Datumo, con sede en Seúl, recauda $ 15.5 millones para tomar la IA de escala, respaldada por Salesforce

La mayoría de las organizaciones dicen que no están completamente preparados para usar IA generativa de una manera segura y responsable, Según un informe reciente de McKinsey. Una preocupación es la explicación: comprender cómo y por qué la IA toma ciertas decisiones. Mientras que el 40% de los encuestados lo ven como un riesgo significativo, solo el 17% lo aborda activamente, según el informe.

Con sede en Seúl Datos Comenzó como una empresa de etiquetado de datos de IA y ahora quiere ayudar a las empresas a construir IA más segura con herramientas y datos que permitan las pruebas, el monitoreo y la mejora de sus modelos, sin requerir experiencia técnica. El lunes, la startup recaudó $ 15.5 millones, lo que eleva su total a aproximadamente $ 28 millones, de inversores, incluidos Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners y SBI Investment, entre otros.

David Kim, CEO de Datumo e ex investigador de IA de la Agencia de Desarrollo de Defensa de Corea, estaba frustrado por la naturaleza que lleva mucho tiempo del etiquetado de datos, por lo que se le ocurrió una nueva idea: una aplicación basada en recompensas que permite a alguien etiquetar datos en su tiempo libre y ganar dinero. La startup validó la idea en una competencia de inicio en Kaist (Corea Advanced Institute of Science and Technology). Kim cofundó Datumo, anteriormente conocido como SelectStar, junto con cinco alumnos de Kaist en 2018.

Incluso antes de que la aplicación se construyera por completo, Datumo aseguró decenas de miles de dólares en ventas previas al contrato durante la fase de descubrimiento de clientes de la competencia, principalmente de empresas y startups lideradas por Alumni Kaist.

En su primer año, la startup superó $ 1 millón en ingresos y obtuvo varios contratos clave. Hoy, la startup cuenta con las principales compañías coreanas como Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver y SEOUL Telecom Giant SK Telecom entre sus clientes. Hace varios años, sin embargo, los clientes comenzaron a pedirle a la compañía que fuera más allá del simple etiquetado de datos. La startup de siete años ahora tiene más de 300 clientes en Corea del Sur y generó alrededor de $ 6 millones en ingresos en 2024.

“Querían que obtuviéramos sus salidas de modelo AI o las comparamos con otras salidas”, dijo Michael Hwang, cofundador de Datumo, a TechCrunch. “Fue entonces cuando nos dimos cuenta: ya estábamos haciendo una evaluación del modelo AI, sin siquiera saberlo”. Datumo se duplicó en esta área y lanzó el primer conjunto de datos de referencia de Corea centrado en AI Trust and Safety, agregó Hwang.

“Comenzamos en la anotación de datos, luego nos expandimos a conjuntos de datos de pretrenesa y evaluación a medida que el ecosistema LLM maduró”, dijo Kim a TechCrunch.

La reciente inversión similar a la adquisición de $ 14.3 mil millones de Meta en la empresa de etiqueta de datos Scale AI destaca la importancia de este mercado. Poco después de ese acuerdo, AI Model Maker y Meta Competitor Operai dejó de usar los servicios de escala de IA. El Meta Deal también indica que la competencia por los datos de entrenamiento de IA se intensifica.

Datumo comparte algunas similitudes con empresas como la IA de escala en el aprovisionamiento del conjunto de datos previa Galileo y Sombera ai en evaluación y monitoreo de IA. Sin embargo, se diferencia a través de sus conjuntos de datos con licencia, particularmente los datos rastreados de los libros publicados, que según la compañía ofrece un razonamiento humano estructurado rico, pero es notoriamente difícil de limpiar, según el CEO Kim.

A diferencia de sus pares, Datumo también ofrece una plataforma de evaluación de pila completa llamada Evaluación de datosque genera automáticamente datos de prueba y evaluaciones para verificar las respuestas inseguras, sesgadas o incorrectas sin la necesidad de secuencias de comandos manuales, agregó Kim. El producto Signature es una herramienta de evaluación sin código diseñada para no desarrolladores como los que están en política, confianza y seguridad y equipos de cumplimiento.

Cuando se le preguntó acerca de atraer inversores como Salesforce Ventures, Kim explicó que la startup había organizado previamente una conversación de Fireside con Andrew Ng, fundador de Deeplearning.ai, en un evento en Corea del Sur. Después del evento, Kim compartió la sesión en LinkedIn, que llamó la atención de Salesforce Ventures. Después de varias reuniones y llamadas de zoom, los inversores extendieron un compromiso suave. Todo el proceso de financiación tardó unos ocho meses, dijo Hwang.

La nueva financiación se utilizará para acelerar los esfuerzos de I + D, particularmente en el desarrollo de herramientas de evaluación automatizadas para la IA empresarial, y para escalar las operaciones globales de mercado en Corea del Sur, Japón y los EE. UU. La startup, que tiene 150 empleados en Seúl, también estableció una presencia en Silicon Valley en marzo.