China lidera la carrera de la robótica, pero Tesla todavía tiene posibilidades

Desde principios de año, los robots humanoides de China han causado sensación en el país y en el extranjero (desde el Consumer Electronics Show en Las Vegas hasta la fiesta de primavera del Año Nuevo Lunar de China), alimentando afirmaciones audaces sobre una nueva revolución industrial que hará imposible que Estados Unidos se ponga al día.

Las empresas chinas dominan ahora el mercado de la robótica humanoide y representan más del 90% de las ventas mundiales, con miles de unidades enviadas el año pasado. Si bien Elon Musk sostiene que Tesla eventualmente liderará la industria, recientemente reconoció a las empresas chinas como su principal competencia e indicó que los robots Optimus de Tesla no estarán listos para su lanzamiento hasta al menos el próximo año.

Desglosando estas afirmaciones y mirando más allá del rendimiento de los robots virales, Lian Jie Su, analista senior de la consultora de tecnología Omdia y autora de su libro, dice: Último informe sobre robots humanoides,hablar a resto del mundo En un evento virtual celebrado el 25 de febrero, Su explicó las tendencias detrás de las cifras de ventas, cómo el enfoque de China para desarrollar robots humanoides difiere del de EE. UU., por qué Tesla todavía tiene un camino viable a seguir y qué criterios realmente importan al evaluar el progreso en la industria.

La entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.

¿Por qué hay tantas más empresas chinas que producen robots humanoides que en Estados Unidos o en otros lugares?

La primera razón es el hecho de que China ha estado aumentando su capacidad de fabricación de ingeniería avanzada a un ritmo constante en las últimas décadas. Desde las diversas políticas anunciadas por el gobierno chino respecto Fabricación industrial – como Made in China 2025 y el 14º Plan Quinquenal – que se centran en gran medida en mejorar la capacidad de fabricación industrial, creo que ahora estamos viendo los frutos de esas políticas, que se extienden no sólo a la robótica, sino también a capacidades de fabricación más amplias, por ejemplo, automóviles eléctricos, fabricación de paneles solares y la industria aeroespacial.

Esto, junto con una gran cantidad de inversiones alentadas por los chinos en lo que respecta al software. …Piense en la capacidad de la IA desde el desarrollo del modelo básico hasta el conjunto de chips de IA real que ahora se puede fabricar y enviar en China. La combinación de ambos factores impulsa gran parte del volumen actual de producción de robots humanoides.

Hay una tercera fuerza en juego aquí, que es la demanda que ya estamos viendo de muchas empresas estatales chinas cuando se trata de adoptar todos estos robots. En muchos casos, esto tal vez no exista en otros mercados. Creo que esto, en muchos sentidos, ayuda a sumar un incentivo e impulsar la producción y adopción de robots humanoides en China.

Las empresas estadounidenses parecen tener un plan de juego diferente. Tesla afirma que quiere que sus robots Optimus estén disponibles en 2027. ¿Qué tan realista es este cronograma?

Tesla siempre ha sido un campeón en robótica humanoide y, de hecho, lo fue en una de las primeras demostraciones de una empresa privada. …Es muy probable que Optimus esté disponible el próximo año.

La pregunta es qué tan grande será este despliegue.

Creo que el desafío ahora, como mencioné anteriormente, es el volumen, y el volumen ahora se está inclinando más hacia la ventaja de China, simplemente debido a la base manufacturera más amplia, y creo que ciertamente hay respuestas más moderadas de los fabricantes estadounidenses. Esto también se debe en parte a que las bases de fabricación están en Asia en lugar de en los EE. UU., por lo que probablemente veremos una tasa de adopción más lenta en los EE. UU., pero eso no es de ninguna manera algo malo para Tesla, ni para cualquier startup estadounidense de robótica humanoide. Les llevará algún tiempo construir sus bases de producción y, cuando las construyan, creo que estarán listas para un despliegue a gran escala.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de medir qué empresas de robótica humanoide son líderes?

Si nos fijamos en lo que sucede con los robots humanoides, estos requieren muy buen hardware y muy buen software. Requiere que la empresa tenga la capacidad de producción y también el volumen de producción. Una empresa también necesita una inversión adecuada en lo que respecta a su equipo de desarrollo, ya sea en software o hardware. Idealmente, también queremos ver una asociación sólida en el ámbito comercial.

Especialmente hoy en día, cuando observamos el panorama de mercado más amplio donde la mayoría de las empresas de robótica humanoide todavía se encuentran en la fase inicial, realizar un lanzamiento internacional puede resultar muy difícil. Entonces, en muchos casos, todas estas empresas necesitarán en algún momento un integrador de sistemas o un distribuidor en otros mercados que les ayude a expandir su presencia global. En algún momento, es posible que también necesiten soporte de campo de proveedores en otros mercados para ayudarlos con la instalación, implementación, depuración y mantenimiento. Se requieren criterios multifacéticos para evaluar la madurez de una empresa humana o de máquinas.

En este punto, lo que estamos viendo es que los proveedores chinos están claramente mucho más avanzados en lo que respecta a las métricas de producción, pero las empresas estadounidenses son en realidad muy, muy fuertes en lo que respecta al aspecto técnico, especialmente en el departamento de hardware y software.

¿Estamos viendo una burbuja potencial en el sector de la robótica humanoide de China? ¿Podría el actual retraso en la fabricación en Estados Unidos dificultar la competencia una vez que el mercado pase a una adopción masiva?

El mercado sigue siendo bastante racional a la hora de producir y enviar todos estos robots. El mercado necesita más robots por muchas razones. Creo que lo más importante es que, en general, no tenemos conjuntos de datos existentes o disponibles públicamente para entrenar o perfeccionar estos robots.

Básicamente, podemos experimentar una tecnología realmente buena en el lado de la IA gracias a una gran cantidad de datos públicos que tenemos en conjuntos de datos de código abierto o foros públicos, como Wikipedia y Reddit.

No tenemos eso en el campo de la robótica o más bien en el campo de la inteligencia artificial física general. Esto se debe a que toda esta interacción que hacemos en el mundo físico son escenas y entornos muy complejos. Esto significa que debemos recopilar la mayor cantidad de datos posible antes de que podamos confiar plenamente en que el sistema automatizado será lo suficientemente general como para implementarlo en múltiples casos de uso.

Entonces, implementar todos estos bots significa que el proveedor de bots podrá recopilar los mejores y mejores datos que pueda obtener, y eso les ayudará enormemente en la construcción.

Ahora bien, se podría argumentar que en este caso, es un negocio que está perdiendo. Pero si piensas en cómo comenzó la IA en sus inicios, en realidad justo antes de ChatGPT, también era un negocio que requería mucho capital. Creo que el mercado tardará algún tiempo en “corregirse” o ser capaz de ofrecer un retorno de la inversión más positivo al inversor. Pero creo que este paso 1773078414 Es necesario antes de llegar a esa etapa.