Fedrauna startup que utiliza inteligencia artificial para hacer que las operaciones del centro de datos sean más eficientes energéticamente, anunció esta semana importantes colaboraciones con Nvidia, CoreWeave y Applied Digital.
La empresa de Seattle ha revelado una “metodología innovadora” que predice y previene los picos de temperatura del centro de datos cuando aumentan las cargas de trabajo informáticas. Phaidra se está asociando con el proveedor de nube CoreWeave y el operador de centros de datos Applied Digital para probar e implementar la estrategia de enfriamiento.
A medida que las operaciones y despliegues de centros de datos se disparan en todo el país, también lo hace la demanda de energía y agua para hacer funcionar las instalaciones y enfriar los dispositivos electrónicos. Los operadores están ansiosos por encontrar mejores estrategias para construir y operar instalaciones tan complejas.
Phaidra está dirigida por ex alumnos de DeepMind, el centro de investigación de inteligencia artificial de Alphabet. comenzó Su tecnología utiliza una serie de sensores para medir múltiples mediciones y analizar esta información. La empresa hizo un aumento. total de 120 millones de dólares y tiene aproximadamente 90 empleados.
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“Imaginamos un futuro en el que los agentes de IA transforman la infraestructura estática mediante el autoaprendizaje y la mejoran continuamente”, dijo Jim Gao, director ejecutivo de Phaidra. LinkedIn.
“Este futuro se ha convertido en una realidad en el escenario mundial”, añadió Gao cuando el director general de Nvidia, Jensen Huang, anunció esta semana la colaboración entre el gigante mundial de chips Phaidra y otros.
Los centros de datos suelen funcionar durante condiciones operativas estables, pero la demanda puede aumentar repentinamente cuando se implementa capacitación en inteligencia artificial u otras grandes cargas de trabajo. Esto aumenta el calor generado, lo que puede resultar en un rendimiento reducido de los chips para evitar el sobrecalentamiento. Para evitar esto, los operadores de centros de datos a menudo sobreenfrían las instalaciones, desperdiciando energía y agua y limitando la capacidad informática disponible.
La solución de Phaidra fue utilizar un agente de inteligencia artificial que monitorea los datos de energía como una señal de alerta temprana de las próximas operaciones para que el enfriamiento pueda activarse de manera proactiva en lugar de esperar a que aumente la temperatura.
