Mudarse a San Francisco y unirse a una startup de inteligencia artificial (IA) de rápido crecimiento cambió todo para Jai Raj Choudhary, ingeniero de origen indio de 24 años, quien dice que la cultura laboral despiadada de la ciudad lo impulsó a crecer más rápido que cualquier trabajo tradicional.Choudhary ahora es ingeniero de inteligencia artificial en StackAI, que tiene una plataforma sin código que ayuda a los usuarios a crear agentes de inteligencia artificial. Dijo que la transición de una experiencia tradicional en software y datos a un entorno de startups ocupado remodeló su carrera. “Trabajamos de 9 a 9, seis días a la semana”, dijo, describiendo cómo es la vida en el centro tecnológico de California, según Business Insider.
¿Cómo empezó el viaje de la inteligencia artificial?
Su viaje hacia la inteligencia artificial comenzó en la escuela de posgrado. Obtuvo una maestría en inteligencia artificial entre 2023 y 2025, inicialmente asumiendo un rol centrado en datos. En ese momento, los grandes modelos de lenguaje se estaban volviendo cada vez más prácticos para su uso en el mundo real. Choudhary dijo que la IA está empezando a sentirse como un problema de ingeniería que puede crearse y aplicarse a escala, en lugar de una disciplina puramente basada en la investigación.Se unió a StackAI en julio después de un decidido esfuerzo de divulgación. Ya había utilizado la plataforma de la empresa cuando era estudiante y comenzó a enviar mensajes repetidamente a su cofundador en LinkedIn. Compartió sus comentarios, habló sobre el producto y sugirió mejoras. Presentó su solicitud cuando la empresa entró en una fase de rápido crecimiento y pasó por seis rondas de entrevistas antes de aceptar el puesto.
¿Qué ofrece el rol?
El trabajo de Choudhary ahora consiste en diseñar arquitecturas para agentes de IA. Cree que basarse en datos anteriores le ayuda a destacar. Comprender la calidad de los datos, los casos extremos del cliente, las métricas de rendimiento y los modos de falla en la IA y los grandes sistemas de modelos de lenguaje le dio una ventaja.Curiosamente, dijo que su diploma oficial no fue un factor determinante durante las entrevistas. “Conozco el backend, sé cómo hablar con los datos y entiendo los patrones que siguen”, dijo a sus entrevistadores.Y añadió: “Dijeron que era la experiencia perfecta y que a partir de ahí podrían ayudarme a convertirme en un verdadero ingeniero de IA”. A Choudhary se le preguntó específicamente sobre sus habilidades de codificación en Python y se le asignó una tarea para llevar a casa para mostrar cómo aborda la creación de soluciones.Sin embargo, después de empezar a trabajar, sus compañeros le preguntaron sobre su formación académica. Valora su tiempo en la universidad y le atribuye haberlo ayudado a explorar sus intereses, pero admite que no aplica directamente gran parte de lo que estudió en la escuela de posgrado a sus tareas diarias actuales.
mudarse a san francisco
Pero el traslado a San Francisco resultó decisivo. “Mudarme a San Francisco marcó una gran diferencia en mi carrera. Esta ciudad es una bestia diferente”, dijo. “Cuando vienes aquí, te encuentras con una cultura completamente diferente porque no trabajamos de 9 a 5, en trabajos cómodos. Trabajamos de 9 a 9, seis días a la semana. Te despiertas, piensas en el problema que tiene el cliente y te vas a dormir pensando en lo que aún no se ha resuelto”.Choudhary dijo que la ciudad se construyó sobre la base de la ambición y de cómo las salidas informales para tomar café a menudo se convierten en oportunidades para establecer contactos. “Incluso si sales a tomar un café en San Francisco, conocerás al menos a dos fundadores que están trabajando en algo relacionado con lo que haces”, dijo.Estar rodeado de otras personas que luchaban con desafíos técnicos similares le ayudó a mejorar su pensamiento y su enfoque de resolución de problemas.
¿Estudias mientras trabajas?
A pesar de las largas horas que pasa en la oficina, todavía dedica la mayor parte de su tiempo a aprender. “Incluso si paso 12 horas en la oficina, paso entre siete y ocho horas de esas horas estudiando y luego entre tres y cuatro horas escribiendo código”, dijo. La rápida expansión de los cursos y recursos de IA puede parecer abrumadora, pero él se centra en los conocimientos prácticos de los fundadores y constructores. Señala que el contenido en línea, incluidos los tutoriales de YouTube, le ayuda a proporcionar información mientras viaja al trabajo o hace ejercicio.Para Choudhary, unirse a una startup antes de sentirse completamente preparado fue un riesgo calculado que valió la pena. “La mejor decisión que tomé en mi carrera fue unirme a una startup para un trabajo en el que no tenía mucha experiencia y no aprendí en StackAI”, dijo.
