Si los años anteriores en HIMSS están definidos por el promete Inteligencia artificial generativa, el tema general de HIMSS26 es implementar De operaciones independientes. Los sistemas de salud, aplastados por la escasez de mano de obra y sobrecargados de trabajo para resolver problemas, ya no compran herramientas de resumen básicas. El mercado se ha desplazado irrevocablemente hacia la “IA agente”, sistemas que pueden ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma, navegar por los pasillos de los hospitales y gobernarse a sí mismos de forma segura dentro de una arquitectura empresarial.
IA del agente y ciclo de ingresos autónomo (RCM)
Las implementaciones de IA en la conferencia se dirigieron al back office, con el objetivo de reemplazar las tareas financieras manuales y propensas a errores con agentes autónomos.
Dónde prosperar: La IA se ha transformado de una “característica” a un “modelo operativo” a través de su arquitectura de datos Fusion. La IA del agente identifica riesgos de forma independiente y ejecuta flujos de trabajo en más de 50 casos de uso, y cuenta con un retorno de pago del 1,1% (casi $1 millón en efectivo en tres meses) para los primeros usuarios.
Innovador: Se lanzó Flow Capture, atacando el cuello de botella en la codificación médica. Combinando escritura ambiental y un motor de cifrado automático, el sistema codifica de forma autónoma aproximadamente el 80% de los encuentros sin intervención humana, dirigiendo casos extremos complejos solo a codificadores autorizados.
Shevin: Por primera vez Su ecosistema habilitado para IA, destacando al agente de apelación autónomo. Trabajando dentro de estrictas barreras de seguridad para los pagadores, revisa de forma independiente las denegaciones, recupera la documentación de necesidad médica, redacta cartas de apelación de los pacientes y envía el paquete a los pagadores.
Copilotos clínicos y puntos de atención “inteligentes”.
Los proveedores están yendo más allá de los títulos de LLM generalizados en favor de inteligencia de dominio específico, sensores ambientales y automatización física para reducir la fricción clínica.
- Huelguista: Se presenta la plataforma SmartHospital, una empresa digital que conecta dispositivos, datos y equipos de atención. Utiliza sensores ambientales, flujos de trabajo de enfermería virtuales y el motor de middleware “Engage” para filtrar alarmas y reducir los silos de comunicación.
- Mirar: Lanzamiento del primer robot de inteligencia artificial de telesalud totalmente autónomo del mundo. Utilizando tecnología LiDAR y visión nocturna infrarroja, navega de forma autónoma por los pasillos del hospital hasta la cabecera del paciente para realizar rondas virtuales y responder a accidentes cerebrovasculares, eliminando la necesidad de escoltas del personal.
- Módem: El valor de la IA específica de una especialidad ha quedado demostrado con Scribe 2.0. Originalmente integrada en la historia clínica electrónica, la herramienta se ha utilizado en más de 240.000 visitas en menos de 100 días, manejando con éxito vocabulario complejo para especialidades como dermatología y ortopedia.
- Wolters Kluwer y Microsoft: Wolters Kluwer ha anunciado la integración de su software UpToDate Expert AI directamente en Microsoft Dragon Copilot y Teams. Esto inyecta información clínica confiable y seleccionada por expertos directamente en los flujos de trabajo que los médicos ya están utilizando, proporcionando un amortiguador crítico contra las alucinaciones clínicas.
Ampliar la continuidad de la atención: rural, de consumo y basada en valores
Las innovaciones se han centrado en gran medida en la inteligencia continua y en llevar la atención más allá de las cuatro paredes del hospital.
- Salud de la espada: Se lanzó ‘Dawn’, una solución de salud mental impulsada por IA, siempre activa y directa al consumidor. Respaldado por un modelo clínico patentado (no un MBA de propósito general) y respaldado por perfiles de seguridad “MindGuard”, proporciona tratamiento e intervención basados en evidencia sin períodos de espera de 48 días.
- Sabía salud: Los datos presentados por Cedars-Sinai demuestran el valor de la neuromonitorización continua. Utilizando la aplicación para teléfonos inteligentes aprobada por la FDA, los pacientes de Parkinson generaron miles de puntos de datos entre visitas, informando intervenciones previas en el 79% de los encuentros clínicos.
- Andor Salud y Salud Mental: Combinando IA ambiental (ThinkAndor) con una fuerza laboral clínica virtual para enfocarse en la atención médica rural. Este “multiplicador de fuerza laboral virtual” automatiza la documentación y la coordinación de telesalud, lo que permite a los hospitales rurales ampliar el acceso a especialidades sin agregar personal físico.
- Ataz y Eileen: Anunció una asociación que combina el monitoreo ambiental basado en radar (Cherish) con un compañero de voz empático impulsado por IA (Aileen). Si Radar detecta que una persona mayor se saltó una comida o se despertó tarde, el compañero de IA se comunica con ella de manera proactiva, creando una red de seguridad para brindar cuidados asequibles y de circuito cerrado.
- Soluciones sanitarias Lightbeam: Mostrando nuevas capacidades de Microsoft Copilot (Analytics y Cohort Copilots) que permiten a los usuarios interactuar de forma conversacional con datos de salud de la población. También ampliaron las capacidades actuariales a través de Syntax Health para simplificar la contratación basada en valor.
Infraestructura empresarial, gobernanza e interoperabilidad
La “plomería” de TI para el cuidado de la salud ha ocupado un lugar central, lo que demuestra que la IA avanzada no puede escalar sin una arquitectura segura, estandarizada y bien administrada.
- La única inteligencia artificial: Se lanzó Agent Pulse, que aborda los enormes riesgos de seguridad de la IA autónoma. Proporciona gobernanza en tiempo de ejecución, detección de contexto e información de riesgos en tiempo real para garantizar que los agentes de IA realicen solo acciones autorizadas.
- Salud de Atenas: Pionero en la interoperabilidad nativa de IA al exponer un servidor de protocolo de contexto modelo (MCP). Esto permite a los agentes de IA certificados acceder de forma segura y estructurada a los datos de athenaOne específicos del paciente, sentando las bases para una navegación de atención altamente personalizada.
- Autorización: Los ataques a TI se amplifican con una estrategia de archivado impulsada por IA. A partir de grandes proyectos con Trinity Health, utilizan la automatización determinista para acelerar el desmantelamiento de sistemas heredados, transformando datos históricos en una capa de inteligencia controlada.
- Cubrir mis medicamentos: Se lanzaron soluciones ampliadas para acceso a nichos de mercado y asequibilidad. Al integrar la investigación de beneficios, la autorización previa y la inscripción directamente en el flujo de trabajo de EHR, reducen significativamente los retrasos administrativos asociados con tratamientos especializados complejos.
- Salud de Juno: Se acaba de lanzar su versión 25 de EHR, que desafía directamente los sistemas heredados con un transcriptor de IA integrado, una interfaz dinámica de ED y un sistema RCM integrado localmente que elimina las estructuras de pago basadas en porcentajes.
- NinjaOne y DT Investigación: Apunte a una alta fricción operativa de TI. NinjaOne destacó un crecimiento interanual del 70 % en atención médica al consolidar la gestión de terminales y la aplicación de parches automatizados en una sola consola. Mientras tanto, DT Research lanzó una nueva PC médica AIO junto con WebDT Battery Fleet Manager para brindar a los equipos de TI visibilidad en tiempo real del estado de cientos de baterías de telesalud en todas las instalaciones.
- GE Healthcare e integración: Ambos han impulsado estrategias agresivas de imágenes empresariales en la nube, utilizando proyectores que no ocupan espacio y estándares FHIR para separar a los radiólogos de las estaciones de trabajo físicas.
- Sistemas Medicomp: Su cliente, Institut Jantung Negara, anunció que obtuvo la certificación HIMSS EMRAM Etapa 7 utilizando la plataforma de documentación clínica Quippe, lo que demuestra la demanda global de una base de datos estructurada y basada en evidencia.
