AI ya está trabajando para su gente, ahora es el momento de hacer que funcione para el negocio
La inteligencia artificial (AI) no es algo en el horizonte. Ya es parte de cómo la gente está haciendo el trabajo.
Investigación reciente de HP y YouGov descubrió que el 72% de los empleados del Reino Unido que usan Herramientas AI Digamos que les ahorra tiempo cada semana. Uno de cada diez está ahorrando más de cinco horas. Algunos lo están utilizando para reducir el administrador manual. Otros dicen que les ayuda a concentrarse, colaborar de manera más efectiva o sentirse más en el control de su día.
Pero estas ganancias no provienen de despliegues empresariales estructuradas. En muchos casos, son el resultado de una experimentación tranquila: empleados que usan lo que ya está a su alcance, a menudo sin capacitación ni dirección a partir de ella.
Director Gerente HP North West Europe.
Al mismo tiempo, más de una cuarta parte de las empresas del Reino Unido todavía informan que no tienen una estrategia formal de IA. Esto crea una desconexión creciente: empleados están avanzando por su cuenta, mientras que la organización corre el riesgo de quedarse atrás. No es una brecha tecnológica; Es uno de liderazgo.
En mis conversaciones con CIO y líderes de TI en todo el Reino Unido y el mercado más amplio del noroeste de Europa, escucho una combinación de urgencia e incertidumbre. Todos están de acuerdo en que la IA es fundamental para la competitividad futura. Pero hay preguntas abiertas sobre dónde comenzar, cómo escalar de manera responsable y cómo equilibrar la experimentación con la gobernanza.
Esa duda es comprensible, especialmente en las industrias donde los marcos de riesgo y cumplimiento son ajustados. Pero a medida que más equipos adoptan AI orgánicamente, la ausencia de un plan centralizado introduce sus propios riesgos, desde la fuga de datos hasta inconsistente actuación y las oportunidades perdidas para el valor de toda la empresa.
Una rara oportunidad de volver a arquitectar desde cero
El fin de Windows 10 El apoyo en 2025 presenta una ventana estratégica. Muchas organizaciones ya están revisando las estrategias de sus dispositivos y la planificación del patrimonio digital. Este momento, ya sea visto como un desencadenante de cumplimiento o una oportunidad de modernizarse, es un momento ideal para alinear Infraestructura decisiones con objetivos a más largo plazo en torno a las herramientas en el lugar de trabajo e integración de IA.
Estamos viendo un creciente interés en los dispositivos de punto final con capacidad de IA como parte de esa estrategia. Estos sistemas ofrecen procesamiento local, latencia reducida y mejores características críticas de control de datos para organizaciones que administran entornos híbridos o requisitos reglamentarios estrictos. Pero mientras mejoran el rendimiento y privacidad son importantes, el beneficio real es este: la IA se vuelve integrada, accesible y utilizable sin interrumpir la forma en que las personas ya trabajan.
He hablado con líderes de TI que introducen AI de forma incremental a través de casos de uso que importan a los empleados: resumir las reuniones, crear primeros borradores, reducir los clics. No necesita ser complejo para ser efectivo, pero debe ser intencional.
Desde el modo piloto hasta la mentalidad de la plataforma
Demasiadas organizaciones permanecen atrapadas en el modo de prueba y el wait. Un proyecto piloto va bien, pero el impulso se esfuerza. No hay propietario de negocio claro, no hay marco para expandirse, ni métricas para rastrear el impacto a largo plazo. Aquí, la IA permanece confinada a un equipo o flujo de trabajo, útil pero limitado.
Para desbloquear un valor real, las empresas deben dejar de pensar en proyectos y comenzar a pensar en los sistemas. Eso significa mover la IA fuera de los bolsillos aislados y en el núcleo y negocio estrategia. Por lo que he visto en los sectores, este cambio requiere tres cambios de mentalidad.
Primero, pasa de la experimentación a la priorización. AI ya no es una iniciativa paralela. Necesita patrocinio, recursos y KPI vinculados a los resultados que le importan la organización, ya sea que eso sea productividadahorro de costos o toma de decisiones más rápida.
En segundo lugar, pasar de la adopción dispersa al diseño seguro. La gobernanza, la privacidad de los datos y la responsabilidad deben integrarse desde el principio. En las industrias reguladas, esto no es negociable. Pero incluso en sectores más flexibles, los empleados deben saber dónde encaja la IA y cuáles son los límites.
Tercero, pase de la implementación a corto plazo a la habilitación a largo plazo. El éxito de AI no se trata solo de implementación. Se trata de construir confianza, capacitar a los usuarios y apoyar la adopción de manera que se adhiera. Eso significa invertir en infraestructura de soporte, no solo licencias de software.
Algunos de los CIT más efectivos con los que he trabajado son construir grupos de trabajo de IA interfuncionales que lo reúnan, datos, OPS, HORAy unidades de negocios. Estos equipos no son solo coordinando los lanzamientos, están formando hojas de rutarevisión de riesgos y políticas en evolución juntas. Ese tipo de alineación no es llamativo, pero es lo que le permite a la IA moverse de táctica a transformadora.
AI que funciona: para las personas y el negocio
Más allá de la pila tecnológica, hay un beneficio más amplio a considerar. En la misma investigación de HP y YouGov, los usuarios de IA informaron un menor estrés, un mejor equilibrio entre la vida laboral y una mayor satisfacción con sus roles. Cuando se implementa bien, la IA no solo hace el trabajo más rápido, sino que lo hace más manejable y más significativo. Eso se traduce en retención, productividad y cambios de cultura que afectan directamente el resultado final.
Como líderes de TI, no solo gestionamos los sistemas, damos forma a los entornos. Nuestro trabajo es construir las bases que permiten a las personas hacer su mejor trabajo. Y cada vez más, eso significa diseñar ecosistemas donde la IA se puede adoptar con confianza, usarse de forma segura y evolucionar de manera sostenible.
El impulso ya está ahí. Los empleados están experimentando. Las herramientas están listas. La oportunidad ahora es implementar la estructura y tomar esas victorias individuales y construir una estrategia que los convierta en un impacto duradero y medible.
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