El nuevo Spotter for Industries de ThoughtSpot ofrece resultados analíticos contextualmente precisos al proporcionar agentes de análisis de IA que aprovechan la terminología, los datos, los flujos de trabajo y las regulaciones únicos de industrias verticales específicas.
El desarrollador de tecnología analítica ThoughtSpot ha lanzado Spotter for Industries, una extensión de la empresa. Plataforma de análisis mediada por Spotter Esto proporciona agentes analíticos de dominios específicos que, según la compañía, entienden los idiomas y otras características únicas de las industrias verticales.
Spotter for Industries está diseñado para abordar una brecha en la inteligencia artificial que ThinkSpot llama la “brecha de contexto”. Según la compañía, los agentes de IA de primera generación, incluidos los de análisis, fueron diseñados para casos de uso de propósito más general y pueden proporcionar resultados analíticos deficientes para ciertas industrias.
“No enviamos tecnología, enviamos soluciones industriales”, dijo el director ejecutivo de ThoughtSpot, Ketan Karkhanis (en la foto). CRN. “Las soluciones industriales no hablan SQL, hablan el lenguaje industrial y el lenguaje industrial. Con las soluciones industriales, ofrecemos a nuestros clientes una manera más rápida de comenzar a funcionar”.
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Un análisis adecuado a menudo requiere un contexto específico de la industria y una comprensión del léxico vertical de la industria, datos únicos y modelos de datos, regulaciones y flujos de trabajo. El uso de datos incompletos que no tienen en cuenta los problemas, tendencias y regulaciones únicos dentro de una industria vertical conduce a resultados analíticos deficientes y, en última instancia, a errores de cálculo en las decisiones comerciales.
Según ThinkSpot, esta brecha de contexto se ha convertido en un obstáculo para las empresas y organizaciones que intentan escalar los sistemas analíticos de IA en entornos de producción.
Recientemente se encuentran disponibles agencias Spotter for Industries para atención médica y ciencias biológicas, comercio minorista y CPG, servicios financieros, seguros, manufactura, tecnología, viajes y hotelería, medios y telecomunicaciones, así como una agencia para la gestión de la cadena de suministro.
“En muchos sentidos, la primera ola de proyectos de IA generativa y analítica se centró en promover la accesibilidad mediante el despliegue de casos de uso de propósito más general”, dijo en un comunicado Francois Lopitaux, vicepresidente senior de gestión de productos de ThinkSpot. “Sin embargo, a medida que avanzaban estos lanzamientos, las empresas comenzaron a darse cuenta del tremendo valor que podrían aportar agentes que estén verdaderamente comprometidos tanto con el negocio como con la industria”.
El director ejecutivo Karkhanis dijo que el nuevo Spotter for Industries es una respuesta a los comentarios que recibió ThoughtSpot sobre Spotter, que se lanzará en noviembre de 2024, preguntando si el sistema de análisis de inteligencia artificial de la agencia podría adaptarse a industrias específicas. Esto incluía la capacidad de trabajar con lenguajes, modelos de datos y lógica única específicos de la industria.
Karkhanis Dijo que Spotter for Industries brinda una oportunidad para que los socios de canal de ThoughtSpot satisfagan mejor las necesidades de sus clientes en todas las industrias verticales y obtengan valor más rápido.
“Creo que esto cambiará las reglas del juego para los socios; lo que les estamos dando es la autopista”, afirmó.
Estudios Internos
Un componente clave de Spotter for Industries es Spotter Semantics. Punto de pensamiento Debutó el 12 de marzo.
Spotter Semantics es una capa semántica mediada que transforma datos sin procesar y fragmentados en un contexto empresarial gestionado que los agentes de IA pueden comprender y actuar de forma fiable. Según la empresa, Spotter Semantics sirve como un motor de traducción contextual entre fuentes de datos complejas y agentes de inteligencia artificial, lo que garantiza que cada consulta en lenguaje natural dé como resultado una respuesta precisa, explicable y procesable a escala empresarial.
“Con Spotter for Industries, hemos creado un representante que comprende la lógica específica, los obstáculos regulatorios y los KPI únicos de industrias altamente complejas. Esta adaptación no solo puede ayudar a las organizaciones de estas industrias a ver un valor más inmediato, sino que también puede protegerlas contra resultados poco confiables”, afirmó Lopitaux.
Mientras tanto, Spotter for Industries utiliza Spotter Connectors para garantizar una integración precisa de los sistemas de registro que definen una industria (incluso si se distribuye en múltiples plataformas) para ofrecer resultados holísticos y contextualmente precisos.
Spotter for Industries también aborda cuestiones de seguridad y soberanía de los datos en ciertos sectores verticales utilizando lo que llama un marco de confianza de IA de nivel empresarial que incluye políticas de retención de datos cero, conocimientos rastreables y deterministas, cumplimiento de requisitos regulatorios globales y capacidades de “traiga su propio LLM” que permiten a las organizaciones conectar Spotter con modelos propietarios personalizados.
