En algunos entornos de estudio, la IA puede detectar el cáncer de mama a partir de mamografías de detección con mayor precisión que los radiólogos expertos individuales. En el estudio Naturaleza 2020 Utilizando grandes conjuntos de datos en el Reino Unido y EE. UU., el sistema de inteligencia artificial de Google Health igualó o superó el desempeño de seis radiólogos y, en el conjunto de pruebas de EE. UU., redujo los falsos negativos en un 9,4 % y los falsos positivos en un 5,7 % en comparación con las lecturas clínicas originales.
Esta evidencia generó controversia estancada en una elección falsa. Por un lado están los evangelistas de la tecnología que creen que los algoritmos pueden simplemente reemplazar el juicio clínico. Por otro lado, hay escépticos que defienden el “toque humano” como si todas las partes de la medicina lo requirieran por igual.
Ambas partes no entienden el punto. La frontera no está en el uso de la IA en medicina, sino en cómo diseñar sistemas donde los algoritmos y los médicos realmente hagan lo que mejor saben hacer.
