- Las empresas están “cambiando de plataforma”, pasando de las aplicaciones tradicionales a la IA, dice el director ejecutivo de Mistral
- Arthur Mensch señala que muchos necesitan “la infraestructura adecuada” para lograr un verdadero éxito en la IA.
- Pueden surgir brechas para separar a las empresas que utilizan IA de las que no lo hacen
Arthur Mensch, director ejecutivo de Mistral AI, predice que más de la mitad del software SaaS empresarial actual podría ser reemplazado por Herramientas de IAplanteando preguntas e inquietudes de los inversores sobre el software tradicional.
Mensch explicó cómo, con la “infraestructura adecuada” (y este es un problema constante en este momento, según muchos otros informes y estudios), las empresas pueden crear fácil y rápidamente aplicaciones personalizadas basadas en IA para automatizar los flujos de trabajo sin tener que depender de proveedores externos tradicionales.
Describió esto como una tendencia de “cambio de plataforma”, donde las empresas ahora enfrentan la decisión entre sistemas de TI heredados y alternativas basadas en IA.
¿Las aplicaciones tradicionales en el lugar de trabajo están siendo reemplazadas por la IA?
“La IA nos está haciendo capaces de desarrollar software a la velocidad de la luz”, dijo Mensch en una entrevista con CNBC.
Si bien la “replataforma” emergente es claramente una amenaza para los proveedores tradicionales que corren el riesgo de quedarse atrás, Mistral AI claramente no está preocupada por eso.
Todo lo contrario. “El cambio de plataforma es una gran oportunidad para nosotros”, dijo, “porque ahora tenemos más de 100 clientes empresariales que también vienen a nosotros con el deseo de cambiar y renovar sus sistemas de TI”.
Sin embargo, el software tradicional frente a las aplicaciones de IA personalizadas no será la única diferencia que podremos ver. También surgirá una brecha entre las empresas con la infraestructura adecuada y las que no la tienen, porque la infraestructura se refiere a mucho más que solo servidores.
Las empresas también necesitan bases de datos sólidas y limpias, la nube y la capa informática adecuadas, seguridad de primer nivel y, por supuesto, una fuerza laboral calificada, y todos estos son desafíos que las empresas enfrentan constantemente al implementar la IA.
Si bien los comentarios de Mensch sobre la sustitución de las aplicaciones tradicionales por IA nos dan una buena idea de lo que está por venir, está claro que las empresas que tendrán más éxito serán aquellas que implementen la “infraestructura adecuada” para sentar las bases del crecimiento.
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