Los términos financieros del acuerdo no fueron revelados. [File]
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Inicio de IA Thinking Machines Lab dijo el martes que ha firmado una asociación de varios años con Nvidia que le permitirá recibir una inversión significativa. ‌y adquirir al menos un gigavatio de procesadores de próxima generación del fabricante de chips.

Los términos financieros del acuerdo no fueron revelados.

Según el acuerdo, Thinking Machines, fundada el año pasado por la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, implementará los próximos sistemas Vera Rubin de Nvidia a partir de principios del próximo año. La potencia informática se utilizará principalmente para entrenar los modelos de inteligencia artificial de la startup.

Los ejecutivos de la industria dijeron que 1 gigavatio de potencia informática, suficiente para alimentar a unos 750.000 hogares estadounidenses, podría costar unos 50.000 millones de dólares.

El acuerdo ayudará a Thinking Machines a competir con rivales más grandes en la construcción de potentes sistemas de inteligencia artificial y subraya el entusiasmo de la industria por escalar la potencia informática.

Thinking Machines se ha convertido rápidamente en una de las nuevas empresas de inteligencia artificial más seguidas de Silicon Valley después de recaudar casi 2 mil millones de dólares en una ronda de financiación inicial liderada por Andreessen Horowitz, quien valoró la compañía en 12 mil millones de dólares. Nvidia también fue inversor en la ronda.

La startup ha estado buscando recientemente recaudar más en una nueva ronda de financiación que podría valorarla en decenas de miles de millones de dólares, dijeron fuentes a Reuters anteriormente.

La compañía ha experimentado recientemente varias salidas, incluida la del cofundador y ex director de tecnología Barret Zoph y el cofundador Luke Metz, quienes regresaron a su antiguo empleador OpenAI en medio de una feroz competencia por el talento de IA.

La asociación también destaca el creciente papel de Nvidia como patrocinador de nuevas empresas que dependen de sus chips de IA.

Recientemente realizó una inversión de 30 mil millones de dólares en OpenAI e invirtió 10 mil millones de dólares en Anthropic, al tiempo que proporcionó unidades de procesamiento de gráficos (GPU) utilizadas para entrenar y ejecutar sus modelos, una dinámica que, según algunos analistas de la industria, crea un flujo circular de capital y recursos informáticos. Esto, a su vez, ha dado lugar a comparaciones con la burbuja tecnológica de finales de los años noventa.

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