrativa y más.
Hoy, este mercado ya está ahí. estimado Se espera que, con 40.000 millones de dólares, crezca hasta 500 mil millones de dólares para 2032con cientos de millones de clientes operativos de IA.
Sin embargo, si bien la promesa de la IA de una eficiencia e innovación sin precedentes es tentadora, esa rápida difusión plantea una serie de serias preocupaciones, particularmente en relación con la protección de la privacidad de los pacientes y los datos de salud sensibles. ¿Cómo puede un sistema formado por innumerables sistemas de inteligencia artificial semiautónomos con direcciones potenciales poco claras garantizar que la información personal de las personas no sea utilizada indebidamente, ni siquiera por accidente?
Un enfoque prometedor es la Identidad Autosoberana (SSI), una solución basada en blockchain que permite a los pacientes controlar sus datos de forma precisa y segura.
Agentes de inteligencia artificial en la asistencia sanitaria
Incluso en los niveles actuales de desarrollo, la IA puede aumentar significativamente la eficiencia del flujo de trabajo operativo y la comodidad en la atención médica. Por ejemplo, un agente de IA puede ayudar a un paciente a prepararse para una cita enviándole recordatorios, recopilando los formularios necesarios o brindándole instrucciones personalizadas antes de la visita.
Paralelamente, existen otros clientes especializados en inteligencia artificial Puede revisar las reclamaciones Por necesidad médica, coordinar pagos con compañías de seguros o incluso ayudar a los médicos a analizar datos de diagnóstico. Al unificar todo el ecosistema de atención médica, la IA puede ayudar a crear un marco coordinado y fluido que maximice la eficiencia en cada tarea.
Sin embargo, un sistema tan interconectado puede terminar creando una red compleja y opaca de intersecciones de datos que involucran… API de terceros, Sistemas basados en la nubey Estructuras administrativas poco claras. Al mismo tiempo, cada agente necesita acceso a datos confidenciales de los pacientes para realizar sus tareas de manera efectiva, lo que a su vez corre el riesgo de exponer información de salud personal a partes desconocidas, dejando a los pacientes vulnerables a violaciones de privacidad y uso indebido de sus datos.
Esta cuestión es especialmente apremiante, ya que las agencias de atención sanitaria han demostrado ser objetivos atractivos para los piratas informáticos, como lo demuestran los recientes ataques en Reino Unido y FranciaDonde se divulgó un grupo de información personal y médica. Además, las funciones y procesos de muchos agentes de IA pueden carecer de suficiente transparencia, lo que hace casi imposible saber quién (o qué) tiene acceso a la información del paciente. Sin un cambio importante en la forma en que se gestionan los datos sanitarios, millones de personas en todo el mundo corren el riesgo de perder el control de una de las partes más privadas de sus vidas.
Identidad autosoberana: la privacidad es la primera solución
De hecho, puede haber una solución viable. Basado en la tecnología blockchain descentralizada, SSI puede garantizar que los datos confidenciales solo se compartan con el consentimiento explícito de su propietario, brindando a las personas un control total y permanente sobre su información privada.
Esto se facilita combinando la seguridad de blockchain con tecnologías criptográficas avanzadas, lo que da como resultado un marco sólido que protege los datos de los pacientes en un sistema de atención médica basado en IA.
En el corazón de los sistemas SSI se encuentran ‘Identificadores descentralizados (DID)Esto garantiza que sólo los propietarios legítimos puedan acceder o compartir los datos asociados con ellos. A diferencia de las primitivas públicas transferibles, como las NFT o los certificados inmutables, estas estructuras de datos no se pueden intercambiar, vender ni comercializar, manteniendo su integridad como un identificador seguro.
Mientras tanto, los datos confidenciales se almacenan fuera de la cadena en una billetera digital privada junto con su DID correspondiente, empaquetados como Credenciales verificadas (VC), que son archivos firmados criptográficamente para garantizar su autenticidad. Al almacenar datos fuera de la cadena, SSI reduce el riesgo de exposición a la cadena de bloques pública y la mantiene bajo el control de los pacientes.
También se facilita una capa adicional de privacidad al aprovechar las “Pruebas de conocimiento cero” (ZKP), un protocolo de cifrado que permite a los pacientes verificar la autenticidad de información específica sin revelar detalles innecesarios. Por ejemplo, un ZKP puede confirmar a un proveedor de resonancia magnética que la condición de un paciente califica para una exploración cubierta sin revelar el diagnóstico específico. De esta manera, los agentes de IA y terceros solo pueden acceder a la cantidad mínima de datos necesarios para su misión, protegiendo detalles confidenciales como registros de salud mental o enfermedades crónicas, lo que permite un control de acceso detallado.
Juntas, estas soluciones garantizan que los agentes de IA solo tengan acceso a los datos exactos que necesitan para la tarea en cuestión, lo que reduce el riesgo de sobreexposición. Este enfoque también brinda a los pacientes transparencia y control, permitiéndoles monitorear quién accede a sus datos y revocar permisos libremente en cualquier momento.
Además de proteger la privacidad, los marcos basados en SSI también tienen la capacidad de reducir la dependencia de bases de datos centralizadas, que son los principales objetivos de los ciberataques. También puede simplificar el proceso de intercambio de datos, permitiendo así interacciones más rápidas y seguras entre pacientes, proveedores, compañías de seguros y agentes de IA.
Los pacientes deben ser lo primero.
Actualmente, no hay ninguna desaceleración en el aumento y la propagación de los agentes de IA en la atención sanitaria. Si bien su capacidad para mejorar la eficiencia y la conveniencia es innegable, el sector debe garantizar que existan fuertes protecciones de la privacidad para mantener la confianza y la seguridad de las personas.
En vista de esto, el enfoque vanguardista de SSI ofrece una solución para capacitar a los pacientes, proteger sus datos y garantizar que los agentes de IA siempre operen dentro de un marco seguro y transparente.
El futuro de la atención sanitaria es digital, conectado y está impulsado por la IA, pero también debe ser privado, seguro y centrado en el paciente. Con la identidad de la soberanía propia, esta visión puede convertirse en realidad.
Acerca de Evin McMullen
Evin McMullen Es el director ejecutivo y cofundador de Red de miles de millonesla primera red global de inteligencia humana y artificial. Billions es pionero en una capa de identidad móvil que verifica tanto a los humanos como a los agentes de IA, demostrando la unicidad, el estado KYC/AML, la ubicación, la edad o incluso la reputación del dispositivo, manteniendo al mismo tiempo la privacidad. Reemplaza los procesos de verificación centralizados y manuales con una red descentralizada de proveedores de reputación en cadena, empresas y gobiernos, creando una base de confianza para la era de la IA.
Su trabajo anterior incluye el desarrollo temprano de la tecnología blockchain para el comercio minorista y empresarial, y el diseño de hardware y experiencias para vehículos autónomos, belleza, atención médica y hogares conectados. Evin ha contribuido como pionero en estándares de datos e identidad en cadena, liderando algunas de las primeras iniciativas que utilizan tecnología de reputación en cadena con eventos de marcas globales, festivales y medios conectados.
Evin anteriormente se desempeñó como director ejecutivo y fundador de la plataforma de datos verificables Disco.xyz, y director de Berkshire Hathaway y ConsenSys. Es cofundadora de DAO Jones e inkDAO, y asesora del Boys Club. Ella es una graduada de la Universidad de Yale.
