OpenAI lanza GPT‑5.4 mini y nano, que prometen flujos de trabajo de codificación más rápidos y económicos

OpenAI anunció el lanzamiento de sus nuevos modelos GPT-5.4 mini y nano AI, promocionando mejoras en los flujos de trabajo de codificación, así como velocidades mejoradas a costos más bajos.

“Hoy estamos lanzando GPT-5.4 mini y nano, nuestros modelos pequeños más capaces hasta el momento. Llevan muchas de las fortalezas de GPT-5.4 a modelos más rápidos y eficientes diseñados para cargas de trabajo de gran volumen”, dijo OpenAI en una publicación de blog.

Según la empresa, GPT‑5.4 mini superó a GPT‑5 mini en áreas como codificación, razonamiento, comprensión multimodal y uso de herramientas, y se ejecutó dos veces más rápido. OpenAI también añadió que se acercaba al rendimiento del modelo GPT-5.4, según algunas evaluaciones.

Mientras tanto, OpenAI presentó el modelo nano GPT‑5.4 como la “versión más pequeña y económica de GPT‑5.4” para usuarios que buscan velocidad y costo. Algunas tareas recomendadas para el modelo pequeño incluyeron clasificación, extracción de datos, clasificación y algunos subagentes de codificación de nivel inferior.

OpenAI enfatizó que ambos modelos eran expertos en administrar flujos de trabajo de codificación y podían proporcionar ediciones específicas, navegación de base de código, generación de front-end y depuración de bucles con baja latencia.

OpenAI anunció que GPT‑5.4 mini estaba disponible en API, Codex y ChatGPT, mientras que GPT‑5.4 nano solo estaba disponible en API. Su precio era de 0,20 dólares por 1 millón de tokens de entrada y de 1,25 dólares por 1 millón de tokens de salida.

“Estos modelos están diseñados para los tipos de cargas de trabajo donde la latencia da forma directamente a la experiencia del producto: asistentes de codificación que deben ser receptivos, subagentes que completan rápidamente tareas de soporte, sistemas que usan computadoras que capturan e interpretan capturas de pantalla y aplicaciones multimodales que pueden razonar sobre imágenes en tiempo real. En estas configuraciones, el mejor modelo a menudo no es el más grande: es el que puede responder rápidamente, usar herramientas de manera confiable y aún así desempeñarse bien en tareas profesionales complejas”, señaló el creador de ChatGPT en su publicación de blog. Presentamos GPT‑5.4 mini y nano.