El director ejecutivo de Cloudsufi, Irfan Khan, explica el enorme crecimiento de las ventas que su empresa ha logrado gracias a la construcción de fábricas de datos e inteligencia artificial que le han valido contratos multimillonarios para su socio Google Cloud.
A medida que aumenta el número de empleados y las ventas, Cloudsufi deja de ser un top Servicios de nube de Google proveedor de innovación fábrica de inteligencia artificial Constructor con acuerdos con clientes que alcanzan millones de dólares.
“No nos estamos posicionando para proporcionar servicios tradicionales; estamos construyendo fábricas de inteligencia artificial, fábricas de datos y estructuras de torres de control”. Cloudsufi’s dijo el director ejecutivo Irfan Khan a CRN. “Estas son tres áreas que son servicios de IA industrial repetibles, no proyectos aleatorios de clientes”.
“Algunos de estos son artículos caros: entre 5 y 10 millones de dólares cada uno”, dijo Khan. “Así que estamos pasando de los servicios a la construcción de fábricas de inteligencia artificial”.
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Cloudsufi, con sede en San José, California, es un socio Premier de Google Cloud que aumentó las ventas en un 70 por ciento en 2025, con el objetivo de seguir aumentando los ingresos en un 100 por ciento en 2026.
La empresa cuenta actualmente con más de 1.000 empleados en todo el mundo y tiene grandes planes de construcción. Inteligencia artificial y fábricas de datos Para clientes empresariales que desean desbloquear verdaderamente el poder de la inteligencia artificial.
El ‘veneno’ de los datos de Internet
Cloudsufi aprovecha su propia IP y Tecnología de inteligencia artificial de Google Cloud Crear fábricas de IA y entornos de datos únicos que proporcionen a los clientes un importante retorno de la inversión en IA sin la posibilidad de interrupciones de Internet.
“No podemos utilizar datos de Internet; es veneno”, afirmó Khan.
“Incluso mientras entreno [AI] “Si utiliza datos de Internet, su motor no estará bien entrenado”, dijo y continuó: “No tocamos los datos de Internet”.
CEO de Cloudsufi Khan dijo que la compañía global de datos e inteligencia artificial tiene como objetivo transformar las empresas en organizaciones “impulsadas por inteligencia artificial humana” a través de plataformas de datos responsables y escalables. sistemas de inteligencia artificialy ejecución modular en fábrica.
En una entrevista en profundidad con CRN, Khan explica cómo su empresa consiguió acuerdos multimillonarios con fábricas de IA, la estrategia de Cloudsufi y por qué los datos de Internet pueden ser “veneno” para la solución de IA de un cliente.
¿Puede explicar la estrategia de fábricas de IA de Cloudsufi que aumenta las ventas y el retorno de la inversión para los clientes?
Muchos jugadores solo pueden sacar y hay muchos POC de IA. [proofs of concept] actualmente en curso.
No nos posicionamos como proveedores de servicios tradicionales; Construimos fábricas de IA, fábricas de datos y estructuras de torres de control. Estos no son proyectos aleatorios de clientes, sino tres áreas que son servicios de IA industrial repetibles.
La tendencia que seguimos actualmente [is] Estamos pasando de los experimentos de inteligencia artificial a la industrialización de la inteligencia artificial. Disponemos de una gran cantidad de IP de entrega industrializada. Toda empresa necesita líneas de montaje para obtener inteligencia. Ese es nuestro gancho actual.
Es por eso que estamos creando un marco para la gestión del ciclo de vida del modelo industrializado que gestiona implementaciones estandarizadas de GenAI, canalizaciones rápidas, rastrea el retorno de la inversión a nivel de caso de uso y luego aplica protecciones a nivel empresarial en el inicio.
Por eso los clientes normalmente firman el proyecto por uno o dos años.
Es como un bloque de Lego que se une, pero estos bloques de Lego están creados de tal manera que no necesitamos reconstruirlos todo el tiempo.
¿Cómo logra Cloudsufi conseguir grandes acuerdos empresariales?
Si asigno mis ingresos a Cloudsufi AI y la ingeniería de plataformas, el 70 por ciento de nuestro crecimiento provino de Cloudsufi AI.
Esto se debe a que el tamaño de las transacciones es grande. Esto se debe a que muchas piezas se utilizaron como cajas separadas, lo cual no tiene sentido. Por ejemplo, alguien que fabrica conectores podría decir: “Oh, necesito cinco conectores o 15 conectores”. Esta conversación ahora se redujo a: “Necesito 100 conectores”.
Porque se dan cuenta de que si realmente necesitan crecer en el lado de la IA, también deben asegurarse de tener los bloques básicos.
Por lo tanto, el tamaño de la solicitud de acuerdo ya no es: “Está bien, déjame comprar dos conectores y resolver el resto”.
Dicen: “Está bien, compre los 50 mejores software empresariales”. [platforms] los más populares y toma cinco de cada vertical y dame una fábrica de conectores para ello. Entonces el tamaño del acuerdo ahora está aumentando porque estamos creando una fábrica.
Entonces, ¿no sólo está aumentando el tamaño de las transacciones, sino que el apetito de las empresas por la IA también es una demanda constante?
Debido a que los clientes saben que tienen que pasar por el viaje de la IA, también saben que lo que empiezan no es lo que terminarán.
Es un proceso. Entonces tenemos una evaluación, hay un taller. Hay una lista de Papá Noel que debe crearse en los hitos.
Lo que está sucediendo ahora es que en lugar de construir su propia fábrica de software, vienen a nosotros y nos dicen: ‘Está bien, hay una combinación de innovación, I+D y la creación de un sistema listo para producción al mismo tiempo’. Por eso tradicionalmente dicen: ‘Esta es una Declaración de Trabajo’. Y sí, estos son tres puntos de inflexión”. Los hitos ahora son versátiles.
El cliente se compromete con nosotros y paga trimestralmente por adelantado.
Lo bueno de esto es que la tecnología es tan nueva que su demanda continúa cambiando a medida que los clientes obtienen acceso. … Quieren más velocidad. Quieren más.
Nos llamaron y dijeron: ‘Miren, ¿creen que podemos hacer más?’ Tenemos un cliente que dice: ‘¿Debería invertir más en la fábrica de IA?’ Invierte sólo 10 millones de dólares al año. Porque el retorno de la inversión para él era tan alto que dijo: ‘¿Puedo poner más dinero en esta caja que me da ideas?’
Con esta tendencia, cada uno de los tamaños de las transacciones está aumentando actualmente. … Estos son productos de gran presupuesto; Entre 5 y 10 millones de dólares cada uno.
¿Cuál es el mayor error que están cometiendo las empresas en este momento con la IA?
El mayor error que comete la gente es decir: “Vamos a obtener datos”. La pieza más cara son los datos. Entonces estamos construyendo una fábrica de datos, lo que significa que estamos comprando datos.
Compramos los datos y los datos sin procesar, entonces esa es su IP. No podemos utilizar datos de Internet; esto es veneno.
Por ejemplo, tenemos un caso de uso como este: [oil giant] Aramco.
Así que en Aramco pierden 100 millones de dólares a la semana cada vez que se estropea una turbina. Se acabó una semana: 100 millones de dólares. Entonces no pueden hacer predicciones.
La única forma en que todavía pueden predecir las turbinas es a partir de personas que han estado allí durante 30 años y escucharon el sonido. Pueden oír a la turbina decir: “Algo anda mal”.
Ahora estamos creando máquinas de inteligencia artificial que predecirán la previsibilidad de estas turbinas, que se asemejan al tamaño de los edificios, a través del sonido y la vibración. Entonces tenemos una fábrica de datos que recopila todos estos datos.
Otro ejemplo es [aerospace manufacturing company] Boeing tiene toneladas de datos. Están más que felices de compartir los datos sin procesar entrantes.
Entonces, para nosotros, lo más importante que estamos haciendo ahora es pasar del servicio a la fábrica de IA.
Por lo tanto, no utiliza datos de Internet para sus fábricas de IA. ¿Por qué llamaste “veneno” a los datos de Internet?
Porque con la llegada de la inteligencia artificial, cada dato [point] El uso de Internet está muy sesgado por las personas que lo utilizan.
Entonces, si está entrenando un motor y utilizando datos de Internet, su motor no estará bien entrenado.
Parte de esto consiste en recopilar datos sin procesar de fuentes confiables. Y estos datos deben recopilarse en un cuadro muy separado.
Todas las pestañas del motor que recuperarán datos de Internet están cerradas. No tocamos datos de Internet.
Hemos cometido estos errores antes.
Por ejemplo, cuando un cliente dice: “Oh, ChatGPT hace esto”. Nuestros muchachos no están haciendo eso en este momento. Nuestro equipo se apresuró a decir: “Saquemos algunos datos de allí”. Soluciona el problema por el momento, pero el motor pierde fiabilidad al cabo de un tiempo. El motor no es lo suficientemente puro para darte lo que necesitas.
Muchas personas ahora tienen propiedad privada sobre sus datos.
Actualmente, se alejarán del modelo Grok AI y ChatGPT.
De esta forma, podrán utilizar modelos con código fuente gratuito para crear sus propios modelos, pero no utilizarán datos de Internet.
¿Puedes explicar la inteligencia artificial y las fábricas de datos que creas para tus clientes?
Entonces, la fábrica de IA, al igual que una fábrica tradicional, consta de cubículos formados por seis o siete ingenieros de IA, un arquitecto de datos, etc. Por lo tanto, en realidad es una fábrica física.
Creamos estos casos de uso y luego pasamos a producción.
Entonces va a un equipo de diseño. El equipo de diseño se une a un equipo de arquitectura. El equipo de arquitectura lleva esto a un equipo de prototipos.
En el futuro existe una cadena de suministro completamente desarrollada.
Los equipos de datos intervienen para garantizar que la fábrica de datos comience allí mismo. Todos siguen entregándose sus pertenencias unos a otros para hacer un trabajo.
Siento que desde nuestro punto de vista el futuro estará ahí y se construirá. Por eso el servicio de fábrica es importante para nosotros.
Para la arquitectura de fábrica de datos y torre de control, la torre de control ha sido históricamente sinónimo de cadena de suministro.
Así que vemos que la mayor parte de la lucha empresarial no es con la IA, sino con muchos ecosistemas de datos. Aquí es donde tenemos una ventaja porque nuestra empresa ha comenzado la búsqueda de reducir la brecha entre la intuición humana y las decisiones basadas en datos.
La inyección, ingesta, integración y construcción de aceleradores de datos es lo que hacemos para muchas empresas; reconstruir conectores empresariales, fábricas de conectores, líneas de conversión reutilizables o capas de observabilidad de torres de control para ver qué tan fácil es conectarse. … Somos muy optimistas sobre nuestro futuro.
