No estamos en un ‘Ai Winter’, pero así es como sobrevivir a una instantánea fría

Y para las compañías de IA se disparan como misiles de búsqueda de calor, incluidos OpenAi, Anthrope, Google, Microsoft, Metay xai, el sol sigue brillando: la firma de investigación Gartner Los pronósticos en todo el gasto de IA en todo el mundo alcanzarán casi $ 1.5 billones en 2025 y superarán los $ 2 billones en 2026, alimentados por integración en teléfonos inteligentes, PC e infraestructura empresarial. Elon Musk y otros líderes de IA continúan insistiendo en que Inteligencia general artificial (AGI)—Un IA que puede pensar y aprender como un humano, en muchas tareas, está en el horizonte.

Pero en el suelo La temperatura está bajandoy está empezando a sentirse como el clima de suéter. Entre los clientes y en los mercados financieros, el escepticismo está aumentando a medida que algunos cuestionan si la inversión masiva en IA estará justificada por los ingresos. La financiación de inicio está bajo un escrutinio más nítido para las pequeñas y medianas empresas; Los proyectos empresariales están atrapados en “Pilot Purgatory”; Los compradores corporativos cuestionan el retorno de la inversión para los gastos de IA; y el Costo creciente de la energía informática Se ha convertido en un muro que muchos posibles competidores no pueden escalar.

Todavía no sabemos si este frío eventualmente se convertirá en un “invierno de IA”, el término de la industria para el escenario en los ciclos de bombas de IA pasados ​​cuando el entusiasmo disminuyó y la inversión se agotó. Como ha señalado mi colega Jeremy Kahn, AI Winters a menudo ha seguido un arco familiar: avances prometedores que no lograron entregar, dejando a los que se desilusionan. A veces, el desencadenante era la investigación académica que exponía los límites de ciertas técnicas. A veces era el fracaso de la adopción del mundo real. La mayoría de las veces, eran ambos.

“Ciertamente hay algunos signos otoñales, una hoja que cae en la brisa aquí y allá, si los inviernos pasados ​​de IA son alguna guía”, escribió recientemente Kahn. Solo el tiempo dirá si este es “el preludio de otra bomba del Ártico que congelará la inversión de IA para una generación, o simplemente un resfriado momentáneo antes de que el sol aparezca nuevamente”.

El último escenario puede no ser tan malo. Rowan Curran, analista principal de Forrester Research, dijo Fortuna Él ve un reinicio necesario en marcha. “Nuestro termómetro estaba roto antes”, dijo. “Ahora finalmente estamos obteniendo la temperatura correcta”.

Curran enfatizó que los clientes empresariales no se están retirando de la IA. En cambio, se están recalibrando frente a las promesas sobrevaloradas. La IA Agente, por ejemplo, se ha comercializado como si todas las organizaciones necesitaran implementar agentes de IA universales en cada empleado durante la noche. “Ahora las empresas dicen: ‘No necesariamente necesitamos un agente generalizado para todos mañana'”, explicó. “‘Necesitamos pensar con más cuidado sobre nuestras estructuras de datos y la calidad de nuestro contenido, para que podamos adoptar un enfoque más deliberado”.

Los sueños de alto vuelo de AGI completamente realizados para 2027 claramente se están tampos. Pero eso no significa que el compromiso con la IA se esté desvaneciendo. Lo que Curran ve en su lugar es una brecha entre las expectativas de liderazgo y los resultados prácticos. Con demasiada frecuencia, dijo, los ejecutivos establecieron mandatos desconectados de objetivos comerciales específicos, como, “cada empleado debe usar IA generativo dos veces al día.

“Ahí es cuando se intensifica la decepción”, dijo, no porque la IA esté fallando directamente, sino porque las expectativas nunca estuvieron vinculadas a aplicaciones realistas en primer lugar.

Bill Briggs, director de tecnología de Deloittetambién reconoce un cambio de ambiente alrededor de la IA, pero dice que no nos enfrentamos a un momento grave como finales de la década de 1990 en tecnología. “Ciertamente está en un punto de inflexión, pero no veo que esto sea una repetición del busto de las puntocom”, dijo. La IA todavía está impulsando la transformación, explicó, y los nuevos modelos de negocio recién comienzan.

En general, dijo, la IA se está convirtiendo en una estrella en ascenso y más un operador ambiental que influirá silenciosamente en cómo las organizaciones piensan sobre cada proceso, producto y decisión. “La IA está preparada para evolucionar como la electricidad, invisible en nuestra vida diaria pero alimentando todo”, dijo.

No todos están de acuerdo en que la temperatura está cayendo. Steve Hall, socio y presidente de ISG EMEA y Director de AI de la firma de asesoramiento y investigación de tecnología global, insistió en que un invierno de IA es una posibilidad remota.

“Esto es a principios de la primavera”, dijo. “La Gen AI tiene menos de tres años, y la IA de agente tiene solo 15 meses. El ciclo de exageración está por las nubes, pero en muchos casos los bulbos y las flores apenas comienzan a aparecer”.

Hall argumentó que gran parte de la inversión hasta ahora se ha concentrado en chips y en hiperscalers, la tecnología masiva y las empresas que computaron la nube que han pasado los últimos tres años construyendo la infraestructura para apoyar sus proyectos de IA. Mientras tanto, los proveedores de software como servicio usaron 2024 para “agente” sus aplicaciones y agregan inteligencia a los procesos comerciales.

Lo que los escépticos llaman evidencia de adopción estancada, Hall Frames como la fase de experimentación natural. “Vemos a estos pilotos no como fallas en escala, sino como las pruebas y validación necesarias que ocurren antes de cometer recursos valiosos. Es exactamente cómo las empresas deberían responder a una tecnología tan emocionante”, dijo.

En general, este frío de IA puede pasar, o puede profundizarse. De cualquier manera, la historia muestra que la exageración solo nunca mantiene el calor.

Para los ejecutivos que intentan reducir el ruido, la pregunta no es en qué temporada estamos, es cómo dirigir las inversiones de IA sabiamente. Los expertos señalan cuatro estrategias para captar el frío:

Ancla AI en una estrategia

Rowan Curran de Forrester Research advierte que perseguir victorias rápidas, como afeitarse unos segundos de los tiempos del centro de llamadas o explotar más correos electrónicos de ventas, rara vez ofrece un valor duradero. “Si esos esfuerzos no están conectados a la eficiencia real, la efectividad o los objetivos de transformación, es probable que terminen en el fracaso”, dijo. Las empresas que ven el éxito son las que conectan los pilotos de IA directamente con los resultados medibles.

Habla el idioma de los negocios

Bill Briggs de Deloitte dijo que los líderes que aseguran fondos para nuevas capacidades de IA no solo hablan de tecnología, están enmarcando la IA como un impulsor de crecimiento. “Su CEO necesita verlo como un socio comercial que conoce la tecnología, en lugar de un experto en tecnología que ocasionalmente habla de negocios”, dijo a Fortuna. Eso significa conectar las iniciativas de IA con los resultados que hacen que los ejecutivos se inclinen hacia adelante en sus sillas: nuevos mercados, clientes más felices, operaciones simplificadas y ventaja competitiva duradera.

Construir sobre el ecosistema

Con hiperscalers, fabricantes de chips y proveedores de software como servicio que colocaron la base, Steve Hall de ISG EMEA argumentó que las empresas deberían conectarse al ecosistema de IA más amplio en lugar de tratar de construir todo interno. “Esto no es algo a lo que quieras ir solo”, dijo.

Equilibrar la gran ambición con ingenio práctico

“Mi consejo para los líderes tecnológicos es liderar con curiosidad y optimismo, pero mantener una mano en la rueda del pragmatismo”, dijo Briggs. “El paisaje está cambiando rápidamente. El objetivo no es simplemente la adopción de la IA sino incorporar la IA en la arquitectura misma de sus operaciones”.

Este artículo aparece en el Octubre/noviembre de 2025 número de Fortuna con el titular “No estamos en un ‘invierno de ai’, pero así es como sobrevivir a una ola de frío”