Estas iniciativas reflejan un cambio decisivo hacia un ecosistema seguro, en red y habilitado por IA, fortaleciendo la preparación para la defensa y al mismo tiempo mejorando la resiliencia ante desastres, la ciberseguridad y el desarrollo nacional. Créditos de las fotos: X/@adgpi

El ejército indio presentó el martes (17 de febrero de 2026) un conjunto de soluciones autóctonas de Inteligencia Artificial (IA) en el Cumbre de IA de la Indiasubrayando su transformación en curso en una fuerza centrada en datos y habilitada por IA, alineada con la visión de la India de autosuficiencia tecnológica y capacidad digital segura.

La exhibición del Ejército en Bharat Mandapam Destacó las plataformas de doble uso diseñadas para servir tanto en operaciones de defensa como en aplicaciones civiles, como gestión de desastres, ciberseguridad y gobernanza.

El ejército indio dijo que ha mostrado varios sistemas clave, incluido AI Examiner, una plataforma automatizada de evaluación y retroalimentación que tiene como objetivo modernizar las estructuras de educación y capacitación. Otro punto destacado fue SAM-UN, un sistema de conciencia situacional geoespacial basado en inteligencia artificial diseñado para la planificación de misiones, respuesta a desastres e integración con centros de comando inteligentes.

El Ejército presentó EKAM (AI-as-a-Service), una plataforma de nube de IA autóctona, segura y aislada, centrada en garantizar la soberanía de los datos y el procesamiento seguro de información confidencial. Como complemento, se encontraba PRAKSHEPAN, un sistema de previsión de desastres y climatología basado en inteligencia artificial capaz de proporcionar alertas tempranas de deslizamientos de tierra, inundaciones y avalanchas.

En el ámbito de la seguridad, el Ejército demostró XFace, un sistema de reconocimiento facial impulsado por IA para la verificación de identidad, junto con sistemas avanzados de detección de Deepfake y ciberseguridad de IA para combatir la manipulación de medios sintéticos, el malware y las ciberamenazas en evolución dirigidas a infraestructuras críticas.

Otras tecnologías expuestas incluyeron Nabh Drishti, una plataforma móvil de visualización e informes en tiempo real basada en telemetría; un dispositivo de detección de fatiga del conductor habilitado por IA para alertas de somnolencia en tiempo real; una solución AI-in-a-Box portátil diseñada para su implementación en entornos remotos o desconectados; y un sistema de seguimiento de vehículos impulsado por IA para el seguimiento de flotas y la optimización logística.

En conjunto, las iniciativas señalan un impulso decisivo hacia la construcción de un ecosistema seguro, interconectado y basado en IA. El Ejército indicó que su enfoque enfatizaba el desarrollo interno, la preparación operativa y la adaptabilidad de doble uso, así como el fortalecimiento de la preparación para la defensa, al tiempo que contribuía a la resiliencia ante desastres, la ciberseguridad y objetivos más amplios de desarrollo nacional.



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