El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, hace gestos durante la conferencia global de inteligencia artificial NVIDIA GTC el 17 de marzo de 2026 en San José, California.
Carlos Barría | Reuters
En: Nvidia En la conferencia anual de desarrolladores del lunes, el director ejecutivo Jensen Huang subió al escenario y dijo que espera que las órdenes de compra entre Blackwell y Vera Rubin alcancen el billón de dólares para 2027.
El año pasado, la compañía tenía estimaciones de una oportunidad de ingresos de 500 mil millones de dólares entre las dos tecnologías de chips. sigo a nvidia informe de ganancias El mes pasado, la jefa de Finanzas, Colette Kress, dijo que la compañía espera que el crecimiento este año supere ese pronóstico.
Huang dijo que la demanda está aumentando tanto por parte de las nuevas empresas como de las grandes empresas. Las acciones de Nvidia subieron casi un 2% el lunes.
“Si pudieran obtener más capacidad, podrían producir más tokens y sus ingresos aumentarían”, dijo Huang en GTC en San José, California.
Las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia para IA han convertido a la marca en un nombre familiar y en la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo, valorada en aproximadamente 4,5 billones de dólares. A medida que la adopción masiva de la IA avanza desde los chatbots hasta las aplicaciones intermediarias que aprovechan a otros agentes para realizar tareas, la cantidad de tokens creados se ha disparado, lo que aumenta aún más la necesidad de que las inferencias se ejecuten a velocidades más altas.
El fabricante de chips dijo en febrero que los ingresos anuales de este trimestre aumentarían aproximadamente un 77%, hasta unos 78.000 millones de dólares. La compañía ha informado de un crecimiento de ingresos de más del 55% durante 11 trimestres consecutivos.
Nvidia está programado para su lanzamiento Vera Rubin a finales de este año. La compañía afirma que el sistema, que consta de 1,3 millones de componentes, ofrecerá 10 veces más rendimiento por vatio que su predecesor, el Grace Blackwell. Este es un avance importante considerando que el consumo de energía es uno de los problemas más críticos que enfrenta el desarrollo de la inteligencia artificial.
También el lunes, Huang presentó la Unidad de Procesamiento de Lenguaje Nvidia Groq 3, o LPU, el primer chip de la compañía desde el principio principalmente a través de un experimento. Compra de activos por 20.000 millones de dólares El mayor acuerdo jamás ocurrido se produjo en diciembre. Se espera que sea lanzado en el tercer trimestre.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Hwang, pronuncia el discurso de apertura en la conferencia anual de desarrolladores GTC de la compañía en el Centro SAP el 16 de marzo de 2026 en San José, California.
Josh Edelson | AFP | Imágenes falsas
Fundada por los creadores de Groq de google Una unidad de procesamiento de tensor interna que ha ganado fuerza en los últimos años como rival de las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia. Groq 3 LPU está diseñado para mejorar la tecnología de la GPU con un núcleo optimizado para acelerarla.
Huang dio a conocer un bastidor completo dedicado a albergar los nuevos aceleradores Groq.
El rack Groq 3 LPX tendrá 256 LPU y se ubicará junto al sistema de escala de rack Vera Rubin que se enviará a los clientes a finales de este año. Huang dijo que el rack Groq LPX puede aumentar 35 veces el rendimiento de token por vatio de las GPU Rubin.
“Juntamos dos procesadores muy diferentes, uno para alto rendimiento y otro para baja latencia. Eso todavía no cambia el hecho de que necesitamos mucha memoria”, dijo Huang. “Y por eso vamos a agregar un montón de chips Groq que aumentan la cantidad de memoria que tiene”.
Huang también mostró un prototipo de Kyber, el gran avance de Nvidia en la arquitectura de rack después de Rubin. Integrará 144 GPU en bandejas de computación colocadas verticalmente en lugar de horizontalmente para aumentar la densidad y reducir la latencia. El diseño Kyber estará disponible en el próximo sistema a escala de rack de Nvidia, el Vera Rubin Ultra, cuyo lanzamiento se espera para 2027.
Aproximadamente dos horas después de su discurso de apertura, Huang recurrió al fenómeno OpenClaw iniciado en enero por el desarrollador de software austriaco Peter Steinberger. Su aumentó en popularidadEsto se debe en parte al interés en las redes sociales, a medida que los consumidores y las empresas recurren a productos que pueden completar tareas, tomar decisiones y realizar acciones de forma autónoma en nombre de los usuarios, sin una guía humana constante.
Steinberger se unió a OpenAI el mes pasado, y el CEO Sam Altman dijo que OpenClaw “vivirá sobre una base como un proyecto de código abierto que OpenAI seguirá apoyando”.
Huang destacó un nuevo conjunto de herramientas para desarrolladores que ayudará a las personas a crear y experimentar con lo que es posible en nuevas áreas de IA utilizando hardware Nvidia. Específicamente, introdujo una pila de referencia para OpenClaw llamada NemoClaw y ayudó a que estuviera “lista para la empresa”.
“Encuentra OpenClaw y lo descarga. Crea un agente de IA para usted”, dijo Huang.
En el campo del automóvil, Huang proporcionó detalles de la asociación previamente anunciada. Úberanunció que su servicio de transporte lanzará una flota impulsada por el software Drive AV de Nvidia en 28 ciudades de cuatro continentes para 2028, comenzando en Los Ángeles y San Francisco el próximo año.
Huang anunció que Nissan, BYD, Geely, Isuzu y Hyundai están produciendo vehículos autónomos de nivel 4 en el programa Drive Hyperion de Nvidia. Isuzu y Tier IV de China también están construyendo autobuses autónomos utilizando la plataforma con la ayuda del chip del sistema robótico AGX Thor de Nvidia.
— Jordan Novet de CNBC contribuyó a este informe.
RELOJ DE PULSERA: Dentro del sistema de inteligencia artificial Vera Rubin de Nvidia
