LOS DÍAS en los que podemos quedar atrapados en tormentas potencialmente peligrosas están contados.
Identificar dónde pueden caer los truenos es una de las tareas más complicadas clima cambios que los pronosticadores deben predecir.
Esto se debe a que están impulsados por condiciones atmosféricas caóticas y tienden a ser de pequeña escala y de corta duración.
Se ha culpado a las tormentas de causar unas 30.000 muertes en todo el mundo entre 2010 y 2019, según la Organización Meteorológica Mundial..
Y se estima que, como resultado, ha costado £374 mil millones de libras esterlinas en pérdidas económicas.
Pero ahora los científicos creen haber descubierto una manera de predecir finalmente dónde es probable que ocurra una tormenta en los días calurosos.
“A veces las tormentas pueden aparecer repentinamente, aparentemente ‘de la nada'”, explicó el profesor Christopher Taylor, meteorólogo del Centro de Ecología e Hidrología del Reino Unido (UKCEH).
“Pero nuestra investigación ha demostrado que el lugar donde se desencadenan es más predecible de lo que se pensaba anteriormente”.
El equipo descubrió un vínculo entre los patrones de humedad del suelo y el viento en los kilómetros más bajos de la atmósfera.
Su investigación revela que es más probable que las nubes crezcan rápidamente donde los patrones de humedad del suelo se alinean con la cizalladura del viento, lo que proporciona a los meteorólogos pistas sobre dónde se desarrollarán las tormentas más tarde durante el día.
Sin embargo, primero debemos traducir este nuevo conocimiento –con la ayuda de AI – en mejores modelos para predecir la ubicación de las tormentas.
Con el tiempo, podrían sugerir monitorear tales patrones para brindar a la gente una alerta temprana.
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Y los beneficios podrían salvar vidas frente a cambios climáticos repentinos y devastadores, como las inundaciones repentinas.
“Este último estudio puede orientar las mejoras en los sistemas de alerta temprana de inundaciones repentinas, riesgos de rayos y vientos fuertes, lo que será especialmente beneficioso para las regiones afectadas que tienen poblaciones elevadas pero una cobertura de radar meteorológica limitada”, afirmó el Dr. Cheikh Abdoulahat Diop.
La investigación fue publicada en la revista Nature.
