Presentado por Celonis.


El 85% de las empresas tiene la intención de convertirse en agentes en un plazo de tres años, pero el 76% admite que sus operaciones no pueden respaldarlo. Según el Informe de optimización de procesos de Celonis 2026Según una encuesta realizada a más de 1.600 líderes empresariales globales, las organizaciones están buscando agresivamente una transformación impulsada por la IA. Sin embargo, la mayoría reconoce que el trabajo fundamental (modernizar los flujos de trabajo, reducir la fricción de los procesos y desarrollar la resiliencia operativa) sigue sin terminar. La ambición es clara. La infraestructura para la ejecución no lo es.

Para actuar de forma autónoma y eficaz, los agentes de IA necesitan procesos optimizados y listos para la IA y datos de contexto operativo y de procesos que solo provienen de la inteligencia de procesos. Sin él, están adivinando. Y el 82% de los tomadores de decisiones cree que la IA no podrá proporcionar retorno de la inversión (ROI) si no comprende cómo funciona el negocio.

“La magnitud de la oportunidad es realmente notable: el 89% de los líderes ven la IA como su mayor oportunidad competitiva”, afirma Patrick Thompson, vicepresidente senior global de transformación de clientes. “Este no es un hallazgo marginal. Lo interesante es el cambio en el marco. Los líderes confían en que la IA transformará las operaciones. La pregunta ahora es cómo alimentar sus ambiciones con los habilitadores de IA adecuados”.

Explicando la brecha entre la ambición y la realidad

En este momento, el 85% de los equipos utilizan herramientas de generación de IA para las tareas cotidianas, por lo que la pregunta “¿funcionará?” La cuestión se ha resuelto en gran medida. La verdadera pregunta ha cambiado a: “¿Por qué no funciona como necesitamos?” Y éste es un problema mucho más difícil, porque es estructural. Son equipos aislados. Sistemas que no se comunican entre sí. IA que parece impresionante en una demostración pero falla cuando se implementa en un entorno empresarial real. Este es el muro que están chocando las empresas.

Así, a pesar de la abrumadora ambición, sólo el 19% de las organizaciones utilizan hoy sistemas multiagente. Todo se reduce a una cuestión de preparación operativa, afirma Thompson.

“Nueve de cada diez líderes ya están utilizando o explorando sistemas multiagente, por lo que el deseo está absolutamente ahí, pero la ambición sin infraestructura no lleva muy lejos”, explica.

Hasta ahora, el proceso ha sido en gran medida un problema “suficientemente bueno”, porque los procesos desordenados y desconectados aún pueden producir resultados, solo ineficientes y opacos. Si bien el negocio está creciendo, no ha habido un deseo ardiente de solucionarlos. La IA cambió el cálculo. Si el 82% de los líderes cree que la IA solo puede generar retorno de la inversión en un contexto empresarial adecuado, entonces los procesos subóptimos no son sólo un inconveniente operativo, sino que están bloqueando activamente una estrategia de IA. De repente, la optimización de procesos ya no es un proyecto de TI en segundo plano, sino un requisito previo para competir.

“Aquí es donde la modernización estructural se vuelve crítica”, afirma. “Las organizaciones que han invertido en modernizar sus datos, sistemas y procesos están en una posición mucho más sólida para habilitar la IA a escala”.

El otro obstáculo para la IA: la falta de contexto empresarial

La IA no podrá ofrecer el mayor retorno de la inversión posible hasta que comprenda el contexto operativo del negocio. Esto incluye cómo se definen y calculan los KPI, las políticas y procedimientos internos únicos, cómo está estructurada la organización y dónde reside la verdadera autoridad para tomar decisiones.

Este conocimiento suele quedar atrapado en diferentes departamentos que han desarrollado sus propios lenguajes y sistemas a lo largo del tiempo. Naturalmente, no comparten un entendimiento común. Llevar la IA a este entorno es como involucrar a alguien en una conversación que se ha prolongado durante años, sin una historia de fondo.

La inteligencia de procesos se convierte en la capa conectiva: un lenguaje operativo compartido que fundamenta las decisiones de IA en cómo funciona realmente el negocio.

Por qué la adopción de la IA también es un problema de gestión del cambio

El desafío de la adopción de la IA es menos un problema tecnológico y más un problema de gestión del cambio y de modelo operativo de lo que muchos líderes quieren admitir, porque los problemas tecnológicos parecen más fáciles de resolver. Los datos muestran que sólo el 6% de los líderes citan la resistencia al cambio como un obstáculo. Los verdaderos obstáculos son los equipos aislados (54%) y la falta de coordinación entre departamentos (44%). Y el 93% de los líderes de procesos y operaciones afirman explícitamente que la optimización de procesos tiene que ver tanto con las personas y la cultura como con las herramientas y la tecnología.

“Cuando las empresas acuden a nosotros en busca de una solución tecnológica, parte de nuestro trabajo es ayudarlas a ver que el modelo operativo debe evolucionar junto con las herramientas”, afirma Thompson. “No se puede conectar la IA a un proceso roto y esperar que funcione. La verdadera modernización empresarial significa rediseñar la forma en que se conectan los equipos, los sistemas y las decisiones, y la IA sólo funciona cuando esa modernización ocurre primero”.

Hacer de la optimización de procesos una ventaja estratégica

¿Cómo hacer de la optimización de procesos una ventaja estratégica y no un proyecto operativo más? Conéctelo directamente con los resultados que interesan a los ejecutivos. Cuando los procesos funcionan, van más allá de las métricas de TI para impactar directamente las preocupaciones de la junta directiva. El 63% de los líderes utiliza la optimización de procesos para gestionar el riesgo de forma proactiva, mientras que el 58% ve una toma de decisiones más rápida.

Además, el actual entorno económico y geopolítico hace que la agilidad sea una habilidad de supervivencia. Miremos el sector de la cadena de suministro, donde el 66% ya ve la optimización de procesos como una iniciativa crítica para todo el negocio.

“Ese es el cambio de mentalidad que intentamos catalizar en el resto de la organización”, dice Thompson. “No es un trabajo de mantenimiento. Es lo que te permite moverte rápidamente cuando el mundo cambia, y ahora mismo el mundo está en constante movimiento”.

Cerrar la brecha de preparación en la IA de las agencias empresariales

Para tener éxito, e incluso triunfar, las organizaciones deben estar preparadas para cerrar la brecha de preparación y deben ser honestas acerca de dónde parten, dice Thompson.

“El mayor riesgo que veo es que las empresas sigan superponiendo la IA a procesos opacos y fragmentados y luego se pregunten por qué no están obteniendo resultados”, afirma. “Pasar de herramientas estáticas y tradicionales a inteligencia de procesos real, donde se tiene visibilidad en vivo de cómo funcionan realmente sus operaciones, este es el cambio fundamental que hace que la IA de las agencias sea viable”.

Sin él, los agentes se implementan en ubicaciones equivocadas, no pueden integrarse en los sistemas existentes y las organizaciones terminan con pilotos costosos que no escalan. El llamado a la acción es claro: dejar de comenzar con herramientas y comenzar con visibilidad operativa.

“Los líderes que ganarán en la era de la agencia no serán necesariamente aquellos que tengan la IA más sofisticada”, afirma. “Ellos son los que hicieron el arduo trabajo de crear una imagen compartida y precisa de sus operaciones. La inteligencia de procesos es el punto de partida. Es lo que permite la modernización empresarial en la práctica, creando la claridad operativa que la IA necesita para ofrecer un retorno de la inversión real. Domine sus procesos, brinde a la IA el contexto que necesita y luego podrá implementarla en algún lugar donde pueda cumplir”.


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