A medida que comienza 2026, el primer rastreador tecnológico del nuevo año publica una lista de tareas pendientes para operadores de restaurantes y proveedores de tecnología, inspirada en las últimas tendencias, noticias y pronósticos. En lugar de un boletín mensual u otro conjunto de pronósticos, esta lista se centra en decisiones prácticas para ayudar a navegar por el panorama tecnológico en evolución.
Desde establecer expectativas más realistas para la IA hasta adaptarse a los cambios en el marketing digital, incluido un enfoque renovado en captar la atención de los consumidores, aquí hay cuatro resoluciones que los líderes e innovadores en tecnología de servicios de alimentos deberían considerar para 2026 y más allá.
Dejemos de invertir en “IA por el bien de la IA”
¿Recuerda el viejo consejo de evitar comprar “tecnología por la tecnología”? Hoy en día, esta sabiduría se aplica aún más a la inteligencia artificial. Casi todos los productos tecnológicos incluyen ahora un componente de IA. Los anuncios de este mes incluyen el nuevo conjunto de tecnología de inteligencia artificial de NCR Voyix, que incluye inteligencia artificial conversacional y herramientas de fidelización; Y Papa John’s Asociación con Google Géminis Para pedidos personales y aplicación de cupones automatizada.
Si bien la IA se utiliza para escribir publicaciones en las redes sociales, tomar pedidos desde el auto y realizar un seguimiento de las operaciones de la cocina, su precisión y practicidad aún se están probando. El año pasado, cadenas como McDonald’s y Taco Bell Presione pausa en la voz AI Después de los errores Incluyendo Taco Bell Un incidente infame en el que el sistema se disparó cuando un cliente pidió en broma 18.000 vasos de agua.
La IA sigue siendo una buena inversión (la empresa de IA para vehículos, Presto, recaudó 10 millones de dólares este mes), pero los operadores deben actuar con cuidado. Concéntrese en lo que la herramienta puede resolver de manera realista, no sólo en lo que promete, para evitar crear más problemas de los que soluciona.
Considere nuevas formas de fidelización digital
Como “¿Está muerta la lealtad?” El debate continúa; considere esta posibilidad: la lealtad simplemente está evolucionando. Paytronix anunció este mes la verificación de inscripción por SMS para tiendas y restaurantes, lo que permite a los operadores rastrear a los clientes leales usando solo su número de teléfono.
En diciembre, Olo ha adquirido Spendgo Anunció la primera herramienta de fidelización de la empresa, que también se basa en un teléfono, no requiere contraseña y no requiere la descarga de una aplicación móvil.
Casi al mismo tiempo, Par Technology presentó una solución de fidelización de billetera digital que se integra con Apple y Google Wallet y que tampoco requiere aplicaciones.
¿Notas un patrón aquí? Es posible que las aplicaciones de fidelización sigan siendo las predeterminadas, pero esto está evolucionando rápidamente a medida que los clientes buscan liberar espacio en sus teléfonos.
Actualice su tienda en línea
Ya sabemos que ya no es suficiente tener un sitio web de restaurante estático, y ahora no es suficiente asegurarse de que su concepto se publique regularmente en múltiples canales de redes sociales.
Hoy en día, los clientes utilizan diferentes canales para descubrir restaurantes, incluidos Google Maps, Apple Maps y chatbots generados por IA.
Este mes, la plataforma de pedidos y entrega propia Sauce anunció una integración con Apple Business Connect, que permite a los restaurantes no solo actualizar su menú de Apple Maps, sino también brindar información sobre cómo las personas interactúan con esos menús digitales.
En diciembre, DoorDash Comenzó a experimentar con Zesty. – Una aplicación móvil impulsada por IA que permite a los clientes buscar restaurantes usando DoorDash Maps con indicaciones muy específicas.
Otras empresas como Bites AI de Delivery Collective se suma al movimiento de IA generativa, al permitir a los clientes pedir comida directamente a través de un agente de IA como Claude o ChatGPT, que luego se conecta directamente al sistema de punto de venta del restaurante y a un conductor externo.
Los restaurantes deben empezar a pensar en qué tan visibles son para el tipo de cliente que prefiere usar un chatbot o desplazarse por una aplicación para elegir sus nuevos restaurantes favoritos en lugar de usar Google o Yelp.
Corregir asociaciones de entrega (o mejorar las opciones propias)
el Reddit del denunciante viral quien afirmó falsamente revelar los secretos de una aplicación de entrega anónima, fue un claro recordatorio de los peligros de la inteligencia artificial y la difusión de información errónea. Sin embargo, esta historia no se trataba solo de evitar estafas utilizando IA, sino que también destacó la profunda desconfianza que la industria de los restaurantes y el público tienen hacia las aplicaciones de entrega de terceros.
Por lo tanto, en 2026, las aplicaciones de entrega deben priorizar reconstruir la confianza tanto con los operadores como con los consumidores a través de una mayor transparencia. DoorDash ha dado un paso en esta dirección con su primera solución de hardware: báscula inteligente Diseñado para reducir las quejas de pedidos inexactos.
Si no es posible recuperar la confianza con las “tres grandes” plataformas de entrega, la industria debe cambiar su enfoque hacia alternativas realistas de entrega propia. Las soluciones más pequeñas, como la asociación recientemente anunciada de Lunchbox con Opa, que ofrece un mercado sin comisiones y al mismo tiempo permite a las marcas conservar el control de sus datos, ofrecen opciones, pero aún no ha surgido ninguna solución única para desafiar el dominio de DoorDash, Uber Eats y Grubhub.
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