“Como parte del esfuerzo moderno de los datos, varias organizaciones están recopilando, analizan y procesan mucho, lo que es necesario para proceder en métodos apropiados y efectivos”. Esto requiere una arquitectura de datos fuerte y de seguridad, que tiene la capacidad de acceder a la democracia y ayudar a la carga de trabajo de la información de la organización. “
Tanto la malla de datos como el tejido de datos pueden ayudar a eliminar la duplicación de la descarga del trabajo y facilitar el trabajo y la democracia de los datos, lo que hace que la información se descubra y sea fácilmente accesible para una variedad de usuarios dentro de la organización. Estos beneficios son importantes para los esfuerzos de los datos modernos, mientras que la organización intenta ser una unidad de datos y para el máximo beneficio de la IA.
Con la malla de datos, cada dominio es el propietario y administra sus propias tuberías de datos, controlando el área, como el acceso y el formato. Este método facilita el uso de datos en persona en toda la organización al tiempo que permite que cada unidad de negocios almacene y controle los datos. Al mismo tiempo, el marco regulatorio general promoverá una seguridad de datos más sólida, el cumplimiento de las regulaciones y la supervisión de la supervisión de dominio. Esto asegura que la información esté de acuerdo con los estándares internos para trabajar juntos y las reglas de seguridad de los datos externos.
Al mismo tiempo, la información del tejido extrae datos del sistema tradicional para que la unidad y la consistencia de los datos de la organización esto cree una suavidad entre los diferentes conjuntos de datos, facilitando el movimiento de información, cambios y combinaciones y gestión y supervisión general. En comparación con la malla de datos, el tejido proporciona métodos de gestión más fáciles y datos de análisis juntos y combinados. Se puede acceder y analizar datos en cualquier momento y desde cualquier ubicación, lo que permite que el procesamiento y el análisis ajusten más el tamaño.
En la práctica, los datos pueden llenar la malla de datos porque hay una variedad de entornos para proporcionar una vista completa de los datos y ayudar a crear una nueva conexión entre el conjunto de datos.
