Profesor Hutan Ashrafian, director médico de Harbinger Health (Crédito: Flagship Pioneering)
Un gran estudio del NHS sobre el uso de la IA en la detección del cáncer de mama encontró que la IA de Google era mejor para detectar casos de cáncer de mama que los médicos humanos.
En el Reino Unido, las exploraciones de cáncer de mama son evaluadas por dos lectores, normalmente radiólogos especialistas. Cada uno lee el escaneo por separado, y el segundo lector conoce o no la decisión del primer lector.
La investigación, publicada en dos artículos vinculados en Nature Cancer el 10 de marzo de 2026, analizó cómo dos lectores humanos se compararon con un lector humano más un lector de IA, utilizando software de IA desarrollado por Google.
En una revisión de mamografías de 125.000 mujeres, el sistema de inteligencia artificial detectó más casos de cáncer invasivo, más casos en general, tuvo menos falsos positivos y recordó a menos mujeres que se sometieron a su primera prueba que los humanos.
Hutan Ashrafian, director médico de Harbinger Health, parte del Instituto para la Innovación en Salud Global y autor de ambos artículos, dijo: “Esto es lo más cerca que ha estado la IA de ayudar a reducir las muertes por cáncer de mama en el NHS.
“El potencial del NHS para llevar esto adelante es significativo, particularmente a la luz del reconocimiento del Plan Nacional contra el Cáncer de Inglaterra de que ‘hay pocas señales más claras del fracaso del status quo que nuestros resultados inadecuados en el cáncer’ y su apetito por adoptar nuevas tecnologías para abordar esto”.
El estudio también encontró que la IA identificó el 25% de los “cánceres de brecha” que se diagnostican entre rondas de detección de rutina después de que un examen previo fue claro.
En la segunda parte de la investigación, que analizó 9.266 casos actuales en dos servicios de detección en 12 sitios de Londres, la IA redujo el tiempo dedicado a leer las pruebas en casi un tercio..
El tiempo medio que tardó la IA en completar una lectura fue de 17,7 minutos, frente a los 2,08 días del primer lector humano.
Generar confianza a través de la colaboración entre humanos e IA
Si bien la detección asistida por IA funciona en teoría, la prueba de su valor radica en cómo los profesionales médicos responden en la práctica a los diagnósticos basados en IA.
La parte final del estudio abordó el uso de la IA en el arbitraje, que es cuando el primer y segundo lector no se ponen de acuerdo en el diagnóstico y un tercer lector analiza el examen para tomar una decisión final.
El tercer experto necesitaba ser llamado más para decidir entre la IA y el humano que cuando ambos radiólogos eran humanos. En los dos centros estudiados el número de arbitrajes aumentó un 142% y un 22%.
Aunque la IA tenía una tasa de arbitraje más alta, redujo la carga de trabajo de detección general, lo que significa que cuando se comparó el equipo humano-IA con una pareja humano-humano, los resultados fueron aproximadamente iguales.
Incluso con este aumento del arbitraje, los investigadores sugieren que un mayor desarrollo de la herramienta de inteligencia artificial podría conducir a una detección más temprana de los cánceres.
El trabajo fue apoyado por el Centro de Investigación Biomédica Imperial del NIHR y financiado a través del Premio NHS AI in Health and Care en asociación con el NIHR.
El Dr. Ashrafian es el orador principal de Digital Health Rewired 2026, que tendrá lugar los días 24 y 25 de marzo en el NEC de Birmingham. Regístrese aquí.
