NVIDIA El director ejecutivo, Jensen Huang, acaba de decir: “Creo que hemos logrado AGI” durante un podcast.
Por supuesto, esto ha generado mucho revuelo ya que, si está en lo cierto, sería un gran salto adelante en las capacidades de la IA.
Spoiler, no hicimos AGI.
El artículo continúa a continuación.
En respuesta a la pregunta de Fridman sobre cuántos años faltan para que se lance este tipo de capacidad, Huang dijo: “Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado AGI”.
Luego explicó que una IA podría no lograr el éxito duradero de Nvidia, pero tal vez podría crear una aplicación viral paga que cueste 50 centavos y venderla a mucha gente antes de cerrar.
Explicó que podría ser “alguna aplicación social que, ya sabes, alimenta a tu pequeño Tamagotchi o algo así, y se convierte en un éxito instantáneo e inesperado. Mucha gente la usa durante unos meses y en cierto modo desaparece”. Mientras tanto, las posibilidades de que la IA produzca una Nvidia, incluso si lo hicieran 100.000 agentes, son “cero”.
La cuestión es que esto no es AGI; ni siquiera una IA que imite el éxito de Nvidia sería AGI. Sería impresionante, por supuesto, pero la inteligencia artificial general es algo mucho más especial.
No, no llegamos a AGI
La Inteligencia General Artificial es el Santo Grial del desarrollo de la IA. Sería una forma digital de inteligencia humana, es decir, en lugar de que una IA necesite ser entrenada en cada tarea específica que se le solicite (como lo hace ahora la llamada IA estrecha), el robot podría aplicar su información existente a nuevas situaciones, tal como lo puede hacer un humano.
AGI combinaría el autoaprendizaje, el sentido común, la comprensión contextual y la capacidad de pensar de forma abstracta a gran velocidad en un solo sistema.
Sería un salto monumental para lo que la IA es capaz de hacer, pero como era de esperar, no es algo que los investigadores hayan podido resolver rápidamente (aunque algunos debaten que es posible que nunca lo hagamos).
Incluso si construimos AGI, la mayoría de los investigadores creen que no estamos ni cerca de esa eventualidad. La mayoría de los 475 investigadores de IA Investigado por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (76%) dijo que es improbable o muy improbable que la ampliación de nuestros esfuerzos actuales de IA resulte en AGI.
AGI no es sólo un LLM actualizado; es una arquitectura de IA totalmente diferente y requiere su propia investigación y desarrollo; imagínese intentar construir un avión asombroso fabricando automóviles cada vez mejores, eso es más o menos lo que está sucediendo con AGI y LLM.
Al mismo tiempo, el AGI no está bien definido, en parte porque es difícil definir algo que aún no existe. Existe una diferencia entre AGI y una IA que simplemente puede hacer muchas cosas diferentes, pero es difícil determinar dónde se traza la línea.
Lo que enturbia aún más las aguas es el incentivo financiero que tienen las empresas para entregar AGI, o al menos prometer que ya casi está aquí.
Por ejemplo, Acuerdo OpenAI con Microsoft ofrece algunos beneficios increíbles si se logra el AGI.
AGI, y hacer que parezca cercano, también es la forma de atraer inversores. El potencial económico de AGI es enorme porque realmente podría revolucionar todas las industrias, y la promesa/esperanza de que está a la vuelta de la esquina es lo que podría convencer a los inversores de mantener su participación en la empresa de IA de su elección durante más tiempo, o arriesgarse a sentir el máximo FOMO financiero, en lugar de vender.
Esto también es válido para Nvidia, que, como vendedora en esta fiebre del oro de la IA, quiere mantener el entusiasmo. Si cae, la demanda de chips también caería, y eso afectaría seriamente los resultados de Nvidia.
Al mismo tiempo, muchos han señalado que la AGI no es el principio y el fin de todo. El hecho de que una IA no sea un experto en todos los oficios no significa que no pueda ser un maestro en uno y, al igual que los humanos, tener a alguien/algo hiperespecializado en un área clave es, en cierto modo, más útil que algo que funcione bien en muchas tareas.
No me importa si mi cirujano es un horticultor decente, podría enseñarme a esquiar con confianza y trabaja como restaurador de autos antiguos; simplemente quiero que sean los mayores expertos en biología humana cuando me abran.
A medida que la IA se extiende a la medicina, el derecho, la manufactura y todo lo demás, una gran cantidad de expertos individuales es más que suficiente; podría decirse que es ideal, incluso si no es tan llamativo como la AGI.
Entonces no, AGI aún no está aquí, pero la disrupción de la IA sí, y solo se infiltrará aún más en nuestras vidas. Hoy es tan malo como lo será alguna vez la IA. Esto sólo va a mejorar, y es sólo cuestión de tiempo antes de que la IA pase de ser una herramienta de asistencia a consumir seriamente trabajos completos, con o sin AGI.
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