Gimlet Labs ha desarrollado una tecnología basada en la nube que, según la compañía, puede ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial de las agencias de manera más rápida y eficiente que los centros de datos de la generación actual.
Gimlet Labs, una startup desarrolladora de software de inferencia de IA, ha recaudado 80 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Menlo Ventures, dijo la compañía el martes.
La nueva ronda eleva la financiación total de Gimlet Labs a 92 millones de dólares, incluida la ronda de financiación inicial anterior liderada por Factory. Factory también participó en la última ronda de financiación junto con Eclipse, Prosperity7 y Triatomic.
Gimlet Labs salió de la clandestinidad hace cinco meses. La compañía con sede en San Francisco dijo que planea utilizar los fondos adicionales para ampliar la contratación de empleados y ampliar más rápidamente su oferta de nube de inferencia de agentes.
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Gimlet Labs está desarrollando lo que llama una “nube de inferencia multisilicio”, basada en una pila de software patentada que asigna automáticamente cargas de trabajo con agentes a los procesadores más adecuados. Según el anuncio de financiación, la tecnología puede “cortar y ejecutar” un único modelo en diferentes arquitecturas de sistemas, utilizando el chip más apropiado para cada parte del modelo.
“Hemos entrado en una era de informática fundamentalmente nueva donde la velocidad de la inteligencia se ha convertido en un cuello de botella crítico. Hemos identificado cómo aprovechar hardware heterogéneo para una inferencia más rápida y eficiente para desbloquear las próximas ganancias de rendimiento de 10 a 100 veces necesarias en casos de uso como agentes de codificación”, dijo el cofundador y director ejecutivo de Gimlet Labs, Zain Asgar, en un comunicado.
“En Gimlet, vemos que este enfoque ofrece a nuestros clientes un rendimiento por vatio mucho mejor, lo cual es fundamental para cualquiera que opere a escala dados los cuellos de botella de capacidad de los centros de datos actuales”, afirmó.
Junto con el anuncio de financiación, Gimlet Labs anunció que ahora tiene “ingresos de ocho cifras”, ha triplicado su base de clientes desde que salió del sigilo y ahora cuenta como clientes con uno de los tres laboratorios líderes y uno de los tres principales hiperescaladores. La empresa también trabaja con empresas líderes en chips de IA, como AMD, ARM, Cerebras, d-Matrix, Intel y Nvidia.
La startup ejecuta su software en “centros de datos multisilicio” que la empresa gestiona debido a su diseño de sistema heterogéneo único. Los clientes también podrán implementar el software de Gimlet en sus propios centros de datos, según la empresa.
A pesar de las previsiones de gastar 650 mil millones de dólares en gastos de capital del centro de datos de IA este año, la compañía considera que el aumento en las cargas de trabajo de los agentes está exponiendo una “defecto crítico” en la infraestructura de IA actual a medida que el hardware homogéneo alcanza sus límites en términos de latencia y eficiencia energética.
Gimlet Labs dijo que su tecnología ofrece velocidades de procesamiento de inferencia de IA de tres a 10 veces más rápidas que los centros de datos tradicionales al mismo costo y uso de energía para modelos de borde muy grandes.
La tecnología se basa en la investigación de la empresa, que “combina teoría e investigación” para mejorar la eficiencia de la IA a través de técnicas como la generación automática del kernel de GPU, la orquestación de cargas de trabajo y la ejecución heterogénea en varios hardware.
