Vengo de Trinidad y Tobago. Como un país que alguna vez fue colonizado por los británicos, desconfía de las formas en que las desigualdades entre el norte global y el sur global se arriesgan a perpetuar en la era digital.
Cuando consideramos la falta de inclusión del sur global en discusiones sobre inteligencia artificial (AI), pienso en cómo esto se traduce en una eventual falta de apalancamiento económico y compromiso geopolítico en esta tecnología que ha cautivado a los académicos dentro del país industrializado que reside, Estados Unidos.
Como científico, experimenté un rito temprano de paso al mundo del valle de Silicon, la tierra del tecnopianismo y la promesa de AI como una neto positivo para todos. Pero, como un académico que asistía a mi primera conferencia académica de IA en 2019, comencé a notar inconsistencias en la audiencia a quien se dirigía la promesa de IA. Los investigadores de IA a menudo pueden identificar opciones consistentes para ubicaciones donde se alojan tales conferencias y donde no lo están. Neurips, una de las principales conferencias de IA, ha resaltado Cuestiones anuales para obtener visas para asistentes académicos y ciudadanos del continente africano. Asistir a una conferencia tan prestigiosa en el campo otorga a uno la oportunidad de obtener acceso a compañeros en el campo, nuevas colaboraciones y comentarios sobre el trabajo de uno.
A menudo escucho la palabra “democratización” dentro de la comunidad de IA, una implicación de la equidad en el acceso, la oportunidad y el mérito de la contribución, independientemente del país de origen de uno. Profesor Asociado de Economía Fadhel Kaboub negociaciones sobre cómo “la falta de visión para uno mismo resulta en ser parte de la visión de otra persona”, reflexionando sobre cómo la falta sistemática de acceso a la infraestructura da como resultado déficits comerciales locales en las economías.
Como en la época de la promesa del TLCAN de “libre comercio”, las promesas de “democratización de IA” hoy en día existir y beneficio Principalmente países con acceso a centros tecnológicos que no están ubicados en el sur global. Si bien los Estados Unidos y otros países industrializados dominan en el acceso al poder computacional y la actividad de investigación, gran parte del trabajo manual de bajo pago involucrado en el etiquetado de los datos y la subclase global en la inteligencia artificial todavía existe en el sur global.
Al igual que el café, el cacao, la bauxita y el bastón de azúcar se producen en el sur global, se exportan a bajo costo y se venden con una prima en países más industrializados, en los últimos años hemos visto influencia en IA inextricablemente vinculada al consumo de energía. Los países que pueden permitirse consumir más energía tienen más influencia para reforzar el poder para dar forma a la dirección futura de la IA y lo que se considera valioso dentro de la comunidad académica de IA.
En 2019, Mary L Gray y Siddharth Suri publicaron Ghost Work, que expuso el trabajo invisible de la tecnología hoy, y al comienzo de mi mandato en la Escuela de Graduados, la IA decolonial muy citada: la teoría decolonial como la previsión sociotécnica en la inteligencia artificial publicado. Han pasado cinco años desde que trabajan estos seminales. ¿Qué sería una comunidad de inteligencia artificial inspirada en la organización BRICS, que unía las principales economías emergentes para abogar por sí mismos en un sistema dominado por los países occidentales, parece para el sur global?
A menudo me pregunto cómo la IA ha contribuido a nuestro legado y a qué historias no contará. ¿Ha mitigado los problemas de desconfianza y corrupción en los países menos recursos? ¿Ha beneficiado nuestras comunidades cívicas o las brechas educativas reducidas entre las regiones menos recursos? ¿Cómo hará que la sociedad mejore y cuyo Sociedad ¿mejorará? ¿Quién será incluido en ese futuro?
Una desconfianza histórica puede impedir la adopción de los países en desarrollo. Además, muchos países en desarrollo tienen infraestructuras institucionales débiles, leyes pobres o inexistentes y marcos regulatorios para la proyección de datos y la ciberseguridad. Por lo tanto, incluso con una infraestructura de información mejorada, es probable que funcionen en desventaja en el mercado global de la información.
Una moneda es tan buena como su percibida global confianza. Al pensar en la democratización en la IA y una visión de lo que podría ser En los próximos años, la supervivencia de la IA requiere incluir más perspectivas de regiones como el Sur Global. Los países del sur global deben trabajar juntos para construir sus propios mercados y tener un modelo de soberanía para su Data y trabajo de trabajo.
Los modelos económicos a menudo consideran una definición de desarrollo que incluye una medida de mejora en la calidad de vida de la más marginado de su gente. Espero que en el futuro se extienda a nuestra evaluación de la IA.
