Los problemas principales:
A medida que el equipo de IA está creciendo en la educación K -12, proporcionan acceso a estudios personalizados, reacciones de tiempo real y datos sin precedentes.
Sin embargo, hay una creciente ansiedad además de estos beneficios: deuda cognitiva. Este concepto se refiere a la pasiva de IA para el pensamiento, la resolución de problemas y la generación de contenido, donde los estudiantes subcontratan los esfuerzos mentales para los equipos de IA en lugar de desarrollar sus propias habilidades cognitivas críticas.
Para garantizar que los estudiantes usen la IA como herramientas de apoyo en lugar de muletas, académicos y escuelas deben adoptar estrategias que promuevan activamente el pensamiento crítico, la reflexión y la tecnología responsable. Hay cinco estrategias de prueba para ayudar a los estudiantes a evitar la deuda cognitiva de los estudiantes mientras obtienen todos los beneficios de la educación asistente de IA.
1 Use AI a transparente y con propósito
Para garantizar que los estudiantes comprendan el primer paso para prevenir la deuda cognitiva Cómo Y Por qué Están utilizando equipos de IA. La mayoría de los estudiantes quieren saber cuándo interactúan con IA y muchos quieren límites claros en torno a su uso.
Se debe alentar a los estudiantes a reflejar el propósito de cada interacción AI de los maestros. ¿Hace una tormenta en el cerebro, crea ideas, para verificar el conocimiento o buscar aclaraciones? “¿Qué te ayudó a aprender el equipo de IA?” ¿Incrustar preguntas como esta? O “¿Qué parte de ustedes todavía necesitaba salir de su cuenta?” Los estudiantes ayudan a mantener la agencia de su aprendizaje y evitar la dependencia ciega de la producción de la máquina.
2 Use la IA para soportar, no reemplazo, trabajo reflexivo
El equipo de IA puede ser útil al aumentar, no el reemplazo, el esfuerzo de los estudiantes se utiliza para usar. Por ejemplo, los estudiantes pueden usar un chattabot Ai para un resumen de un texto complejo, pero luego necesitan volver a escribir el resumen en sus propias palabras o compararlo con la explicación del muelle. Por escrito, los estudiantes pueden usar IA para consejos gramaticales, pero aún se espera que corrijan su propia estructura, melodía y precisión.
Se combina con la investigación cognitiva de la ciencia sobre “el impacto de la generación” que muestra que la educación mejora cuando los estudiantes crean su propia respuesta en lugar de información pasiva. La IA puede ser un andamio útil, pero nunca debería ser el último punto del proceso de pensamiento.
3 Enseñe la literatura de IA, así como la alfabetización de IA en la tradicional
Se les enseña a los estudiantes a evaluar las fuentes de credibilidad en línea, ya que necesitan estar equipados con alfabetización de IA: cómo funciona la IA, cuáles son sus limitaciones y la capacidad de comprender cómo puede cuestionar su producción. Estos incluyen el reconocimiento de sesgo, errores y alucinaciones (información falsa presentada como verdadera), que es común en el sistema de IA del generador.
Por ejemplo, cuando las reacciones de IA son demasiado seguras pero incorrectas, cómo las mejillas cruzadas con fuentes de renombre, y cuando el juicio humano debe anular las sugerencias de la máquina, los estudiantes deben aprender a detectar. Incrustar lecciones cortas o “puntos de control de IA” dentro del plan de estudios ayuda a crear esta conciencia crítica con el tiempo.
4 fomentar conversaciones críticas y metakánica
Una de las mejores maneras de combatir la descarga cognitiva es exponer el pensamiento. Los maestros pueden crear una tarea para que los estudiantes puedan reflejar el proceso de resolver su problema o por qué eligen usar herramientas de IA en un momento determinado.
La discusión en el aula sobre el trabajo de AI-Jahit también puede ser más fuerte. Por ejemplo, los estudiantes pueden comparar múltiples reacciones expuestas a AI-con el mismo aviso, lo que puede evaluar el más efectivo y discutir por qué. Estas prácticas metagnignas fomentan una profunda conciencia de los procesos de aprendizaje y ayudan a los estudiantes al interior de que la IA es un equipo, no un pensador.
5. Asignación de diseño que da prioridad al proceso que el producto
Cuando las tareas se estructuran solo para pagar la producción final, los estudiantes permiten que los pensamientos críticos se omitan y levanten la IA pesada. Para lidiar con esto, los académicos deben diseñarse para diseñar el proceso que recompensa el proceso, tanto como los productos, reembolsos, correcciones, reflexión y lógica, tanto como los productos.
Las carteras, las revistas del proyecto del paso por paso y los videos de “pensamiento fuerte” son todas formas de evaluar la educación de los estudiantes más allá de los últimos resultados. Cuando los estudiantes saben que se evalúa su proceso de pensamiento, es más probable que trabajen mentalmente en lugar de convertir el trabajo en IA.
El uso de IA responsable comienza con un aprendizaje consciente
Las herramientas de IA tienen la capacidad de apoyar el aprendizaje, el nivel de juego y desbloquear un nuevo potencial para los estudiantes. Sin embargo, sin una dirección de pensamiento, también pueden hacer cortocircuitos para que las escuelas alimenten las escuelas: análisis, creatividad y pensamiento independiente.
