El usilismo debe planificarse para su flexibilidad, confirmando el centro de datos cuando se predice: Informe.
Este sonido se crea automáticamente. Háganos saber si tiene sugerencias.
Buceo corto:
- Las predicciones por hora y más resolución geográfica pueden Ayudar a predecir la carga de los servicios públicos Para un aumento de las redes dinámicas, que consisten en plantas de energía periódica, períodos de energía renovable y recursos de energía distribuida que los clientes han sido asignados los últimos informes de sistemas de energía sin fines de lucro.
- “Desarrolló un paisaje energético, que marcó con una formación variable de carga que nunca ha ocurrido antes de usar electricidad. (Construcción de transporte, centro de producción) y Ders que los clientes han sido (energía solar, almacenamiento de baterías de vehículos eléctricos), es necesario cambiar el paradigma”, dijo el informe, “el profecía tradicional no es suficiente para este complejo y el griD animado” “.
- Los planificadores de infraestructura son “Todavía incómodo en la confianza en la capacidad de usar flexibilidad” Julieta GiraldezEl director integrado de planificación de la red que el ingeniero eléctrico y el autor principal del informe dijeron en la entrevista. “La mayoría de los servicios públicos, diré que no incluye ninguna flexibilidad en sus predicciones, por lo que es una gran área de trabajo en el futuro”.
Dive Insight:
Si bien el informe comienza a centrarse en los recursos distribuidos como el Giraldez, el centro de datos más grande se ha convertido en el “elefante más último y más grande de la sala” al hablar sobre la planificación de los servicios públicos.
“La mayor parte de la información utilizada para predecir del cliente mismo, pero no hay mejor manera de hacer un pronóstico más estricto … [data centers] Puede ir y los métodos que pueden comportarse “, dijo.” No está realmente seguro de lo que sucederá. ”
El informe dijo que la profecía se desarrolló significativamente en la última década. Puso tres pasos que describen como la mejor práctica:
- Cree una carga básica eliminando los efectos de los recursos energéticos dependiendo del clima y la predicción de la tendencia utilizando los datos de carga pasados, el clima y las variables económicas.
- Ajustar las cargas nuevas, como la expansión de las industrias o los centros de datos
- Ajuste para los nuevos consumidores, incluidas las fuentes de energía distribuidas, como el almacenamiento solar y el almacenamiento de la batería, incluido el uso de la electricidad del edificio y el transporte y las medidas para satisfacer las necesidades.
Sin embargo, el informe advirtió que, si bien el pronóstico de carga de carga puede dar a la base “la incertidumbre natural permanece debido a la tecnología de desarrollo, los cambios, las políticas y los factores económicos”.
“Asegurar una sólida planificación de la red, análisis, incertidumbre y planificación de la situación debe mejorar la carga y la contabilidad de DER para las condiciones que pueden ocurrir en el futuro y el impacto en la confiabilidad del sistema a largo plazo”, dijo.
En particular, el informe requiere más transparencia en los parámetros principales del centro de datos.
“Debido a que un pequeño número de compañías tecnológicas tiene una gran cantidad de instalación de IA en todo el mundo, trabajando juntos entre servicios públicos, ISO y estos investigadores y pueden facilitar el intercambio de información necesaria para mejorar el pronóstico”. Hablando de herramientas y métodos estándar que son importantes para asegurarse de que los servicios públicos puedan planear efectivamente el papel de una gran cantidad de sistemas de datos. “
