La IA puede reducir la pérdida de infraestructura del desastre. 15%de nueva investigación encontró que

Buceo corto:

• Las aplicaciones de IA, como el mantenimiento y las tareas digitales, pueden prevenirse en el 15% de la pérdida de desastres naturales predichos en el sistema de agua, el sistema de agua e infraestructura de transporte, que vale 70 mil millones de dólares en todo el mundo en 1990. Centro de Deloitte para progreso sostenible–
• El gobierno y otras partes interesadas deben superar las limitaciones de la tecnología, las limitaciones financieras, la incertidumbre, las regulaciones y las preocupaciones de seguridad antes de la flexibilidad de que la IA se utilizará ampliamente para la infraestructura de acuerdo con el informe.
• “La inversión en IA puede ayudar a enviar cortes de energía menos o más cortos. La recuperación del sistema más rápido después de la tormenta o el camino y el puente no utilizado es menor o no”. Jennifer Steinmann, el negocio de desarrollo sostenible de Dloitte en correo electrónico.

Dive Insight:

Los desastres naturales causan una pérdida promedio de casi 200 mil millones de dólares estadounidenses por infraestructura mundial. En los últimos 15 años, Deloitte informó informes que se pueden aumentar en $ 460 mil millones para el año 2590. Se espera que el cambio climático aumente la frecuencia y la intensidad de estos eventos que conducen a una mayor pérdida según el informe.

“La inversión en IA tiene el potencial más corto a corto plazo para ayudar a reducir el daño de la tormenta, que incluye manzana desgarrada, tormenta eléctrica, tormentas eléctricas y tormentas de nieve”, dijo estos desastres naturales, lo que resulta en la mayor pérdida de infraestructura debido a la alta frecuencia de acceso geográfico y una intensidad creciente “.

La infraestructura de IA informa casos de uso de evacuación para crear modelos riesgosos y pronósticos económicos para demostrar que la IA puede ayudar a los líderes de infraestructura para que puedan planificar y recuperarse más rápido de los desastres naturales.

“La tecnología de IA puede proponer una solución a la prevención de detectives y la respuesta para ayudar a resolver desastres naturales, pero algunas intervenciones tienen más impacto que otras”, dijo Steinmann.

La inversión en IA, mientras que la infraestructura está en planificación, el pensamiento es dos tercios del potencial de IA para prevenir los costos naturales de desastres. Las herramientas como los gemelos digitales son impulsados por la IA, los sistemas de pronóstico y análisis de situación pueden ayudar a los políticos a diseñar una infraestructura más flexible.

“Al mismo tiempo, los líderes deben invertir en infraestructura digital y la información necesaria, promover la colaboración en toda la región y asegurarse de que puedan acceder a información de alta calidad para que puedan aumentar la eficiencia de las herramientas de IA en tres pasos del ciclo de infraestructura. (Planificación de respuesta y recuperación)”, dijo Steinmann.

La ciudad puede superar las limitaciones de los recursos trabajando con las partes interesadas del sector privado y el Instituto de Investigación y centrarse en soluciones más valiosas, que proporcionan beneficios que se pueden medir, como los sistemas de AI Prearlars.

“Comenzar con un proyecto piloto, centrarse en categorías peligrosas como tormentas, y trabajar directamente con empresas privadas o centros de investigación puede ayudar a mostrar valor y crear una fuerza impulsora más amplia”, dijo Steinmann.

El banco para el desarrollo de compañías de seguros e instituciones financieras está estimulando estrategias para reducir los riesgos que son impulsados por la IA más a través de fondos flexibles y fondos de innovación.