Los acuerdos de infraestructura de miles de millones de dólares que impulsan el auge de la IA

Se necesita mucha potencia informática para ejecutar un producto de IA y, a medida que la industria tecnológica se apresura a aprovechar el poder de los modelos de IA, hay una carrera paralela en marcha para construir la infraestructura que los impulsará. en un llamada de ganancias recienteEl director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha estimado que se gastarán entre 3 y 4 billones de dólares en infraestructura de IA para finales de la década, y gran parte de ese dinero provendrá de empresas de IA. En el camino, están ejerciendo una enorme presión sobre las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción de la industria al límite.

A continuación, presentamos todo lo que sabemos sobre los proyectos de infraestructura de IA más importantes, incluidos los grandes gastos de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Mantendremos esto actualizado a medida que el auge continúe y las cifras aumenten aún más.

La inversión de Microsoft en 2019 en OpenAI

Podría decirse que este es el acuerdo que inició todo el auge contemporáneo de la IA: En 2019Microsoft ha realizado una inversión de mil millones de dólares en una activa organización sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su asociación con Elon Musk. Fundamentalmente, el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor exclusivo de nube para OpenAI y, a medida que las demandas de capacitación de modelos se volvieron más intensas, comenzaron a llegar más inversiones de Microsoft. en forma de crédito en la nube de Azure en lugar de dinero.

Fue un gran problema para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure y OpenAI obtuvo más dinero para su mayor gasto individual. En los años siguientes, Microsoft aumentaría su inversión a casi 14 mil millones de dólares, una medida que debería dar enormes frutos cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.

La asociación entre las dos empresas se vino abajo recientemente. El año pasado, OpenAI anunció que Ya no usaré exclusivamente la nube de Microsoften cambio, otorgar a la empresa el derecho de preferencia sobre futuras demandas de infraestructura, pero perseguir a otros si Azure no puede satisfacer sus necesidades. Microsoft también ha comenzado a explorar otros modelos centrales para impulsar sus productos de IA, estableciendo aún más la independencia del gigante de la IA.

El acuerdo de OpenAI con Microsoft fue tan exitoso que se convirtió en una práctica común que los servicios de IA firmaran con un proveedor de nube específico. Anthropic recibió 8 mil millones de dólares en inversiones de Amazon, mientras que hacer modificaciones a nivel del kernel en el hardware de la empresa para hacerlo más adecuado para el entrenamiento de IA. Google Cloud también inició sesión Empresas de inteligencia artificial más pequeñas como Lovable y Windsurf. como “socios informáticos principales”, aunque estos acuerdos no implicaron ninguna inversión. E incluso OpenAI volvió al pozo, recibiendo una inversión de 100 mil millones de dólares de Nvidia. en septiembrebrindándole la posibilidad de comprar aún más GPU de la empresa.

El ascenso del oráculo

El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en una presentación ante la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube por valor de 30 mil millones de dólares con un socio no identificado; eso es más que los ingresos de la nube de la compañía durante todo el año fiscal anterior. OpenAI finalmente se reveló como socio, asegurando a Oracle un lugar al lado de Google como uno de los socios de alojamiento de OpenAI posteriores a Microsoft. Como era de esperar, las acciones de la empresa se han disparado.

Unos meses más tarde, volvió a suceder. el 10 de septiembreOracle reveló un acuerdo de cinco años y 300 mil millones de dólares para potencia informática, que se espera comience en 2027. Oracle Stock subió aún más altoconvirtiendo brevemente al fundador Larry Ellison en el hombre más rico del mundo. La escala del acuerdo es impresionante: OpenAI no tiene 300 mil millones de dólares para gastar, por lo que la cifra supone un crecimiento inmenso para ambas empresas y más que un poco de fe.

Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como un proveedor líder de infraestructura de IA y una fuerza financiera a tener en cuenta.

La ola de inversiones de Nvidia

Mientras los laboratorios de IA se esfuerzan por construir infraestructura, compran principalmente GPU de una empresa: Nvidia. Ese acuerdo dejó a Nvidia llena de efectivo, y ha estado invirtiendo ese dinero en la industria de maneras cada vez menos convencionales. En septiembre de 2025, Nvidia compró una participación del 4% en su rival Intel por 5 mil millones de dólares, pero aún más sorprendentes fueron los acuerdos con sus propios clientes. Una semana después de que se revelara el acuerdo con Intel, la compañía anunció una inversión de 100 mil millones de dólares en OpenAIpagado con GPU que se utilizarían en los proyectos de centros de datos en curso de OpenAI. Desde entonces, Nvidia ha anunciado un acuerdo similar con xAI de Elon Musk y OpenAI ha lanzado una disposición de GPU separada para stock con AMD.

Si esto parece circular es porque lo es. Las GPU de Nvidia son valiosas porque son muy escasas, y al comercializarlas directamente en un esquema de centro de datos cada vez más inflado, Nvidia se asegura de que sigan siéndolo. Se podría decir lo mismo de las acciones privadas de OpenAI, que son aún más valiosas porque no se pueden obtener en los mercados públicos. Por ahora, OpenAI y Nvidia están de moda y nadie parece demasiado preocupado, pero si el impulso comienza a disminuir, este tipo de acuerdo recibirá mucho más escrutinio.

Construyendo los centros de datos a hiperescala del futuro

Para empresas como Meta que ya tienen importante infraestructura heredadala historia es más complicada, aunque igualmente costosa. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la compañía planea gastar 600 mil millones de dólares en infraestructura en Estados Unidos. hasta finales de 2028.

En el primer semestre de 2025, la empresa gastó 30 mil millones de dólares más que el año anterior, impulsado en gran medida por las crecientes ambiciones de IA de la compañía. Parte de ese gasto se destina a grandes contratos de nube, como un reciente Acuerdo de 10.000 millones de dólares con Google Cloudpero se están invirtiendo aún más recursos en dos nuevos centros de datos masivos.

Un nuevo sitio de 2250 acres en Luisiana, apodado HyperionCostará alrededor de 10 mil millones de dólares su construcción y proporcionar alrededor de 5 gigavatios de potencia informática. En particular, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar el aumento de carga de energía. Se espera que un sitio más pequeño en Ohio llamado Prometheus entre en funcionamiento en 2026, impulsado por gas natural.

Este tipo de construcción conlleva costes medioambientales reales. xAI de Elon Musk ha construido su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en el sur de Memphis, Tennessee. La planta se convirtió rápidamente en uno de los mayores emisores de sustancias químicas productoras de smog del condado, gracias a una serie de turbinas de gas natural que expertos dicen que violan la Ley de Aire Limpio.

El lanzamiento a la luna de Stargate

Apenas dos días después de su segunda toma de posesión en enero pasado, el presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar 500 mil millones de dólares en la construcción de infraestructura de IA en los Estados Unidos. Bautizado como “Stargate” por la película de 1994, el proyecto llegó con un entusiasmo increíble, y Trump lo llamó “el proyecto de infraestructura de IA más grande de la historia”. Sam Altman de OpenAI pareció estar de acuerdo y dijo: “Creo que este será el proyecto más importante de esta era”.

En términos generales, el plan era que SoftBank proporcionara el financiamiento, con Oracle a cargo de la construcción y OpenAI contribuyendo. Todo lo supervisó Trump, quien prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera ralentizar la construcción. Pero hubo dudas desde el principio, incluso por parte de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no tenía recursos disponibles.

A medida que el entusiasmo disminuyó, el proyecto perdió algo de impulso. en agostoBloomberg informó que los socios no pudieron llegar a un consenso. Sin embargo, el proyecto avanzó con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texasy se espera que la construcción del edificio final esté terminada a finales de 2026.

La crisis de la inversión

El “gasto de capital” es generalmente una métrica bastante seca, que se refiere al gasto de una empresa en activos físicos. Pero a medida que las empresas de tecnología se alineaban para publicar sus planes de inversión para 2026, la prisa por gastar en centros de datos hizo que los números fueran mucho más interesantes – y mucho más grande.

Amazon fue líder en inversiones, proyectando un gasto de 200 mil millones de dólares en 2026 (frente a 131 mil millones de dólares en 2025), mientras que Google quedó en segundo lugar, con una estimación de entre 175 mil millones de dólares y 185 mil millones de dólares (frente a 91 mil millones de dólares en 2025). Meta estimó entre $115 mil millones y $135 mil millones (frente a $71 mil millones el año anterior), aunque esa cifra es un poco engañosa porque muchos de los proyectos de centros de datos fueron mantuvieron sus libros por completo. En definitiva, los hiperescaladores planean gastar casi 700 mil millones de dólares en proyectos de centros de datos solo en 2026.

Fue dinero suficiente para ahuyentar a algunos inversores. Sin embargo, las empresas no se dejaron intimidar y explicaron que la infraestructura de IA era vital para el futuro de sus empresas. Esto creó una dinámica extraña. Como era de esperar, los ejecutivos de tecnología son más optimistas acerca de la IA que sus homólogos de Wall Street, y cuanto más gastan las empresas de tecnología, más nerviosos se ponen sus banqueros. añadir enormes cantidades de deuda muchas empresas se están haciendo cargo de la financiación de estas construcciones y se empieza a oír a los directores financieros de todo el valle rechinar los dientes.

Esto no ha afectado el gasto en IA todavía, pero lo hará pronto, a menos, por supuesto, que los hiperescaladores demuestren que pueden hacer que esas inversiones valgan la pena.

Este artículo se publicó por primera vez el 22 de septiembre.