El logotipo de DeepSeek se ve en la pantalla de un teléfono inteligente con la bandera china de fondo.
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La startup china de inteligencia artificial DeepSeek lanzó el viernes una versión preliminar de su tan esperado modelo de lenguaje grande V4, que permite a los usuarios probar sus nuevas capacidades y características.
El lanzamiento se produce más de un año después de que la empresa con sede en Hangzhou presentara su propio producto. modelo de razonamiento R1Sacudió los mercados tecnológicos mundiales debido a su sorprendente rendimiento y rentabilidad.
Al igual que en las versiones de modelos anteriores de DeepSeek, la última actualización es de código abierto, lo que permite a los desarrolladores descargar el código, ejecutarlo localmente y, en muchos casos, modificarlo.
Están disponibles tanto la versión “pro” como la “flash”, según el tamaño del modelo; DeepSeek afirma que V4 logra un rendimiento sólido frente a los competidores nativos, especialmente en tareas basadas en agentes, procesamiento de información e inferencia.
“La vista previa de DeepSeek V4 ofrece una flexibilidad significativa y menores costos de inferencia que los modelos anteriores”, dijo a CNBC Neil Shah, vicepresidente de investigación de Counterpoint Research.
Los costos de inferencia se refieren a los gastos computacionales y financieros de ejecutar un modelo de IA entrenado para producir resultados.
DeepSeek también dijo que V4 está optimizado para su uso con las populares herramientas intermediarias de Anthropic, como Claude Code y OpenClaw.
El perfil de referencia de V4 muestra que puede ofrecer “una excelente capacidad de agente a un costo significativamente menor”, según Wei Sun, analista jefe de IA de Counterpoint.
¿DeepSeek volverá a sorprender al mundo?
Fundada en 2023, DeepSeek llamó la atención con su modelo V3 gratuito y de código abierto a finales de 2024; Este modelo está entrenado en chips menos potentes y funciona a una fracción del costo de los modelos construidos por OpenAI y similares, dijo. Google.
Semanas después, en enero de 2025, publicó un modelo de razonamiento llamado R1 que cumplía criterios similares o superaba a muchos de los principales LLM del mundo.
Había un modelo R1 Los inversores están alarmados Cuando DeepSeek anunció que sólo le llevó dos meses y Ni siquiera son 6 millones de dólares.para construir el modelo utilizando chips Nvidia de menor capacidad. Esto ha puesto en duda el liderazgo de Estados Unidos en IA, así como el enorme gasto de las grandes empresas tecnológicas en infraestructura de IA.
Desde entonces, DeepSeek ha lanzado varias actualizaciones de modelos, pero ninguna ha logrado el impacto de R1.
Es poco probable que el lanzamiento de V4 tenga el mismo impacto en el mercado que R1 porque los comerciantes ya han valorado el hecho de que la IA china es competitiva y más barata de usar, dijo a CNBC Ivan Su, analista senior de acciones de Morningstar.
Pero Su dijo que el reciente posicionamiento de DeepSeek lo convierte en un competidor directo de otros modelos chinos de código abierto.
“Este es un marco que no está presente en la R1, y eso por sí solo muestra cuán intensa se ha vuelto la competencia local”, añadió.
Desde el lanzamiento de R1, DeepSeek se ha enfrentado a una competencia cada vez mayor en el sector emergente de IA de China. Alibaba y ByteDance también lanzará nuevos modelos este año.
Las acciones de varios otros actores chinos de la IA cayeron en las operaciones de Hong Kong el viernes. Knowledge Atlas Technology, también conocida como MiniMax y Zhipu, cayó casi un 8%, mientras que el desarrollador Manycore Tech, con sede en Hangzhou, cayó un 9%.
¿Qué chips entrenaron V4?
Una pregunta importante con respecto al lanzamiento del modelo V4 de DeepSeek es qué chips se utilizan para entrenarlo y respaldarlo.
El gigante tecnológico chino Huawei confirmó el viernes que su último grupo informático de IA impulsado por procesadores Ascend AI puede admitir el modelo V4 de DeepSeek.
Sin embargo, aún no está claro en qué medida se utilizan los chips de Huawei en la educación en comparación con los de Nvidia.
Los desarrolladores chinos no pueden comprar directamente los chips de inteligencia artificial más avanzados de Nvidia debido a los controles de exportación de Estados Unidos.
Mientras tanto, Beijing ha intensificado sus esfuerzos para desarrollar la industria nacional de chips y según se informa Ha empujado a las empresas de tecnología chinas a adoptar alternativas nacionales de fabricantes de chips como Huawei.
Wei Sun, de Counterpoint, dijo que la capacidad de V4 para ejecutarse de forma nativa en chips locales podría tener enormes ramificaciones, ayudando a Beijing a lograr un mayor dominio de la IA y reducir aún más su dependencia de Nvidia.
“Esto, en última instancia, acelerará los desarrollos globales de la inteligencia artificial”, añadió.
Las acciones de los fabricantes chinos de chips subieron en Hong Kong después de que DeepSeek anunciara el lanzamiento de su V4. SMIC Y Semiconductores Hua Hong aumentaron un 8,9% y un 15,2% respectivamente.
