La empresa de IA empresarial Cohere ha lanzado una nueva familia de modelos multilingües al margen de la Cumbre de IA de la India en curso. Los modelos, denominados Tiny Aya, son abiertos (lo que significa que su código subyacente está disponible públicamente para que cualquiera pueda usarlo y modificarlo), admiten más de 70 idiomas y pueden ejecutarse en dispositivos comunes, como computadoras portátiles, sin necesidad de una conexión a Internet.
El modelo, lanzado por Cohere Labs, el brazo de investigación de la compañía, admite idiomas del sur de Asia como bengalí, hindi, punjabi, urdu, gujarati, tamil, telugu y marathi.
El modelo base contiene 3.350 millones de parámetros, una medida de su tamaño y complejidad. Cohere también lanzó TinyAya-Global, una versión optimizada para seguir mejor los comandos del usuario, para aplicaciones que requieren un amplio soporte de idiomas. Las variantes regionales completan la familia: TinyAya-Earth para las lenguas africanas; TinyAya-Fire para idiomas del sur de Asia; y TinyAya-Water para Asia-Pacífico, Asia Occidental y Europa.
“Este enfoque permite que cada modelo desarrolle una base lingüística y matices culturales más sólidos, creando sistemas que se sienten más naturales y confiables para las comunidades a las que pretenden servir. Al mismo tiempo, todos los modelos Tiny Aya mantienen una amplia cobertura multilingüe, lo que los convierte en puntos de partida flexibles para futuras adaptaciones e investigaciones”, dijo la compañía en un comunicado.
Cohere señaló que estos modelos, que fueron entrenados en un solo grupo de 64 GPU H100 (un tipo de chip de alta potencia de Nvidia) utilizando fuentes informáticas relativamente modestas, son ideales para investigadores y desarrolladores que crean aplicaciones para audiencias de habla nativa. Las plantillas pueden ejecutarse directamente en dispositivos, por lo que los desarrolladores pueden utilizarlas para impulsar la traducción sin conexión. La compañía señaló que desarrolló su software subyacente para adaptarse al uso en el dispositivo, requiriendo menos potencia informática que la mayoría de los modelos comparables.
En países lingüísticamente diversos como la India, este tipo de capacidad fuera de línea puede abrir un conjunto diverso de aplicaciones y casos de uso sin la necesidad de un acceso constante a Internet.
Los modelos están disponibles en HuggingFace, la popular plataforma para compartir y probar modelos de IA, y en Cohere Platform. Los desarrolladores pueden descargarlos de HuggingFace, Kaggle y Ollama para su implementación local. La compañía también está publicando conjuntos de datos de capacitación y evaluación en HuggingFace y planea publicar un documento técnico que detalla su metodología de capacitación.
Evento tecnológico
Boston, Massachusetts
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23 de junio de 2026
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