Deveillance también afirma que Spectre puede encontrar micrófonos cercanos detectando frecuencias de radio (RF), pero los críticos dicen que encontrar un micrófono a través de emisiones de RF no es efectivo a menos que el sensor esté inmediatamente al lado.
“Si pudieras detectar y reconocer componentes a través de RF como Spectre afirma hacerlo, sería literalmente transformador para la tecnología”, escribió Jordan en un texto a WIRED después construyó un dispositivo para probar la detección de firmas de RF en micrófonos. “Se podría hacer radioastronomía en Manhattan”.
Deveillance también está buscando formas de integrar la detección de uniones no lineales (NLJD), una señal de radio de muy alta frecuencia utilizada por los profesionales de la seguridad para encontrar micrófonos y errores ocultos. Los detectores NLJD son caros y se utilizan principalmente en contextos profesionales como operaciones militares.
Incluso si un dispositivo puede detectar la ubicación exacta de un micrófono, los objetos alrededor de una habitación pueden cambiar la forma en que las frecuencias se propagan e interactúan. Las frecuencias emitidas también pueden ser un problema. No se han realizado estudios adecuados para demostrar qué efectos tienen las frecuencias ultrasónicas en el oído humano, pero algunas personas y muchas mascotas pueden escucharlas y encontrarlas desagradables o incluso dolorosas. Baradari reconoce que su equipo necesita realizar más pruebas para ver cómo se ven afectadas las mascotas.
“Simplemente no pueden hacerlo”, dijo el ingeniero y YouTuber Dave Jones (que ejecuta el canal EEVblog) escribió en un correo electrónico a WIRED. “Están usando el truco clásico de usar palabras para dar a entender que detectarán todo tipo de micrófonos, cuando lo único que probablemente estén haciendo es buscar dispositivos de audio Bluetooth. Es completamente ridículo”. Baradari reitera que Spectre utiliza una combinación de RF y Bluetooth de baja energía para detectar micrófonos.
WIRED le pidió a Baradari que compartiera cualquier evidencia de la efectividad de Spectre para identificar y bloquear micrófonos en la proximidad de una persona. Baradari compartió algunos videoclips cortos de personas poniéndose sus teléfonos en los oídos escuchando clips de audio, que probablemente fueron bloqueados por Spectre, pero estos videos hacen poco para demostrar que el dispositivo funciona.
Futuro imperfecto
Baradari tomó las críticas con calma y reconoció que la tecnología aún está en desarrollo. “De hecho, aprecio estos comentarios porque también me hacen pensar y ver más cosas”, dice Baradari. “Creo que con las ideas que se nos ocurren y las integramos en un solo dispositivo, estas preocupaciones se pueden resolver”.
La gente rápidamente se burló del Spectre I en línea, calificando la tecnología de cono como una silencio de Duna. Ahora, el sitio web Deveillance dice: “Nuestro objetivo es hacer realidad el cono de silencio”.
John Scott-Railton, investigador de ciberseguridad de Laboratorio CiudadanoQuién es crítico de Spectre I, elogió la viralidad del dispositivo como una indicación del hambre real de este tipo de dispositivos para recuperar nuestra privacidad.
“El lado positivo de esta explosión es que es un momento similar al de Ring, que pone de relieve cuán rápida e intensamente han cambiado las actitudes de los consumidores en torno a los dispositivos de grabación generalizados”, dice Scott-Railton. “Necesitamos crear productos que hagan todas las cosas interesantes que la gente quiere, pero que no sufran la enorme resaca de violar la privacidad y el consentimiento. Se necesitan controles a nivel de dispositivo y regulación de las empresas que lo hacen”.
Cooper Quintin, tecnólogo senior de la Electronic Frontier Foundation, se hizo eco de estos sentimientos, aunque los críticos creen que los esfuerzos de Deveillance son defectuosos.
“Si esta tecnología funciona, podría ser una bendición para muchos”, escribió Quintin en un correo electrónico a WIRED. “Es agradable ver a una empresa crear algo para proteger la privacidad, en lugar de trabajar en formas nuevas y creativas de extraer nuestros datos”.
