Cambiando a la izquierda en la preparación de la producción: incrustación de escalabilidad y confiabilidad en el ciclo de desarrollo
En entornos de infraestructura complejos, los peores problemas no son los que atrapa. Son los que no anticiparon. Para Varun Kumar Reddy Gajjalaun experto gerente de ingeniería de producción y un miembro senior de IEEEEvitar las sorpresas en la etapa tardía comienza con una mentalidad aguas arriba. Él cree que el futuro de la confiabilidad no es reactivo. Está diseñado desde la primera línea de código.
En el transcurso de su carrera, Gajjala ha construido infraestructura que respalda algunos de los sistemas de datos a mayor escala del mundo. Dentro de los equipos que lideró, su impacto se ve más claramente en los sistemas que no caen, los desarrolladores que envían se envían más rápido y las organizaciones de ingeniería que crecen sin disminuir.
“No puedes tirar el código sobre la pared y esperar que sea resistente”, dice. “Lo construyes listo, o lo construyes dos veces”.
La producción comienza con diseño, no despliegue
En muchos flujos de trabajo de desarrollo tradicionales, las preocupaciones de producción se retrasan hasta el sprint final. La observabilidad, el manejo de la carga y la respuesta a incidentes a menudo llegan justo antes del lanzamiento, o peor, después de una falla. Gajjala ha ayudado a voltear ese modelo.
Durante un proyecto de transformación de infraestructura de varios años, dirigió un equipo de seis personas responsable de escalar una plataforma de consulta distribuida que admite análisis interactivos en petabytes de datos. Su equipo encabezó el desmantelamiento de grupos heredados, lanzó una nueva infraestructura elástica basada en cómputo y redujo el tiempo del ciclo de liberación en más del 40 por ciento. Ese esfuerzo, que abarca cinco años, implicó una profunda colaboración entre los equipos de infraestructura, privacidad y plataforma.
Los resultados fueron concretos: millones ahorrados en costos de infraestructura, los volúmenes de alerta de guardia cayeron diez veces y los tiempos de los clúster mejoraron en un 85 por ciento. Estas victorias no fueron solo técnicas, cambiaron cómo funcionaba la organización.
“Si su sistema funciona en desarrollo pero se rompe en Prod, no está listo para la producción. Ni siquiera está hecho”.
Sistemas de escala, no complejidad
El liderazgo de Gajjala va más allá de las métricas de rendimiento. Su filosofía se centra en empoderar a los equipos de ingeniería para poseer la preparación de la producción sin depender de la guardia. Una forma en que hizo esto fue impulsando la creación de herramientas internas que permitieron a los desarrolladores realizar autoevaluaciones de preparación. Estos sistemas evaluaron la cobertura de alerta, los umbrales de escala y los riesgos de implementación mucho antes de que la primera línea de código fuera empujada a la producción.
Como parte de la renovación de infraestructura a gran escala en su empresa, también ayudó a implementar el primer modelo de capacidad elástica de la compañía para sistemas con estado, separando la asignación tradicional de recursos fijos. Este cambio no solo redujo el costo, sino que demostró la viabilidad del cálculo elástico para otras plataformas de alto rendimiento.
Este tipo de trabajo exige precisión. Migrar cargas de trabajo a escala de petabyte sin tiempo de inactividad, al tiempo que elimina los sistemas heredados con riesgos de privacidad integrados, requirieron despliegue por fases, pruebas de regresión automatizadas y seguidas cuidadosamente construidas. El proceso de ejecución impulsado por hitos de Gajjala aseguró no solo el éxito técnico sino también la alineación organizacional.
La fiabilidad es un deporte de equipo
Si bien su impacto en los sistemas es medible, Gajjala, Un juez de los premios de tecnología Globeetambién enfatiza el cambio cultural necesario para mantener la preparación de la producción a escala. Se le abogó por que los propietarios de servicios sean responsables no solo por su código, sino también por la telemetría, las alertas y los libros de jugadas. Bajo su liderazgo, las revisiones de lanzamiento evolucionaron de listas de verificación simples a revisiones de diseño colaborativo que examinaron cómo los servicios se comportarían bajo estrés.
En su revisión de la plataforma, esta mentalidad ayudó a los equipos a construir infraestructura que podría anticipar la falla, a través del tráfico sintético, los experimentos del caos y las pruebas de carga específicas. Después de la migración, los ingenieros no solo liberaban más rápido: lo estaban haciendo con menos SEV, propiedad más clara y una mejor visión operativa.
“La confiabilidad no sucede por accidente. Es el resultado de hábitos, no heroicos”.
Para Varun Kumar Reddy Gajjala, un Juez en los Premios Sammy organizados por The Business Intelligence Groupla preparación de la producción no es una posdata. Es un principio de diseño. Comienza en la pizarra, continúa a través del desarrollo y termina solo cuando un sistema se retira de manera segura.
En un mundo donde se espera que los sistemas estén siempre encendidos, Gajjala ofrece una verdad simple: la preparación real comienza temprano.
