Muchas ideas de startups de IA todavía son poco más que “envoltorios” superficiales construidos sobre modelos existentes. Pero a medida que los creadores de modelos de IA añaden más funciones, los inversores desconfían de las nuevas empresas que fácilmente podrían volverse innecesarias.
Un ejemplo: al analizar más de 4.000 solicitudes para el acelerador conjunto de inteligencia artificial para nuevas empresas indias dirigido por Google y la firma de capital de riesgo Accel, predominaron las ideas “envoltorios”. Pero ninguna de ellas estaba entre las cinco nuevas empresas del último grupo, dijo a TechCrunch el socio de Accel, Prayank Swaroop (en la foto de arriba).
Anunciado En noviembre, el programa Atoms centrado en la inteligencia artificial de Google y Accel tiene como objetivo apoyar a las empresas emergentes en etapa inicial que crean productos de inteligencia artificial vinculados a la India. Las startups seleccionadas para el último grupo recibirán hasta 2 millones de dólares en financiación de Accel y Fondo de futuros de IA de Googlejunto con hasta 350.000 dólares en computación en la nube y créditos de inteligencia artificial de Google, dijeron las compañías.
Aproximadamente el 70% de las aplicaciones rechazadas eran “envoltorios”: empresas emergentes que superponían capacidades de IA, como chatbots, al software existente, pero que “no estaban reinventando nuevos flujos de trabajo utilizando IA”, dijo Swaroop.
Muchas de las solicitudes restantes que fueron denegadas, dijo Swaroop, pertenecían a categorías abarrotadas, como la automatización del marketing y las herramientas de reclutamiento de inteligencia artificial, áreas donde los inversores vieron pocos desarrollos nuevos. Las empresas emergentes de estos sectores a menudo tienen dificultades para diferenciarse, afirmó.
Quizás esto no sea sorprendente. El programa de este año recibió casi cuatro veces más solicitudes que los grupos anteriores de Accel’s Atoms, y muchos de ellos fueron fundadores por primera vez.
El creciente ecosistema de IA de la India sigue centrado en gran medida en aplicaciones empresariales y Swaroop dijo que las aplicaciones reflejan esto. Alrededor del 62% de las presentaciones se centraron en herramientas de productividad y otro 13% en desarrollo y codificación de software, lo que significa que alrededor de tres cuartas partes de las aplicaciones eran ideas de software empresarial en lugar de productos de consumo. (Swaroop esperaba ver más ideas para la salud y la educación).
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Jonathan Silber, cofundador y director del AI Futures Fund de Google, dijo que las cinco nuevas empresas seleccionadas están estrechamente alineadas con áreas donde Google espera que la IA tenga una adopción más profunda en el mundo real.
El programa no requiere que las nuevas empresas utilicen exclusivamente plantillas de Google, dijo Silber, señalando que muchas empresas combinan varias plantillas dependiendo de su flujo de trabajo. El objetivo, dijo, es recopilar comentarios de las nuevas empresas sobre cómo se desempeñan los modelos de Google en aplicaciones del mundo real.
Los conocimientos de estas nuevas empresas pueden luego enviarse a los equipos de Google DeepMind para ayudar a mejorar los modelos futuros, creando lo que Silber describió como un “volante” entre la experimentación de las empresas emergentes y el desarrollo de la IA. “Si una empresa utiliza un modelo alternativo, eso significa que Google tiene trabajo por hacer para construir el mejor modelo del mercado”, dijo a TechCrunch.
Las startups seleccionadas este año son:
- K-densoque está creando un “cocientífico” de IA para acelerar la investigación en áreas como las ciencias biológicas y la química;
- Esquivar.aique desarrolla agentes autónomos para sistemas ERP empresariales;
- Laboratorios de persistenciaque se centra en inteligencia artificial de voz para operaciones de centros de llamadas;
- Zingrollque está construyendo una plataforma para películas y programas generados por IA;
- plano de nivelque aplica la IA a la automatización industrial en la fabricación automotriz y aeroespacial.















