La mayor inversión del sector sanitario en inteligencia artificial ha centrado la atención de la industria en encontrar formas de maximizar el valor de la implementación de la IA. Un ejemplo importante es el procesamiento de datos. Se puede obtener información valiosa de los sensores y dispositivos médicos que operan en el borde, pero el análisis casi en tiempo real ha resultado difícil sin enviar datos a la nube y viceversa.
Esto está empezando a cambiar. En el evento Tech World de Lenovo en CES 2026, Lenovo anunció tres servidores diseñados para admitir la inferencia de IA en el borde. El objetivo: ejecutar modelos de lenguaje grandes en entornos donde el consumo de energía es escaso y los viajes de ida y vuelta al centro de datos aumentan la latencia y crean riesgos de privacidad.
“Se puede obtener información sobre dónde se recopilan los datos y luego tomar medidas. Esto ayuda a los médicos a resolver problemas lo más rápido posible y hacer lo que les importa a sus pacientes”, afirma el Dr. Justin T. Collier, CTO de North American Healthcare en Lenovo. Los servidores de inferencia ocupan menos espacio y no requieren la infraestructura típica de un centro de datos, ni las preocupaciones de calefacción, refrigeración y pies cúbicos que los acompañan.
DESCUBRIR: Lenovo puede ayudar a las organizaciones de atención médica a satisfacer las nuevas demandas de datos y rendimiento de la IA.
La inferencia de IA en el borde proporciona una toma de decisiones inmediata y localizada
Lenovo define la infraestructura de IA en el borde como el hardware, el software y los servicios de red que hacen posible el procesamiento de IA en el borde de la red. Donde la IA tradicional en la nube…
