Volvemos con nuestro último vistazo a las empresas emergentes en etapa inicial en el área de Seattle. Esta versión implica que los fundadores creen software para edición de video, transmisión de música, chats de IA, implementación de SaaS, codificación con agentes de IA y conexión cara a cara.
Siga leyendo para obtener descripciones breves de cada empresa, así como reseñas de presentaciones de “Mean VC”, un crítico impulsado por GPT que ofrece una combinación de aliento y comentarios constructivos.
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Puerta plegada
Establecido: 2026
trabajar: Una plataforma de tecnología musical que ayuda a los artistas a compartir de forma segura pistas inéditas y al mismo tiempo establecer relaciones directas con los fans. Desde su lanzamiento en enero, la startup ha inscrito a docenas de artistas y ha comenzado a convertir a los primeros usuarios de prueba en planes pagos por 49 dólares al año.
Liderazgo: Fundador y director ejecutivo Jason Samford Pasó una década en DistroKid, una empresa de tecnología musical que ayuda a los músicos a llevar su trabajo a plataformas de vídeo y streaming.
CV promedio: “Estás satisfaciendo una necesidad clara de seguridad previa al lanzamiento y participación directa de los fanáticos, y las conversiones pagas tempranas sugieren que hay cierta resonancia inicial en el mercado de productos. Me concentraría en demostrar una retención consistente de los artistas, métricas mensurables de participación de los fanáticos y una estrategia de adquisición escalable que demuestre que puede llegar más allá de los primeros usuarios sin depender de una participación de alto contacto”.
HV Social
Establecido: 2025
trabajar: Una aplicación móvil diseñada para ayudar a profesionales ocupados y remotos a convertir la atención espontánea en una conexión con el mundo real. La startup, que lanzó una versión beta en Seattle a fines del año pasado, utiliza señales basadas en permisos y geolocalización para mostrar quién está cerca y quién está actualmente abierto para reunirse, con el objetivo de reducir la vacilación social y la incomodidad de los profesionales ocupados.
Liderazgo: Socio fundador jason lee Es un líder de seguridad desde hace mucho tiempo que pasó casi 14 años en Microsoft y trabajó como CISO tanto en Zoom como en Splunk. cofundador Brandon Sene También trabajó en seguridad en Microsoft y se convirtió en socio fundador. Cody Cronberger Era ingeniero de software en Amazon.
CV promedio: “Hay algo convincente en convertir en acción los momentos temporales de ‘tengo que salir’, especialmente para los profesionales con poco tiempo. Pero esto solo funciona si puedes construir una masa crítica y una razón clara para abrir la aplicación una y otra vez, por lo que me concentro obsesivamente en demostrar retención, seguridad y un fuerte compromiso en un solo vecindario antes de expandirme”.
Órbita principal
Establecido: 2024
trabajar: Una capa operativa para conversaciones de IA centrada en convertir las interacciones basadas en chat en acciones y flujos de trabajo completos en todos los canales. La empresa iniciada tiene como objetivo ayudar a que los productos impulsados por IA impulsen el crecimiento y el compromiso cerrando el círculo una vez finalizada la conversación.
Liderazgo: Fundador y director ejecutivo Mahadev Alladi Pasó 17 años en Microsoft, donde ayudó a gestionar equipos que trabajaban en tecnología publicitaria.
CV promedio: “Esto resuelve un problema real: las conversaciones sobre IA rara vez se traducen en acciones completas, y cerrar este ciclo puede proporcionar un impulso significativo para los productos de IA. Dado que el posicionamiento amplio de la infraestructura será un desafío en un mercado saturado, la prioridad debería ser reducirlo a un flujo de trabajo de alto valor y demostrar un impacto mensurable”.
salviabuey
Establecido: 2026
trabajar: Herramientas para equipos específicos de IA donde los humanos y los agentes de codificación trabajan codo con codo. La compañía describe su producto como una “inteligencia de colmena de agentes” diseñada para capturar el contexto compartido y mantener sincronizados a los desarrolladores humanos y a los agentes de IA a medida que el software se envía cada vez más con menos intervención humana.
Liderazgo: director general Ajit Banerjee Anteriormente fundó tres nuevas empresas y recientemente estuvo en Hugging Face. Entre los socios fundadores Soporte MilkanaJargon previamente fundada (adquirida por Remitly) y Ryan SnodgrassPasó 15 años en Amazon.
CV promedio: “La visión es actual: los equipos nativos de IA necesitan una mejor coordinación entre humanos y agentes, y el contexto compartido a medida que la codificación autónoma escala puede volverse crítico. El riesgo es la abstracción: centrarse en un flujo de trabajo concreto donde la desalineación es dolorosa hoy en día y se han demostrado claras ganancias de productividad, o la ‘inteligencia de la colmena de la agencia’ se sentirá más conceptual que indispensable”.
pilaIQ
Establecido: 2025
trabajar: Una plataforma de inteligencia de decisiones para ayudar a las empresas a comprender qué herramientas SaaS y de IA realmente necesitan y cuáles son innecesarias. StackIQ está trabajando con los primeros clientes y socios de diseño y organizó un recorrido para amigos y familiares.
Liderazgo: Fundador y director ejecutivo Jana Schuster Ha ocupado puestos de liderazgo en Groupon, Sears, Farmer’s Fridge, Visible, Amazon, The Honest Company y, más recientemente, Congressman.
CV promedio: “Lo que busca es un problema real y creciente: la implementación de SaaS e IA es costosa y caótica, y si puede descubrir constantemente gastos innecesarios, su valor para las organizaciones es claro y asequible. Para que esto sea invertible, debe demostrar un retorno de la inversión sólido con números específicos y mostrar cómo se integrará en los flujos de trabajo de adquisiciones o de TI, para que no sea simplemente otro panel de análisis que es reemplazado o absorbido”.
Estoy vivo
Establecido: 2025
trabajar: La startup iniciada está trabajando con sus primeros clientes piloto en un “espacio de trabajo de video de agencia” para equipos de marketing y crecimiento que ya tienen imágenes pero necesitan ayuda para convertirlas en una transmisión de video estable. Los equipos cargan activos reales de la campaña y Vivu redacta múltiples variantes editables, incluidos ganchos, cortes, subtítulos y formatos para acelerar la producción sin depender completamente del contenido sintético de IA.
Liderazgo: Fundador Shawn Neal Fue ejecutivo en Google y Microsoft, y recientemente dirigió productos en una startup de inteligencia artificial de video.
CV promedio: “Es pragmático; los equipos de marketing que trabajan con material no utilizado se preocupan por aumentar la producción antes de que se vuelva completamente sintética, y las variables editables se ajustan a la forma en que realmente trabajan los equipos. La clave será demostrar que se pueden ofrecer ciclos de producción materialmente más rápidos o activos creativos de mayor rendimiento de los equipos internos y las herramientas de inteligencia artificial existentes; de lo contrario, corre el riesgo de quedar atrapado en un mercado de procesamiento de video abarrotado”.
