lo que debes saber
- Lanzamiento: Sistemas Medicomp Ha presentado un nuevo conjunto de herramientas de inteligencia diseñadas para “incorporar” la IA en la realidad clínica. Este anuncio se produce antes de las conferencias ViVE 2026 y HIMSS26.
- Problema: A medida que la atención médica se apresura a adoptar la IA generativa (por ejemplo, empleados ambientales), existe un riesgo cada vez mayor de que se ingresen “datos inexactos, incompletos o mal estructurados” en el registro médico electrónico (EHR) sin verificación.
- Tecnología: Medicomp proporciona una capa de Protocolo de contexto modelo (MCP) que conecta los LLM locales con el gráfico de conocimiento clínico coordinado de 45 años. Esto permite que el sistema identifique y filtre “alucinaciones” o datos inconsistentes antes de guardarlos.
“Protocolo de contexto modelo”
Una de las principales innovaciones técnicas de esta versión es la adición de la capa Model Context Protocol (MCP). Esta arquitectura permite a Medicomp exponer de forma segura sus API a modelos de IA sin darle a la IA rienda suelta sobre la información de salud del paciente (PHI). Sirve como un puente que permite a los desarrolladores crear herramientas para:
- Reclamación diagnóstica
- Resumir gráfico
- Evaluación de medición de calidad
- carriles de codificación
Con MCP, los desarrolladores de tecnología sanitaria pueden crear flujos de trabajo de “agentes”, como pedirle a un asistente de voz que “filtre el historial de este paciente para detectar todos los problemas cardíacos”, sabiendo que la IA está recuperando datos estructurados y validados en lugar de simplemente adivinar.
“Las organizaciones de atención médica se centran cada vez más en hacer evolucionar la IA desde casos de uso aislados hacia capacidades confiables y listas para la empresa”, dijo David LaRue, presidente y director ejecutivo de Medicomp. “Nuestro enfoque es permitir dicha innovación manteniendo la seguridad clínica”.
