Trace recauda 3 millones de dólares para resolver el problema de la adopción de agentes de IA en las empresas

A pesar de todo su potencial, los agentes de IA han tardado en generar un impacto en las empresas, y una nueva startup apuesta a que la razón por la que no lo han hecho es la falta de contexto.

Lanzado como parte de la cohorte Verano 2025 de Y Combinator, Seguimiento es una startup de orquestación de flujo de trabajo que tiene como objetivo llenar este vacío. La empresa mapea entornos y procesos corporativos complejos para que los agentes tengan el contexto que necesitan para escalar rápidamente.

“OpenAI y Anthropic están formando estos brillantes pasantes que pueden aprovecharse dentro de la empresa”, dice el director ejecutivo de Trace, Tim Cherkasov, refiriéndose a las herramientas de los laboratorios de IA. “Estamos capacitando a un gerente que sepa dónde colocarlos”.

El jueves, la compañía con sede en Londres dijo que había recaudado 3 millones de dólares en financiación inicial de Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital y WeFunder. Los inversores ángeles Benjamin Bryant y Kevin Moore también invirtieron.

El sistema de Trace comienza construyendo un gráfico de conocimiento a partir de las herramientas existentes de una empresa: sistemas como el correo electrónico, Slack y Airtable que dan forma a la vida laboral diaria de la empresa. Con este contexto establecido, los usuarios pueden solicitar al sistema una tarea de alto nivel, como “Necesitamos diseñar un nuevo micrositio” o “Desarrollemos nuestro plan de ventas para 2027”, y Trace regresará con un flujo de trabajo paso a paso, delegando algunas tareas a agentes de IA y asignando otras a trabajadores humanos. Cuando el sistema invoca a un agente de IA, proporcionará los datos específicos necesarios para completar su subtarea.

La idea es automatizar el delicado trabajo de integrar agentes de IA, uno de los mayores obstáculos para la implementación real en las empresas.

Con tantas empresas centradas en la IA para agencias, Trace tendrá mucha competencia. A principios de esta semanaAnthropic lanzó su propia versión de los agentes empresariales, centrándose en complementos prediseñados para funciones departamentales específicas. Y muchos de los servicios de productividad en el lugar de trabajo sobre los que se basará Trace, como Jira de Atlassianestán lanzando sus propios agentes, que potencialmente competirán con el sistema de la startup.

Pero los fundadores de Trace creen que su enfoque de gráfico de conocimiento será clave para el éxito, ya que pueden integrar la ingeniería de contexto profundamente en el marco de implementación del agente.

“En 2024 y 2025 todavía se trataba de ingeniería inmediata. Ahora hemos pasado de la ingeniería inmediata a la ingeniería contextual”, afirma el director tecnológico Artur Romanov. “Quien proporcione el mejor contexto en el momento adecuado será la infraestructura sobre la que se construyan las empresas que prioricen la IA. Y esperamos ser esa infraestructura”.