Inteligencia de máquina avanzada (AMI), una nueva startup con sede en París cofundada por el ex científico jefe de IA de Meta Yann LeCunanunció el lunes que ha recaudado más de mil millones de dólares para desarrollar Modelos mundiales de IA.
LeCun sostiene que la mayor parte del razonamiento humano se basa en el mundo físico, no en el lenguaje, y que los modelos de IA de clase mundial son necesarios para desarrollar una verdadera inteligencia a nivel humano. “La idea de que ampliarás las capacidades de los LLM [large language models] hasta el punto de que tengan inteligencia a nivel humano es una completa tontería”, dijo en una entrevista con WIRED.
La financiación, que valora la startup en 3.500 millones de dólares, fue codirigida por inversores como Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. Otros patrocinadores notables incluyen Marcos Cubanoex director ejecutivo de Google Eric Schmidty el multimillonario francés y ejecutivo de telecomunicaciones Xavier Niel.
AMI (pronunciado como la palabra francesa para amigo) tiene como objetivo construir “una nueva generación de sistemas de inteligencia artificial que comprendan el mundo, tengan memoria persistente, puedan razonar y planificar, y sean controlables y seguros”, dice la compañía en un comunicado de prensa. La startup dice que será global desde el primer día, con oficinas en París, Montreal, Singapur y Nueva York, donde LeCun seguirá trabajando como profesor en la Universidad de Nueva York además de liderar la startup. AMI será la primera empresa comercial de LeCun desde su fósforo del Target en noviembre de 2025.
La startup de LeCun representa una apuesta contra muchos de los laboratorios de IA más grandes del mundo, como OpenAI, Anthropic e incluso su antiguo lugar de trabajo, Meta, que creen que la expansión de los LLM eventualmente proporcionará a los sistemas de IA inteligencia a nivel humano o incluso superinteligencia. Los LLM han impulsado productos virales como ChatGPT y Claude Code, pero LeCun ha sido uno de los investigadores más destacados de la industria de la IA al hablar sobre las limitaciones de estos modelos de IA. LeCun es conocido por ser francoPero como pionero de la IA moderna que ganó un Premio Turing en 2018, su escepticismo tiene peso.
LeCun dice que AMI tiene como objetivo trabajar con empresas de fabricación, biomédica, robótica y otras industrias con uso intensivo de datos. Por ejemplo, dice que AMI podría construir un modelo mundial realista de un motor de avión y trabajar con el fabricante para ayudarlo a optimizar la eficiencia, minimizar las emisiones o garantizar la confiabilidad.
AMI fue cofundada por LeCun y varios líderes con los que trabajó en Meta, incluido el ex director de investigación científica de la compañía, Michael Rabbat; el ex vicepresidente de Europa, Laurent Solly; y la ex directora senior de investigación de IA, Pascale Fung. Otros cofundadores incluyen a Alexandre LeBrun, ex director ejecutivo de la startup de atención médica de inteligencia artificial Nabla, quien se desempeñará como director ejecutivo de AMI, y Saining Xie, un ex investigador de Google DeepMind que será el director científico de la startup.
El caso de los modelos globales
LeCun no descarta la utilidad general de los LLM. En cambio, en su opinión, estos modelos de IA son simplemente la última tendencia prometedora en la industria tecnológica, y su éxito ha creado una “especie de ilusión” entre las personas que los construyen. “Es cierto que [LLMs] “Se están volviendo realmente buenos generando código, y es cierto que probablemente serán aún más útiles en un área amplia de aplicaciones donde la generación de código puede ayudar”, dice LeCun. “Son muchas aplicaciones, pero no conducirán de ninguna manera a una inteligencia a nivel humano”.
LeCun ha estado trabajando en modelos globales durante años dentro de Meta, donde fundó el laboratorio de investigación fundamental de IA de la compañía, FAIR. Pero ahora está convencido de que es mejor realizar su investigación fuera del gigante de las redes sociales. Dice que le ha quedado claro que las aplicaciones más sólidas de los modelos globales serán venderlos a otras empresas, lo que no encaja perfectamente en el negocio principal de consumo de Meta.
Como modelos globales de IA como Meta Arquitectura predictiva de integración de juntas (JEPA) se volvió más sofisticada, “hubo una reorientación de la estrategia de Meta, donde básicamente tenía que mantenerse al día con la industria en LLM y hacer lo mismo que otras compañías de LLM están haciendo, lo cual no es lo mejor para mí”, dice LeCun. “Entonces, en algún momento de noviembre, fui a ver a Mark Zuckerberg y le dije. Él siempre me apoyó mucho. [world model research]pero le dije que puedo hacerlo más rápido, más barato y mejor fuera de Meta. Puedo compartir el costo de desarrollo con otras empresas… Su respuesta fue: Está bien, podemos trabajar juntos”.
