En 1967, comencé mi primer trabajo trabajando con computadoras. La compañía fue nombrada prescientamente International Data Highways (IDH), la creación de mi notable mentor, Charlie Ross. Incluso en la infancia de la informática, Charlie estaba empujando los límites de lo que la informática podría lograr. Imaginó un mundo donde financiero y negocio La información sería accesible instantáneamente a través de la terminal. Su previsión fue extraordinaria, especialmente teniendo en cuenta las limitaciones de la época.
Charlie fue un visionario, impulsado por las posibilidades invisibles para los demás, pero clara como el día para él. Creó un entorno donde se esperaba la curiosidad y la audacia recompensada. Era un ambiente embriagador para un joven de 19 años, y Charlie creía en tirar a las personas al fondo. Quería que su equipo fuera valiente, empoderado y sin miedo a fallar. Esta mentalidad era radical en 1967 Gran Bretaña, donde gobernaban la conformidad y las rígidas jerarquías corporativas.
Ese bautismo temprano de fuego me preparó para el revolucionario viaje de las computadoras se haría cargo del próximo medio siglo. Poco sabía que me había unido a la industria más transformadora que el mundo había visto.
Fundador y presidente de Net-Inspect.
El ascenso y la caída de los gigantes
La primera computadora Trabajé en el Sperry Univac 418, una máquina masiva y compleja con una estructura de palabras de 24 bits y un mecanismo de direccionamiento de 12 bits. Utilizó un dispositivo de almacenamiento conocido como un tambor de fastrand, que pesaba dos toneladas y media y podía almacenar 100 megabytes alucinantes de datos. En aquellos días, IBM dominó a la industria con el procesamiento por lotes, mientras que Sperry y otros empujaron la frontera de la computación en tiempo real.
La cuota de mercado de IBM a principios de la década de 1970 fue de casi el 80% del mercado mundial de computación. Pero en la década de 1990, la empresa que alguna vez fue muy cómoda se tambaleó en el borde del colapso. Habían surgido jugadores ágiles e innovadores como Digital Equipment Corporation y Data General, y la caída de IBM fue rápida y brutal. Ver esto en tiempo real impresionado para mí una verdad central: esta es una industria donde el titán de hoy es la tostada de mañana.
Gran parte de esta volatilidad se remonta a la ley de Moore. En 1965, Gordon Moore predijo que la velocidad y la capacidad de los transistores duplicarían cada 18-24 meses. Este crecimiento exponencial continuaría redefiniendo los límites de la posibilidad, no solo en la potencia informática sino en la rapidez con que la innovación en sí misma podría acelerar. Dos años después de la predicción de Moore, ingresé a la industria. El resto es historia, y todavía la estamos escribiendo.
De las limitaciones a los catalizadores
Las innovaciones de las últimas cinco décadas: Manframes, PcsInternet, dispositivos móviles: fueron los Hors d’Oeuvres. Lo que ahora estamos presenciando con AI es el plato principal. La diferencia radica no solo en el poder, sino en la liberación. Durante la mayor parte de mi carrera, el progreso se vio limitado por la falta de potencia informática, almacenamiento limitado y velocidades de procesamiento lentas. Computación en la nubela arquitectura distribuida y la banda ancha global han borrado esos límites.
Hoy, operamos en un mundo de acceso universal. El almacenamiento es barato y casi infinito. El poder informático está a pedido. Las barreras se han ido. Y con eso, hemos abierto una nueva puerta, una que no lleva a una mejora incremental, sino a una nueva revolución industrial.
Esta no es una ola. Es un tsunami.
Los que se sientan cómodamente en la playa, beben té y admiran la vista están a punto de ser barridos. Aquellos que toman una tabla de surf y reman para conocer el aumento de frente experimentarán el viaje de su vida.
AI: el gran ecualizador
Quizás la transformación más impresionante AI Trae es la democratización del conocimiento. Durante siglos, la información se bloqueó detrás de los paredes de pago: académicas, profesionales, institucionales. En algunas industrias, las estructuras similares a los gremios protegieron celosamente el conocimiento especializado. AI cambia eso. Es la clave definitiva, desbloqueando el acceso para cualquier persona con conexión y curiosidad.
Las jerarquías profesionales se aplanarán. Gestión enfrentará nuevos niveles de transparencia y responsabilidad gracias a los análisis en tiempo real. Las decisiones estratégicas una vez tomadas en Echo Chambers ahora estarán informadas por datos y desafiables.
Este no será un momento para los tímidos. Favorecerá a los audaces, los ágiles, los de mente abierta. Sin embargo, la verdadera revolución no radica en cómo operan las empresas, sino en cómo las personas viven, aprenden y crecen.
La próxima reinvención de la educación
La educación puede ser el sector más radicalmente transformado por AI. Durante demasiado tiempo, los estudiantes han sido arrastrados a través de aulas de talla única, obligados a memorizar hechos y juzgados por exámenes estandarizados. AI abre la puerta al aprendizaje personalizado y adaptativo, que se comunicó en tiempo real con las fortalezas, debilidades e intereses de cada alumno.
Imagine un sistema donde los estudiantes se evalúan continuamente a través de la participación y el compromiso, no solo las instantáneas en los días de prueba. La IA puede identificar brechas de conocimiento y adaptar dinámicamente el contenido: sujetos encabezados que provocan pasión, curiosidad y motivación intrínseca. Los estudiantes ya no serán tratados como unidades de producción que deben progresar al mismo ritmo. Serán tratados como individuos.
Los padres ya no necesitarán comprar casas en distritos escolares caros para acceder a una educación de calidad. El aprendizaje de clase mundial será accesible para todos, en todas partes. Finalmente, la educación será democratizada, tal como lo es el conocimiento.
Compare esto con el Gaokao de China, donde cada estudiante de secundaria toma un examen de ingreso a la universidad que determina la vida el mismo día de junio. ¿Debería determinar el futuro de un adolescente dos días de pruebas, o por doce años de crecimiento y aprendizaje continuos? AI hace esa pregunta más que retórica. Hace posible un nuevo modelo.
Desatar la creatividad humana
Más allá de la educación, AI promete desbloquear un renacimiento de la creatividad humana. Al automatizar tareas repetitivas y serviles, liberará a la mente centrarse en la imaginación, la resolución de problemas e innovación. La IA permitirá a las personas colorear fuera de las líneas nuevamente, algo que la cultura corporativa y la educación estandarizada a menudo suprimen.
La innovación ya no provendrá solo de laboratorios de I + D de élite o universidades principales. Vendrá de mil millones de mentes creativas recién empoderadas. La IA no solo será una herramienta de eficiencia, sino que será una fuerza de liberación.
Conclusión: abraza el futuro
Mirando hacia atrás en mi viaje de 57 años, desde el código de la máquina hasta el aprendizaje automático, recuerdo cuánto ha cambiado y, sin embargo, cuántos principios siguen siendo los mismos. La visión, el coraje, la curiosidad y la resistencia siguen siendo los rasgos esenciales de cualquier innovador.
Las herramientas pueden cambiar. El ritmo acelerará. Pero la oportunidad, por impacto, el crecimiento, para la transformación, nunca ha sido mayor. Nos paramos al borde de algo vasto. El surf está arriba y las tablas de surf están listas.
Disfrutemos del viaje.
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